SQLZOO-Join
小目录：
- 用group by子查询实现having语句的功能
- JOIN ON连接以后，group by 要将select到的两张表内的字段都group by
- LEFT JOIN（左连接）和JOIN（自然连接）的区别
正文：
- 可以使用group by子查询实现having语句的功能，但是没有比较二者速度：
（1） having的方法：
select continent
from world
group by continent
having sum(population) >= 100000000
（2）group by子查询的方法：
select continent
from world x
where 100000000 <= (select sum(population)
from world y
where x.continent = y.continent
)
group by continent
- 做了JOIN ON连接以后，group by 要将select到的两张表内的字段都group by，不然会报错：
（1）以下代码，报错；
error：‘gisq.game.mdate’ isn’t in GROUP BY
原因：没有group by “mdate”字段
SELECT matchid, mdate, count(matchid)
FROM game JOIN goal ON goal.matchid = game.id
WHERE (team1 = 'POL' OR team2 = 'POL')
group by goal.matchid
（2）修正：
（运行正确）
SELECT matchid, mdate, count(matchid)
FROM game JOIN goal ON goal.matchid = game.id
WHERE (team1 = 'POL' OR team2 = 'POL')
group by goal.matchid,mdate
（3）也可以这样：
（运行正确）
这样是可以正常跑的，但是select的字段需求变了，主要是为了验证我之前猜测的 “group by 要将select到的两张表内的字段都group by” 这个要求是否正确。（验证正确）
SELECT matchid, count(matchid)
FROM game JOIN goal ON goal.matchid = game.id
WHERE (team1 = 'POL' OR team2 = 'POL')
group by goal.matchid
- LEFT JOIN（左连接）和JOIN（自然连接）的区别：
LEFT JOIN：会返回所有的行，不论左表有没有匹配右表；
JOIN：只会返回有匹配的行，没有匹配的不返回；
工作中常用LFET JOIN（左连接），因为就算没有匹配这次的任务，也希望返回这些值，不希望工作数据缺失而影响下次任务执行。
（1）以下代码，显示所有的日期的行，包括score1=0 && score2=0（两者不匹配）的行；-- 使用左连接LEFT JOIN
SELECT mdate,
team1,
sum(CASE WHEN goal.teamid=game.team1 THEN 1 ELSE 0 END) as score1,
team2,
sum(CASE WHEN goal.teamid=game.team2 THEN 1 ELSE 0 END) as score2
FROM game LEFT JOIN goal ON goal.matchid = game.id
group by mdate, matchid, team1, team2
（2）以下代码，只显示部分的日期的行，即score1 !=0 or score2 !=0（两者至少有一个匹配）的行；-- 使用自然连接JOIN
SELECT mdate,
team1,
sum(CASE WHEN goal.teamid=game.team1 THEN 1 ELSE 0 END) as score1,
team2,
sum(CASE WHEN goal.teamid=game.team2 THEN 1 ELSE 0 END) as score2
FROM game JOIN goal ON goal.matchid = game.id
group by mdate, matchid, team1, team2