秋招总结
- 秋招结束了，从六七月份开始到十一月，从艰难的准备阶段，到忙碌的面试奔波，感慨良多。我面的基本上都是杭州的公司，目前拿到的offer有，网易互娱、雷火、华为、海康、拼多多、滴滴、51，大部分是数据研发岗位。写个经验总结,回馈大家。
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岗位选择
- 在准备复习之前首先应该确定的是自己的岗位方向，然后再针对性地去寻找面经和资料复习。我当时可选的是数据挖掘算法和数据研发两个方向，因为不同的公司对岗位的具体要求有一些差别，导致我有些迷惑。我自身因为工程和算法比赛都接触过，但是在算法原理方面了解的还是比较少的，所以当时有一些退缩了，选择了数据研发方向。其实机器学习的薪资在今年来看更诱人，从我的经历来看我觉得也能找到不错的工作。当然这都是后话，确定岗位之后就是怎么准备了。
复习准备
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我大概是从六月开始准备，刚开始最大的困难就是不知道该如何准备效果好。看到其它实验室的同学年后就开始准备了，并且秋招的提前批七月左右就开始，很着急，其实现在想来，踏实复习才是关键，不能因为着急而导致知识点一知半解。大厂对基础的要求相对来说更高，其次是自身的亮点。
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面试中第一关一般都是手撕代码，其实代码题把剑指Offer过两遍就能应付大多数面试算法了，因为面试的时候不可能让你写很长的代码。学有余力去刷 leetcode。
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其它知识点可以先把相应岗位的面经都保存下来，再去总结重要的知识点。知识点形成体系比较重要，可以画个体系图不断回顾。比如，Java 的JVM部分，集合类部分，并发部分，分开整理形成知识体系。把自己保存的面经上的问题都准备一遍，其实面试就不虚了。
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其它
暑期实习的经历挺重要的，但是我们实验室不给实习比较可惜。
提前批的机会要把握好，也就是多一次机会。大厂其实十一月份可能还有补招。
早点准备，将自身的亮点表现给面试官。 -
面经
分享自己面的几个比较典型的面经。
蚂蚁金服 数据研发 五面
- 蚂蚁是我第一个面的，也是最可惜的一个，很后悔当时自己没有准备好。大概面了五面，但是因为当时复习不够好，面试表现不够好，没能拿到 offer。 阿里都是电面，前后时间拉得也比较长。
一面
- 自我介绍
- 项目
- 设计支付宝 APP 滑动条的推荐系统，算法，架构实现
- 用户轨迹如何获取特征，点击条目 7-5-2-4 这种， word2vec 怎么构建句子特征
- GC
- Linux 10个进程10个线程，系统如何调度
- 线程池，poolsize 5 , 进来第六个线程，会发生什么
- Java 锁机制，悲观锁、乐观锁
- 数据结构题，青蛙跳台阶，二叉树层序遍历
二面
- 天池比赛项目及思路，为什么选择 XGBoost
- 推荐系统是什么，给完全不懂的人讲一讲 （按分类讲各种算法）
- 协同过滤的缺点，现在流行怎么做 （协同过滤目前更多用于召回）
- 讲一讲逻辑回归，原理及推导
- Synchronized。 锁在操作系统级别的实现
- Java 中的并发包
- Linux 进程调度
- 网络相关协议
- Zookeeper ***算法，Paxos
- 用命令行敲命令存储一个文件到 HDFS 上，源码级别是怎么样一个流程
- Linux 的基本命令，如何查看内存使用等
- 动态规划和分治法的区别
三面
- 项目自己发挥，追问细节
- 觉得自己是个怎样的人，别人觉得自己怎样
- 有过比较大的挫折吗
- 自己做过最有成就感的事情
四面
- 讲一个项目
- 项目中的细节追问（线上 A/BTest 怎么做，对结果怎么优化）
- 项目中自己做的亮点
- 一个环形链表里面存数字，如何最快速度找到指定数字
- 一个文件，里面是英文小说，统计词频最高的两个词
- notify() 和 sleep() 的区别（应该问错了，wait() 和 sleep() ），在源码中哪里看到过 (阻塞队列)
- 线程池，corePoolsize 5 ,max 200 ，什么时候线程池中有10个线程
- 阻塞队列满了，线程也超过 200 了 ，会发生什么
- 线程池实际怎么用
- 你有什么要问我的吗
- 为什么没去实习，是不是从现在到毕业都不能出去
五面
- 自我介绍
- Github 库做了什么
- 各个项目做了什么
- Mapreduce Join
- Mapreduce shuffle
- 远程代码题， 输入一个 n ， 求 1~n 中每个数字二进制位中 1 的个数
网易杭研 大数据开发
一面
- 自我介绍
- Mapreduce 原理
- 数据倾斜怎么办
- 比如统计广东省的记录数据倾斜，怎么自定义 partition ，代码？（我觉得我说得挺清楚了，一定要代码写出来）
- 推荐系统项目细节，角色，做了什么
- 华为软件精英挑战赛，如何调参
- 代码，两个集合取交集，怎么最快
- 字符串反向输出，用递归实现
- 知道什么ETL工具
- dataX架构
二面
- 自我介绍
- 项目细节
- Mapreduce 原理
- splitsize 如何确定，算法
- 数据倾斜怎么办
- 无 shuffle 的 过程叫什么
- 大数据组件都知道哪些
- 数据仓库和数据库的区别
- 数据库原理懂吗
- 数据库范式知道吗
- sql 题，按某列排序，并增加排序编号（说了 mysql 怎么做，hive 有点忘了row_number没说明白，可惜了)
- sql 题，一列从1到n顺序编号，一列是各种类别，输出某一类别编号是连续四个以上的数据行
- 代码题，两个集合取交集…，有哪些做法
- 平时有什么爱好
网易雷火 数据挖掘
一面
- a += 4 和 a =a+4的区别，a是byte类型
- Integer 数据比较
- python 两个列表合并去重排序（python 很久不敲，基本语法忘记很多了）说了下怎么做。
- Linux 两个文本不同的统计，删除目录文件，删除重复行
- 代码 java 字符串反转
二面
- 推荐项目
- 一条sql 外表是 gz格式压缩，查询会有几个 map 几个 reduce
- 什么压缩格式解决gz不可分片问题
- 集群 mr任务分配到某个节点一直 timeout 什么问题。 （网络，防火墙问题）
- Github
三面
- 推荐项目
- 代码 输出连续数字和等于某个值的所有情况
- 知道的算法
- LR 原理，为什么用极大似然
- 随机森林原理
- Bagging原理
- GBDT和XGBOOST区别
- 比赛为什么选用XGBOOST
- Boosting
四面
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介绍自己，别说技术
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自己会给雷火带来什么收益
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自己最不能接受的状态，会考虑离职的
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推荐系统的应用一堆扯
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个人优势，遇到的挫折等等
总结
最后为大家准备了Java架构学习资料，学习技术内容包含有：Spring，Dubbo，MyBatis, RPC, 源码分析，高并发、高性能、分布式,性能优化，微服务 高级架构开发等等。有需要的朋友点击这里备注csdn，自行下载即可！，另外提醒一点，充分复习，是消除你紧张的心理状态的关键，但你复习充分了，自然面试过程中就要有底气得多。
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