oracle数据库(一)

一、引言

需求：保存一条数据：zmj-18-女-10000

运行时内存保存数据(变量/对象)

数据保存方式：变量、数组、集合、对象

缺点：临时存放空间，数据无法永久保存

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KGxMyK64-1588999837925)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1573785712724.png)]$
文件存储数据，借助于IO流技术
优点：永久性保存数据

问题：
1. 不支持数据类型(文件中只有String类型)
2. 文件存储不安全(可以随意更改文件内容)
3. 不支持多用户访问
4. 数据支持量小

二、数据库

概念：数据仓库，数据管理的软件
访问数据库的客户端(Client) ---- 数据库的服务器端(Server)

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-D4EdeP88-1588999837928)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1573788565972.png)]$
常见的数据库

关系型数据库：

oracle oracle公司(甲骨文) 收费

MySQL MySQLAB公司被oracle收购免费

DB2

SQLServer

非关系型数据库(NoSQL)

Mongodb Redis Memcache
数据库存储数据方式的相关概念

表：Table，用于存放数据

行：Row，代表一条数据

列 / 字段：Column，表示当前列数据的含义。

– 主键：primary key，唯一标识数据库表中的一条数据

– 外键：foreign key，用来体现两张表之间的关系。

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ovlc7HQz-1588999837929)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1573796802818.png)]$

三、数据库的安装

安装Oracle服务

① 安装 OracleXE.exe 程序

注意：a. 安装路径必须是英文路径

b. 计算机名字名字不能是中文(先改为英文，再安装oracle)

c. 360腾讯管家不要运行

d. 安装需要用户数据密码，需要记住，后期用到

② 正常启动 Oracle服务，可以接收外部访问

a. 操作：计算机–>右键–>管理–>服务和应用程序–>服务–>OracleXxx 或是下面菜单栏 -->右键 --> 启动任务管理器 --> 服务

b. 关注的服务

I. OracleServiceXE —> Oracle核心服务

II. OcaleXETNSLinstener —> Oracle 接受外部访问的服务
Oracle常用的客户端

① Sql-Plus

两种方式：

a. 菜单 -->找到运行sql命令

b. 菜单–> 搜索框中输入cmd --> sqlplushr

② iSql-Plus

a. 启动：浏览器访问：http://localhost:8080/apex

b. 登录：用户名和密码(管理员)

c. 解锁 hr 账户：

管理–>数据库用户–>管理用户–>HR解锁

d. 重新登录：用户名hr + 密码

③ Sql-develeper(第三方)

登录输入以下信息：

a. 用户名

b. 密码

c. 数据库：XE(oracle便携版默认实例名) ORCL(企业版)

d. 连接为：用户身份类型(Normal/SYSDBA/SYSOPER)

超级管理员：sys system 拥有数据库所有权限

普通用户：hr 权限有限

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YbinZB8Q-1588999837930)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1573806840812.png)]$

四、SQL

SQL：Structure Query Language ，结构化查询语言
作用：操作(查询、修改)数据库中某个用户下表中的数据
场景：HR用户下的员工表(employees
学习思路：人工操作 Excel 表格 ------> SQL书写

五、基本查询

语法结构： select 列名,列名,列名 from 表名;
关键词：
from : 明确数据来源的表
select：选择数据获取的列

查询部分列

–查询员工表中所有员工的工号,姓名,薪资信息

–步骤：a. 确定数据来源的表： from employees

b. 选择要获取的数据列：select 列名,列名

–sql: select employee_id,first_name,salary from employees;
查询所有列
–查询员工表中所有员工的所有信息。

方式一：
- select employee_id,first_name,last_name,email,phone_number, manager_id,salary,job_id, department_id from employees;
方式二：

select * from employees;

注意：实际开发应用不建议使用 *
1. 不会总是查询所有信息，用 * 查询效率低
2. 开发角度，方式一的可读性较好
查询结果的列起别名[查询结果显示的列起名字]

语法：select 列名1 as 别名 , 列名2 as from 表名;

案例：查询员工表中所有员工的工号，名字，薪资信息，显示查询结果

select employee_id as 工号,first_name as 名字,salary as 薪资 from employees;

注意：a. 别名可以是中文或英文，可以包含空格，如果有空格则必须使用""(双引号) 引起来

b. as可以省略
查询结果的拼接 || (相当于 Java 中的 + )

案例：查询员工的工号，姓名(名+姓)，薪资。

select employee_id as 工号,first_name|| last_name as 姓名,salary as 薪资 from employees;

案例：查询员工的工号，姓名(名+姓)，薪资。(要求：名和姓之间有空格)

select employee_id as 工号,first_name|| ’ ’ || last_name as 姓名,salary as 薪资 from employees;

注意：在SQL中，字符串常量用 ‘’ (单引号)引起来。
查询结果做算数运算：+ - *

案例：查询员工的工号，姓名，年薪。

select employee_id ,first_name|| ’ ’ || last_name as 姓名,salary*12 as 年薪 from employees;

六、去重

场景：查询结果存在重复数据

语法：select distinct 列名 from 表名

案例：查询员工表中的部门id。

select distinct department_id from employees;

七、排序

关键字：order by 列名1 asc|desc , 列名2 asc|desc

注意：asc 升序 desc 降序

语法：select … from … order by 排序所有依据的字段 asc|desc

案例1：查询员工工号，名字，薪资，并按照工资的降序排序进行展示。

select employee_id,first_name,salary from employees order by salary desc

案例2：查询工号，名字，工资，先按工资从大到小排列，工资相同时再按照工号从小到大排列。

select employee_id,first_name,salary from employees order by salary desc,employee_id asc;

八、条件查询

语法：select … from … where 过滤条件

作用：对每一个查询的数据进行条件判断，将符合条件的存入查询结果。

等值查询：=

案例1：查询工资是17000的员工工号，名字，薪资。

select employee_id,first_name,salary from employees where salary = 17000;

案例2：查询姓为 King 的员工信息。

select employee_id,last_name,salary from employees where last_name = ‘King’

注意：

(1) 字符串常量必须用单引号引起来 ‘ ’

(2) 字符串常量严格区分大小写
不等值条件查询：!= > >= < <=

案例：查询工资大于10000的员工信息。

select employee_id,last_name,salary from employees where salary > 10000;
多条件查询：and or

案例：查询工资在 10000到20000的员工信息。

select employee_id,last_name,salary from employees where salary > 10000 and salary <20000;
区间查询

语法：select … from … where 字段 between 起始值 and 终止值

注意：闭区间，字段 >= 起始值 and 字段 <= 终止值

案例：查询薪资在 10000 到 20000 间的员工，包含工资为10000和20000的员工。

方式一：select employee_id,last_name,salary from employees where salary >= 10000 and salary <= 20000;

方式二：select employee_id,last_name,salary from employees where salary between 10000 and 20000;

注意：在 between 的前面加 not 代表不在此区间。
枚举查询

语法：select … from … where 字段 in (值1,值2,值3);

注意：in 前面添加 not，代表不在列举数据的结果。

案例：查询60、70、80号部门员工的信息。(工号、名字、薪资、部门编号)

方式一：select employee_id,last_name,salary,department_id from employees where department_id = 60 or department_id=70 or department_id= 90;

方式二：select employee_id,last_name,salary,department_id from employees where department_id in(60,70,90);
null值

语法：select … from … where 字段名 is null

作用：获取某字段值为null的查询结果

注意：is 后面添加 not，代表此字段不为null的查询结果

案例1：查询员工表中，没有提成的员工信息。

select employee_id,last_name,salary,department_id from employees where commission_pct is null;

案例2：查询部门id不为null的员工信息。

select employee_id,last_name,salary,department_id from employees where commission_pct is null;
模糊查询

语法：select … from … where 字段名 like ‘格式字符串’;

注意：格式字符串包含：字符串常量和通配符

通配符：% 代表0~n个任意字符

_代表任意一个字符

案例1：查询员工表中姓以 K 开头的员工信息。(工号、名字、姓、薪资)

select employee_id,first_name,last_name salary from employees where last_name like ‘K%’;

案例2：查询员工表中姓长度为4的员工信息。(工号、名字、姓、薪资)

select employee_id,first_name,last_name salary from employees where last_name like ‘’;

案例3：查询员工表中姓的倒数第3个符号是a的员工信息。

select employee_id,first_name,last_name salary from employees where last_name like ‘%a__’;

案例4：查询员工表中姓长度为8，倒数第三个符号位a的员工信息。

select employee_id,first_name,last_name salary from employees where last_name like ‘___a’;

总结：

条件查询和排序综合应用语法：

select … from … where 过滤条件 order by 字段名 desc|asc

九、特殊关键词

dual：虚表，一行一列的表。

a. 从数据角度，没有意义

b. 维护Oracle的sql语句语法的完整性
sysdate：当前系统时间，包含年、月、日、时、分、秒

案例：显示当前系统时间

select sysdate from dual

注意： iSql-Plus中显示日期格式：日-月-年 (18-11月-19)

Sql-develeper中显示日期：年/月/日(2019/11/19)
systimestamp：[时间戳]当前系统时间，包含年、月、日、时、分、秒、毫秒

十、函数

概念：特定功能的命令。

单行函数

特点：作用于表中每行数据，有一行数据则函数就执行一次

常用：
a. to_char(date , ‘格式字符串’)：将日期转换为字符串
- 常见的格式字符串：
  - 年：yyyy 月：mm 日：dd
  - 时：hh24 二十四小时制
  - 分：mi 秒：ss 星期：day
- 作用1：把给定的日期类型数据按照指定字符串格式进行显示。
  - 案例1：查询当前系统时间：2019-11-18 17:59:23
    - select to_char(sysdate,‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual;
  - 案例2：查询员工的员工信息，工号、名字、薪资、入职日期(yyyy-mm-dd)
    - select employee_id,first_name,salary, to_char(hire_date,‘yyyy-mm-dd’) from employees;
- 作用2：获取日期数据的各个部分，例如：年、月等
  - 案例1：显示员工入职的年份。
    - select employee_id,first_name,salary,to_char(hire_date,‘yyyy’) from employees;
    - 案例2：查询1987年上半年入职的员工信息。
      
      select * from employees where to_char(hire_date,‘yyyy’)=‘1997’ and to_char(hire_date,‘mm’)<=6;
b. to_date(‘日期字符串’,‘格式字符串’) ：将字符串转换为日期
- 常见日期格式：
  - 年：yyyy 月：mm 日：dd
  - 时：hh24 二十四小时制
  - 分：mi 秒：ss 星期：day
- 案例1：将 ‘2020-10-10’ 转换为日期展示。
  - select to_date(‘2020-10-10’,‘yyyy-mm-dd’) from dual;
- 案例2：查看 ‘2020-10-01’ 号是星期几。
  - 思路：字符串类型日期 —>to_date()—>日期类型数据 —>to_char()–>获取星期部分
  - select to_char(to_date(‘2020-10-01’,‘yyyy-mm-dd’),‘day’) from dual;
- 扩展：两个日期类型的数据可以直接进行 + - (加减)运算，默认以天为单位。
  - 案例1：查询员工表中所有员工入职的天数。
    - select employee_id,salary,hire_date,salary,sysdate-hire_date from employees;
  - 案例2：查询自己出生的天数。
组函数

特点：作用在表中的一组数据，有一组数据则函数执行一次。
常见组函数：
- max(字段名) : 该字段值中的最大值
- min(字段名)：最小值
- sum(字段名)：求和
- avg(字段名)：平均值
  - select max(salary) from employees;
    select min(salary) from employees;
    select sum(salary) from employees;
    select avg(salary) from employees;
注意：以上4个组函数，计算时会忽略null值。
- count(列名)：对该字段非null值计数、统计。
  - 统计员工表中员工的数量。
  - select count(employee_id) from employees;
- count(*)：统计查询结果的行数
  - 统计员工表中1997年入职的员工人数。
  - select count(*) from employees where to_char(hire_date,‘yyyy’) = 1997;
总结
SQL语法结构：select 列名 from 表名 where 过滤条件 order by 列名 asc|desc

关键词的作用：
- from : 确定数据来源的表
- where：对数据过滤，保留满足条件的数据
- select：选择要展示列或者处理后的信息
- order by：对满足where条件之后，且select关键词选择完毕列之后的内容，
- 按照字段进行排序展示。
SQL执行的顺序：

from --> where —> select —> order by

十一、分组

语法：select … from … where … group by 字段名1,字段名2 order by …

$[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KK1oZvqG-1588999837933)(E:\02_第二阶段\备课\oracle\1574131316072.png)]$
案例1：查询各个部门的最高薪资。

分析：
- 确定分组依据是部门编号：group by department_id
--> 部门号相同归为一组，有几个不同的部门编号，就会被分为几个组
- 每组应用组函数：max() 最高工资
  - select max(salary) from employees group by department_id;
案例2：统计各个岗位的人数。

分析：
- 确定分组依据是：岗位编号 group by job_id
- 每组应用组函数：count(*) 统计
  - select count(*) from employees group by job_id;
案例3：统计各个部门各岗位的平均工资。
- select department_id, job_id, avg(salary) from employees
  group by department_id, job_id
案例4：统计1997年各个月份入职的员工人数。

分析：
- 确定分组依据：月份 group by to_char(hire_date,‘mm’)
- 每组应用组函数：count(*) 统计
  - select count(*) from employees
    
    where to_char(hire_date,‘yyyy’)=1997
    
    group by to_char(hire_date,‘mm’);
注意事项：
(1) 只有group by 后出现的字段，才能出现在select中

(2) group by后没有出现的字段，配合组函数后，也可以出现在select中

(3) group by 出现的函数，在select中必须使用完全相同的函数，包括参数
SQL执行顺序：

from：确定表

where：对数据进行条件过滤操作 [筛选出符合where条件的数据]

group by：对满足where条件之后的数据进行分组操作 [数据变成组数据]

select ：选择要展示的信息

order by：排序

十二、分组过滤

作用：对分组之后的数据进行过滤。

语法：select … from … where … group by … having 组数据过滤条件 order by …
案例1：统计平均工资超过 8000的部门id 和平均工资。

错误的写法：where中不能使用组函数
- select department_id, avg(salary) from employees
  
  where avg(salary)>8000 group by department_id
正确的写法：应用 having 对分组后的数据进行过滤
- select department_id, avg(salary) from employees
  
  group by department_id having avg(salary)>8000;
案例2：统计部门80、90的总工资及部门id。

思路1：
- 分组：group by department_id
- 分组后过滤：having department_id in(80 , 90)
- 对满足having过滤的组，组函数统计：sum(salary)
  - select department_id,avg(salary) from employees
    
    group by department_id having department_id in(80,90);
思路2：
- 使用where关键字，对原表数据进行过滤操作:
where department_id in (80,90)
- 根据部门id进行分组：group by department_id
- 对每个组使用组函数：sum(salary)
结论：
- where是在分组之前对数据进行过滤，效率相对较高
- having是在分组之后对数据进行过滤，效率相对较低
- 如果过滤条件既可以使用having，也可以使用where，则优先使用where
SQL的结构及执行顺序总结
语法：select … from … where … group by … having 组数据过滤条件 order by …

执行顺序：
- from：确定表
- where：对数据进行条件过滤操作 [筛选出符合where条件的数据]
- group by：对满足where条件之后的数据进行分组操作 [数据变成组数据]
- having ：对分组之后的数据进行过滤
- select ：选择要展示的信息
- order by：排序

一、引言

二、数据库

三 、数据库的安装

四、SQL

五、基本查询

六、去重

七、排序

八、条件查询

九、特殊关键词

十、函数

总结

十一、分组

十二、分组过滤

SQL的结构 及执行顺序总结

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三、数据库的安装

SQL的结构及执行顺序总结