2021新的一年，开启新的征程，回顾2020，真是太“南”了。
从年初各大厂裁员，竟然成为一件理所应当的事情，到四月份 GitHub 上“996.ICU” 引起了大家的共鸣。即使我们兢兢业业“996”，但依旧难以抵御 35 岁时的“心方意乱”。
但，焦虑和不安是弱者做的事情，强者都是时刻保持学习的心态，在职业发展的前 5 年搭建出自己的知识体系，就能做到无惧无畏。
我认识很多优秀的 Android 工程师，他们丝毫不焦虑，因为他们知道清晰地知道自己的薄弱处和强项。
和他们的交流中，我总结了 3 点经验，分享给你
Scudo是一种用户模式分配器，旨在提供额外的mitigation 来防止堆的漏洞的方法，同时保持良好的性能。它是开源的，是LLVM的editor-rt项目的一部分。
Scudo当前是Fuchsia中的默认分配器，已在Android的某些组件中启用，并在某些Google生产服务中使用。虽然最初是在sanitizer_common的某些组件之上实现的，但现在它被重写为独立的，而无需依赖其他编译器-rt部件，从而易于使用（以及其他性能和安全性优势）。
Scudo由以下组件组成：
Primary 分配器
这是一个快速分配器，用于处理较小的请求（可在编译时配置）。它是“隔离的”，例如：相同大小的块最终位于相同的存储区域中，并与其他区域分隔开（64位的分隔更强，其中专门为主要区域保留了存储区域）；主节点分配的块被随机分配以避免可预测的地址序列（请注意，大小越大，地址彼此之间的可预测性就越高）。
Secondary 分配器
包装平台内存分配原语，因此速度较慢，用于服务较大的分配。辅助服务器完成的分配被保护页面包围；
本地缓存
这些是线程专用的存储，持有指向空闲块的指针，以减轻对全局空闲列表的争用。有两种模式：独占模式和共享模式。使用排他性模型，每个线程都有一个唯一的缓存，这会占用更多的内存，但几乎没有争用。使用共享模型，线程可以共享一定数量的缓存，这些缓存可以在运行时根据竞争情况进行动态重新分配-与专用模型相比，它使用的内存更少，通常可以更好地满足最终用户平台的需求。
隔离区
可以等同于heap 范围内的延迟释放列表，在将其释放系统之前，将最近释放的块保留一段时间，直到满足条件（通常达到一定大小）为止。 有线程的隔离区和一个全局隔离区。就内存使用情况和某种程度上的性能而言，这是最有影响力的：即使是较小的隔离区也会对进程RSS产生很大影响。因此，默认情况下它是禁用的，并且可以在每个进程的基础上启用（并根据进程的需要调整大小）。
安全性
强制执行最大大小和对齐值，但还要检查提供的指针是否正确对齐；这些是便宜的检查，以避免整数溢出并捕获较低的挂起分配错误（或滥用）；
每个块之前都有一个header，该header存储有关分配的基本信息和校验码，并经过校验和以能够检测到该memory是否损坏。
header的校验和，要处理的指针以及header的内容-这并不意味着密码学上很强。至于存储在头文件中的数据，它保存分配的大小，块的状态（可用，已分配，隔离），其来源（malloc，new，new []）和一些内部数据。头是原子操作的，以检测在同一块上运行的线程之间的竞争尝试。
确保释放函数与返回目标块的分配函数一致（例如：free / malloc，delete / new）；我们会随机分配一切，以尽可能降低可预测性；线程缓存的附带好处之一是，如果攻击者利用不同线程中的分配原语，它们会使攻击者更难在所需的状态下获取所需的块。
让我们看一下Google生产服务的一些典型基准，其中涉及许多异步线程，protobuf，RPC和其他优点，所有这些都运行在具有512GB RAM的72核心Xeon机器上（并不是要进行最严格的比较，而是让您了解最新情况。）第一个指标是每秒的查询数，第二个指标是程序的RSS峰值（由/ usr / bin / time报告）。
学习福利
【Android 详细知识点思维脑图（技能树）】
其实Android开发的知识点就那么多，面试问来问去还是那么点东西。所以面试没有其他的诀窍，只看你对这些知识点准备的充分程度。so，出去面试时先看看自己复习到了哪个阶段就好。
虽然 Android 没有前几年火热了，已经过去了会四大组件就能找到高薪职位的时代了。这只能说明 Android 中级以下的岗位饱和了，现在高级工程师还是比较缺少的，很多高级职位给的薪资真的特别高（钱多也不一定能找到合适的），所以努力让自己成为高级工程师才是最重要的。
这里附上上述的面试题相关的几十套字节跳动，京东，小米，腾讯、头条、阿里、美团等公司19年的面试题。把技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节。
由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一小部分。
详细整理在GitHub可以见；
网上学习 Android的资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。
果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。