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一、MySQL进阶查询

一、MySQL进阶查询

1.order by——按关键字排序

使用ORDER BY 语句来实现排序
排序可针对一个或多个字段
ASC：升序，默认排序方式
DESC：降序

语法结构：

SELECT column1, column2,…FROM table_name ORDER BY column1, column2,…ASC|DESC;

1.1 单字段排序

基于score字段升序

mysql> select * from nb order by score;
+----+----------+-------+
| id | name     | score |
+----+----------+-------+
|  1 | zhangsan |     1 |
|  2 | wangwu   |     2 |
|  3 | lisi     |     3 |
|  4 | xiao     |     4 |
|  5 | hu       |     5 |
|  8 | ff       |     8 |
| 10 | gg       |    10 |
+----+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

基于score字段降序

mysql> select * from nb order by score desc;
+----+----------+-------+
| id | name     | score |
+----+----------+-------+
| 10 | gg       |    10 |
|  8 | ff       |     8 |
|  5 | hu       |     5 |
|  4 | xiao     |     4 |
|  3 | lisi     |     3 |
|  2 | wangwu   |     2 |
|  1 | zhangsan |     1 |
+----+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

1.2 多字段排序

多个字段排序时，优先排序前一个字段
score字段先降序排序，然后和score字段相同的在对id字段进行排序

mysql> select * from nb order by score desc,id desc;
+----+----------+-------+
| id | name     | score |
+----+----------+-------+
| 10 | gg       |    10 |
|  8 | ff       |     8 |
|  5 | hu       |     5 |
|  4 | xiao     |     4 |
|  3 | lisi     |     3 |
|  2 | wangwu   |     2 |
|  1 | zhangsan |     1 |
+----+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

注意：
oredr by 前面可以加where，只有满足条件时，where才会生效，所以 2=2，条件生效，但是一般不加。

mysql> select id,score from nb where 2=2 order by score desc,id desc;
+----+-------+
| id | score |
+----+-------+
| 10 |    10 |
|  8 |     8 |
|  5 |     5 |
|  4 |     4 |
|  3 |     3 |
|  2 |     2 |
|  1 |     1 |
+----+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.group by——对结果进行分组

使用 GROUP BY 来实现分组
通常结合聚合函数一起使用
可以按一个或多个字段对结果进行分组

语法结构

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;

2.1 单个分组

mysql> select score,count(name) from nb group by score;
+-------+-------------+
| score | count(name) |
+-------+-------------+
|     1 |           1 |
|     2 |           1 |
|     3 |           1 |
|     4 |           1 |
|     5 |           1 |
|     8 |           1 |
|    10 |           1 |
+-------+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.2 分组结合order by使用

mysql> select score,count(name) from nb group by score order by count(name);
+-------+-------------+
| score | count(name) |
+-------+-------------+
|     4 |           1 |
|     5 |           1 |
|    10 |           1 |
|     8 |           1 |
|     1 |           1 |
|     2 |           1 |
|     3 |           1 |
+-------+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)

3.limit——限制结果条目

只返回SELECT查询结果的第一行或前几行
使用LIMIT语句限制条目

语法结构

SELECT column1, column2, … FROM table_name LIMIT [offset,] number

1.limit 查询前三行

mysql> select * from nb limit 3;
+----+----------+-------+
| id | name     | score |
+----+----------+-------+
|  1 | zhangsan |     1 |
|  2 | wangwu   |     2 |
|  3 | lisi     |     3 |
+----+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

2.limit查询从第二行开始，往下数4行

mysql> select * from nb limit 2,4;
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
|  3 | lisi |     3 |
|  4 | xiao |     4 |
|  5 | hu   |     5 |
| 10 | gg   |    10 |
+----+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

4.as——设置别名

使用AS语句设置别名时，关键字AS可省略。
设置别名时，保证不能与库中其他表或字段名起冲突

语法结构

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;

1.给字段设置别名

mysql> select id as 学号,name as 姓名 from nb;
+--------+----------+
| 学号   | 姓名     |
+--------+----------+
|      1 | zhangsan |
|      2 | wangwu   |
|      3 | lisi     |
|      4 | xiao     |
|      5 | hu       |
|     10 | gg       |
|      8 | ff       |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.不加as语法也可以设置别名

mysql> select id  学号,name  姓名 from nb;
+--------+----------+
| 学号   | 姓名     |
+--------+----------+
|      1 | zhangsan |
|      2 | wangwu   |
|      3 | lisi     |
|      4 | xiao     |
|      5 | hu       |
|     10 | gg       |
|      8 | ff       |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

对于表设置，一般在多表查询时使用
给nb表设置别名t，然后在id和name和score前面也要加t使用，不加as也可以使用

mysql> select t.id as 学号,t.name as 姓名,t.score as 成绩 from nb as t;
+--------+----------+--------+
| 学号   | 姓名     | 成绩   |
+--------+----------+--------+
|      1 | zhangsan |      1 |
|      2 | wangwu   |      2 |
|      3 | lisi     |      3 |
|      4 | xiao     |      4 |
|      5 | hu       |      5 |
|     10 | gg       |     10 |
|      8 | ff       |      8 |
+--------+----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

4.1 as作为连接语句

创建新表tmp，并把nb表的结构和数据导入进新表中

mysql> create table tmp as select * from nb;
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from tmp;
+----+----------+-------+
| id | name     | score |
+----+----------+-------+
|  1 | zhangsan |     1 |
|  2 | wangwu   |     2 |
|  3 | lisi     |     3 |
|  4 | xiao     |     4 |
|  5 | hu       |     5 |
| 10 | gg       |    10 |
|  8 | ff       |     8 |
+----+----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

可以对比一下原表与新生成的表，可以看到新生成的表中原来的主键与自增长都没有

5.通配符

用于替换字符串中的部分字符
通常与like一起使用，并协同where完成查询
常用通配符
- %：表示零个、一个或多个
- _：表示单个字符

5.1 基于 % 号通配符使用的方法

mysql> select * from nb where name like 'wang%';
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  2 | wangwu |     2 |
+----+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

5.2 基于 " _ " 通配符使用的方法

mysql> select * from nb where name like 'w_ng_u';
+----+--------+-------+
| id | name   | score |
+----+--------+-------+
|  2 | wangwu |     2 |
+----+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

6.子查询

也称为内查询或嵌套查询
先于主查询被执行，其结果将作为外层主查询的条件
在增删改查中都可以使用子查询
支持多层嵌套
IN语句是用来判断某个值是否在给定的结果集中

1.先查info表中id，然后反馈给where后的id，在进行外层的查询。
子查询是由内到外的查询

mysql> select * from tmp where id in (select id from nb);
+----+----------+-------+
| id | name     | score |
+----+----------+-------+
|  1 | zhangsan |     1 |
|  2 | wangwu   |     2 |
|  3 | lisi     |     3 |
|  4 | xiao     |     4 |
|  5 | hu       |     5 |
| 10 | gg       |    10 |
|  8 | ff       |     8 |
+----+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.多层嵌套
当多层嵌套（从内部括号到外面匹配），每一层的内外字段名要一致才可以，否则报错

mysql> select * from tmp where id in (select id from nb where name in (select name from nb));
+----+----------+-------+
| id | name     | score |
+----+----------+-------+
|  1 | zhangsan |     1 |
|  2 | wangwu   |     2 |
|  3 | lisi     |     3 |
|  4 | xiao     |     4 |
|  5 | hu       |     5 |
| 10 | gg       |    10 |
|  8 | ff       |     8 |
+----+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

3.判断有误lisi这个值，如有，则执行前面的查询语句，查看tmp表中有多少行

mysql> select count(*) from tmp where exists (select * from tmp where name='lisi');
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

7.NULL值

表示缺失的值
与数字0或者空白是不同的
使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 进行判断

NULL值和空值的区别

空值长度为0，不占空间；NULL值的长度为NULL，占用空间
IS NULL 无法判断空值
空值使用 “=” 或 “<>” 来处理（“<>”不等于）
COUNT()计算，NULL会忽略，空值加入计算

1.向tmp表中添加一个addr字段

mysql> alter table tmp add column addr varchar(48);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc tmp;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(10)     | NO   |     | NULL    |       |
| name  | varchar(20) | NO   |     | NULL    |       |
| score | int(10)     | YES  |     | NULL    |       |
| addr  | varchar(48) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

2.查看tmp表，可以看到addr字段值全是NULL

mysql> select * from tmp;
+----+----------+-------+------+
| id | name     | score | addr |
+----+----------+-------+------+
|  1 | zhangsan |     1 | NULL |
|  2 | wangwu   |     2 | NULL |
|  3 | lisi     |     3 | NULL |
|  4 | xiao     |     4 | NULL |
|  5 | hu       |     5 | NULL |
| 10 | gg       |    10 | NULL |
|  8 | ff       |     8 | NULL |
+----+----------+-------+------+
7 rows in set (0.00 sec)

用count（）计算addr出现多少次，可以看到是0次，如上述所说的NULL计算会被忽略吊

mysql> select count(addr) from tmp;
+-------------+
| count(addr) |
+-------------+
|           0 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

8.正则表达式

MySQL 正则表达式通常是在检索数据库记录的时候，根据指定的匹配模式匹配记录中符合要求的特殊字符串。
MySQL 的正则表达式使用 REGEXP 这个关键字来指定正则表达式的匹配模式，REGEXP 操作符所支持的匹配模式

1.查询指定字符串开头的信息记录

mysql> select * from tmp where name regexp '^Z';
+----+----------+-------+------+
| id | name     | score | addr |
+----+----------+-------+------+
|  1 | zhangsan |     1 | NULL |
+----+----------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)

9.运算符

9.1 MySQL分为四种运算符

算术运算符
比较运算符
逻辑运算符
位运算符

9.2 算术运算符

在这里插入图片描述

mysql> select 1+2 as 加法,3-2 as 减法,1*3 as 乘法,6/2 as 除法,9%2 as 取余;
+--------+--------+--------+--------+--------+
| 加法   | 减法   | 乘法   | 除法   | 取余   |
+--------+--------+--------+--------+--------+
|      3 |      1 |      3 | 3.0000 |      1 |
+--------+--------+--------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

9.3 比较运算符

比较运算符是查询数据记录时经常使用的一类运算符。
通过使用比较运算符可以判断出表中有哪些记录是符合条件的，如果比较的结果为真则返回 1，如果为假则返回 0，比较的结果如果不确定则返回 NULL。其中字符串在进行比较的时候默认是不区分大小写的，如果要区分大小写可以通过 binary 关键字来实现。常用的比较运算符

例：
- 等号（=）是用来判断数字、字符串和表达式是否相等的，如果相等则返回1，如果不相等则返回0。
- 如果比较的两者有一个值是 NULL，则比较的结果就是 NULL。其中字符的比较是根据 ASCII 码来判断的，如果 ASCII 码相等，则表示两个字符相同；如果ASCII码不相等，则表示两个字符不相同。

mysql> select 2=2,2='3','z'='z',(2+1)=(4-1),'r'=NULL;
+-----+-------+---------+-------------+----------+
| 2=2 | 2='3' | 'z'='z' | (2+1)=(4-1) | 'r'=NULL |
+-----+-------+---------+-------------+----------+
|   1 |     0 |       1 |           1 |     NULL |
+-----+-------+---------+-------------+----------+
1 row in set (0.01 sec)

从以上查询可以看出来：

如果两者都是整数，则按照整数值进行比较。
如果一个整数一个字符串，则会自动将字符串转换为数字，再进行比较。
如果两者都是字符串，则按照字符串进行比较。
如果两者中至少有一个值是 NULL，则比较的结果是 NULL。

9.4 逻辑运算符

逻辑运算符又被称为布尔运算符，通常用来判断表达式的真假，如果为真返回1，否则返回0,真和假也可以用TRUE和FALSE表示。MySQL中支持使用的逻辑运算符有四种
在这里插入图片描述

9.4.1 逻辑非

逻辑运算符中最简单的运算符就是逻辑非，逻辑非使用NOT或!表示。逻辑非将跟在它后面的逻辑测试取反，把真变为假，把假变为真。如果NOT后面的操作数为0时，所得值为1;如果操作数为非0时，所得值为0;如果操作数为NULL时，所得值为NULL。例如，对非0值和0值分别作逻辑非运算。

mysql> select not 2,!3,not 0,!0,not (6-5),!(2-2);
+-------+----+-------+----+-----------+--------+
| not 2 | !3 | not 0 | !0 | not (6-5) | !(2-2) |
+-------+----+-------+----+-----------+--------+
|     0 |  0 |     1 |  1 |         0 |      1 |
+-------+----+-------+----+-----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

9.4.2 逻辑与

逻辑与通常用于判断两个值或多个值的有效性，如果所有值都是真返回1，否则返回O逻辑与使用AND或者&&表示。例如，对非О值、О值和NULL值分别作逻辑与运算，
0 && NULL 为 0， 1 && NULL 为 NULL

mysql> select 1 && 2,3 and 4,5 && null,0 and 2;
+--------+---------+-----------+---------+
| 1 && 2 | 3 and 4 | 5 && null | 0 and 2 |
+--------+---------+-----------+---------+
|      1 |       1 |      NULL |       0 |
+--------+---------+-----------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

9.4.3 逻辑或

逻辑或表示包含的操作数，任意一个为非零值并且不是NULL值时，返回1，否则返回0。逻辑或通常使用OR或者|来表示。例如，对非0值、0值和NULL值分别作逻辑或运算。

mysql> select 0 or 1,1 or 2,0 or 0;
+--------+--------+--------+
| 0 or 1 | 1 or 2 | 0 or 0 |
+--------+--------+--------+
|      1 |      1 |      0 |
+--------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

注意！！！
数值之间做或的判断时，用 or，不要用 ||，会出问题
例：

mysql> select 1 or 2,3 || 4;
+--------+--------+
| 1 or 2 | 3 || 4 |
+--------+--------+
|      1 | 34     |
+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

9.4.4 逻辑异或

两个非NULL值的操作数，如果两者都是0或者都是非0，则返回0;如果一个为0，另一个为非0，则返回结果为1;当任意一个值为NULL时，返回值为NULL。例如，对非0值、0值和NULL值分别作逻辑异或运算

mysql> select 1 xor 0,2 xor 2,0 xor 0,4 xor null,2 xor null;
+---------+---------+---------+------------+------------+
| 1 xor 0 | 2 xor 2 | 0 xor 0 | 4 xor null | 2 xor null |
+---------+---------+---------+------------+------------+
|       1 |       0 |       0 |       NULL |       NULL |
+---------+---------+---------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

9.5 位运算符

最后在将计算结果从二进制变回到十进制格式，方便用户查看。MySQL支持6种位运算符位运算符实际上是对二进制数进行计算的运算符。MySQL内位运算会先将操作数变成二进制格式，然后进行位运算
在这里插入图片描述
10转换为二进制数是1010,15转换为二进制数是1111。

1、按位与运算(&)，是对应的二进制位都是1的，它们的运算结果为1，否则为0，所以10&15的结果为10。
2、按位或运算(|)，是对应的二进制位有一个或两个为1的，运算结果为1，否则为0，所以10|15的结果为15。
3、按位异或运算（ ^ ）,是对应的二进制位不相同时，运算结果1，否则为0，所以10^15的结果为5。
4、按位取反(~），是对应的二进制数逐位反转，即1取反后变为0,0取反后变为1。数字1的二进制是0001，取反后变为1110,数字5的二进制是0101，将1110和0101

9.5.1 & 按位与运算

mysql> select 10 & 15;
+---------+
| 10 & 15 |
+---------+
|      10 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

9.5.2 | 按位或运算

// An highlighted block
var foo = 'bar';

9.5.3 ^ 按位异或运算

mysql> select 10 ^ 15;
+---------+
| 10 ^ 15 |
+---------+
|       5 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

9.5.4 按位反运算

按位与和按位反运算相结合

mysql> select 10 &~ 5;
+---------+
| 10 &~ 5 |
+---------+
|      10 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

9.5.5 按左位移运算

mysql> select 1 << 3;
+------+
| 1<<3 |
+------+
|    8 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

转换成二进制进行运算
1是 0001
左移3位 1000 =8

9.5.6 按右位移运算

mysql> select 15 >> 3;
+---------+
| 15 >> 3 |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

转换成二进制进行运算
15是 1111
右移3位 0001 =1

10.内连接

两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录组合

FROM子句中使用INNERJOIN关键字连接多张表，并使用ON设置连接条件
是系统默认的表连接方式，可以省略INNER关键字
多表支持连续使用INNERJOIN，建议不超过三个表

语法结构：

SELECT column name(s) FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

实现原理：
在这里插入图片描述

mysql> select * from nb;
+----+----------+-------+
| id | name     | score |
+----+----------+-------+
|  1 | zhangsan |     1 |
|  2 | wangwu   |     2 |
|  3 | lisi     |     3 |
|  4 | xiao     |     4 |
|  5 | hu       |     5 |
| 10 | gg       |    10 |
|  8 | ff       |     8 |
+----+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from xueke;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | java      |
|  2 | 前端      |
|  3 | UI        |
|  4 | 云计算    |
|  5 | IT        |
|  6 | 体育      |
|  7 | 数学      |
| 10 | 英语      |
| 11 | 语文      |
+----+-----------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql> select i.id,i.name,i.score,x.name from nb i inner join xueke x on i.score=x.id;
+----+----------+-------+-----------+
| id | name     | score | name      |
+----+----------+-------+-----------+
|  1 | zhangsan |     1 | java      |
|  2 | wangwu   |     2 | 前端      |
|  3 | lisi     |     3 | UI        |
|  4 | xiao     |     4 | 云计算    |
|  5 | hu       |     5 | IT        |
| 10 | gg       |    10 | 英语      |
+----+----------+-------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

10.1 左连接

也被称为左外连接

在FROM子句中使用LEFTJOIN关键字来表示
匹配左表中所有行及右表中符合条件的行

实现原理：
在这里插入图片描述
用的是内连接的表1和表2
没有匹配的项用 NULL值代替

mysql> select i.id,i.name,i.score,x.name from nb i left join xueke x on i.score=x.id;
+----+----------+-------+-----------+
| id | name     | score | name      |
+----+----------+-------+-----------+
|  1 | zhangsan |     1 | java      |
|  2 | wangwu   |     2 | 前端      |
|  3 | lisi     |     3 | UI        |
|  4 | xiao     |     4 | 云计算    |
|  5 | hu       |     5 | IT        |
| 10 | gg       |    10 | 英语      |
|  8 | ff       |     8 | NULL      |
+----+----------+-------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

10.2 右连接

也被称为右外连接

在FROM子句中使用RIGHTJOIN关键字来表示
匹配右表中所有行及左表中符合条件的行

实现原理：
在这里插入图片描述
用的是内连接的表1和表2
没有匹配的项用 NULL值代替

mysql> select i.id,i.name,i.score,x.name from nb i right join xueke x on i.score=x.id;
+------+----------+-------+-----------+
| id   | name     | score | name      |
+------+----------+-------+-----------+
|    1 | zhangsan |     1 | java      |
|    2 | wangwu   |     2 | 前端      |
|    3 | lisi     |     3 | UI        |
|    4 | xiao     |     4 | 云计算    |
|    5 | hu       |     5 | IT        |
|   10 | gg       |    10 | 英语      |
| NULL | NULL     |  NULL | 体育      |
| NULL | NULL     |  NULL | 数学      |
| NULL | NULL     |  NULL | 语文      |
+------+----------+-------+-----------+
9 rows in set (0.00 sec)

MySQL高级语句的使用

文章目录

一、MySQL进阶查询

1.order by——按关键字排序

1.1 单字段排序

1.2 多字段排序

2.group by——对结果进行分组

2.1 单个分组

2.2 分组结合order by使用

3.limit——限制结果条目

4.as——设置别名

4.1 as作为连接语句

5.通配符

5.1 基于 % 号通配符使用的方法

5.2 基于 " _ " 通配符使用的方法

6.子查询

7.NULL值

8.正则表达式

9.运算符

9.1 MySQL分为四种运算符

9.2 算术运算符

9.3 比较运算符

9.4 逻辑运算符

9.4.1 逻辑非

9.4.2 逻辑与

9.4.3 逻辑或

9.4.4 逻辑异或

9.5 位运算符

9.5.1 & 按位与运算

9.5.2 | 按位或运算

9.5.3 ^ 按位异或运算

9.5.4 按位反运算

9.5.5 按左位移运算

9.5.6 按右位移运算

10.内连接

10.1 左连接

10.2 右连接

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