什么是高阶函数？

高阶函数：一个函数可以作为参数传给另外一个函数，或者一个函数的返回值为另外一个函数（若返回值为该函数本身，则为递归），满足其一则为高阶函数。

map()映射函数

在这里插入图片描述

如上图所示，map()函数其实是一个一一映射的关系

使用方法： map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为迭代器返回。

注：map()函数返回的是一个迭代器，需手动将其转换成序列

举个栗子：

代码实现：

func = lambda x: x**2

效果如下：

>>> map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
<map object at 0x00000268C7446188>	#函数返回值其实是一个迭代器
>>> list(map(func, [1, 2, 3, 4, 5]))
[1, 4, 9, 16, 25]	#手动将其转换成列表

再举两个栗子：

>>> list(map(int, "123456789"))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> set(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
{
    
    '5', '8', '3', '7', '6', '4', '1', '2', '9'}

filter()过滤函数

使用方法： filter()接收一个函数函数和一个序列，这个函数的作用是对序列里的每个元素进行判断，返回True或False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新序列的迭代器。

举个栗子：

代码实现：

def func(x):
    /*保留整数序列中的偶数部分*/
    if x % 2 == 0:
        return True
   	else:
        return False

效果如下：

>>> list(filter(func, [x for x in range(1, 11)]))
[2, 4, 6, 8, 10]

再举个栗子

>>> names = ["Joker", "BatMan", "SuperMan", "me"]
>>> list(filter(lambda x:x.islower(), names))
['me']		#卑微的我

reduce()函数

作用：对参数序列中元素进行累积

使用方法：将一个序列中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

注：1. 与上面两个函数不同，reduce()返回的是一个值，而不是迭代器对象

2. 在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 functools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数

举个栗子：

>>> from functools import reduce
>>> add = lambda x, y:x + y
>>> reduce(add, range(1, 101))
5050

sorted()自定义排序函数

作用：对所有可迭代的对象进行排序操作

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作；
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

sorted 语法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

参数说明：

iterable – 可迭代对象
key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序
reverse – 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）

返回值：重新排序后的新的列表

举个栗子

题目描述：

随机生成一个包含10个1~100的整数列表，对其中偶数位索引的元素进行升序排序，奇数位索引的元素进行降序排序。

import random
ls = random.sample(range(1, 101), 10)
print(ls)		//排序前：[43, 71, 40, 4, 74, 58, 83, 55, 25, 54]
ls[::2] = sorted(ls[::2])
ls[1::2] = sorted(ls[1::2], reverse = True)
print(ls)		//排序后：[25, 71, 40, 58, 43, 55, 74, 54, 83, 4]

再举个栗子

题目描述：

随机生成一个包含10个-100~100的整数列表，按照绝对值大小从小到大进行排序

import random
ls = random.sample(range(-100, 101), 10)
print(ls)		//排序前：[60, -87, -73, -91, 21, -66, -95, 67, -1, 79]
ls = sorted(ls, key = abs)
print(ls)		//排序后：[-1, 21, 60, -66, 67, -73, 79, -87, -91, -95]

最后，栗子真好吃！真香~~

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什么是高阶函数？

map()映射函数

filter()过滤函数

reduce()函数

sorted()自定义排序函数

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