Python 排序函数、数组拼接函数
import numpy as np
- 在项目中遇到的问题会随时记录下来。
项目具体细节将会在明年答辩结束的时候单独做一个笔记博客,系统地归纳一下知识点。部
分与知识点相关的代码会进行开源。
- 排序函数 sorted()
sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
参数_1是被排序的项,参数_2是作为顺序依据的变量;
此处是x[1],也就是d.items()的第二维变量的值作为排序依据;
- 数组拼接函数 np.concatenate
test_train = np.concatenate([X_train, X_test])
用于将训练集和测试集拼接起来,然后再随机分割成新的训练集和测试集。
需要指定拼接方向时,axis默认为0,也就是默认沿着纵向进行拼接;
若axis=1则沿着横向进行拼接(要注意在所沿的轴上进行维度对齐)
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
np.concatenate((a, b), axis=0) #沿着纵向
#输出
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
沿着横向,如果直接拼接,b的长度为1x2,a为2x2,会报错,所以要把b转置一下变成2x1,才能沿着这个轴拼接。
np.concatenate((a,b.T),axis = 1)#沿着横向
#输出
array([[1, 2, 5],
[3, 4, 6]])