在编写spark机器学习算法中的逻辑回归时，遇到此问题，进而进行总结一下，望指点! ! !
问题如下：
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithLBFGS.run(Lorg/apache/spark/rdd/RDD;)Lorg/apache/spark/mllib/classification/LogisticRegressionModel;
at cn.han.spark.mllib.logistic.LogisticModel$.main(LogisticModel.scala:36)
at cn.han.spark.mllib.logistic.LogisticModel.main(LogisticModel.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at
org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:731)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:181)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:206)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:121)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
将自己编写的算法包，传到公司的机器学习平台去运行，出现此问题，查看错误描述，直接说明找不到此方法。
我在本地运行始没问题的，本地环境用的spark2.0.2 、scala2.11.8的，此机器学习平台用的spark1.6.1、scala2.11.8.
于是分别去查看了spark2.0.2和1.6.1的API，查看LogisticRegressionWithLBFGS这个类中有什么不同，发现没有什么，这个类中都有run()方法，那为什么还不能运行？？？？
尝试换成统一的环境吧！！
将本地环境也换成1.6.1版本，但是还要去修改版本，spark2.0.2版本中MulticlassMetrics这个类来获取评估指标的accuracy()这个方法，在1.6.1中还没有，所以要改喽。
心得：在开发环境中，尽量保持与集群环境一致，不易出错，省时。
