1.无状态登录原理
1.1.什么是有状态？
有状态服务，即服务端需要记录每次会话的客户端信息，从而识别客户端身份，根据用户身份进行请求的处理，典型的设计如tomcat中的session。
例如登录：用户登录后，我们把登录者的信息保存在服务端session中，并且给用户一个cookie值，记录对应的session。然后下次请求，用户携带cookie值来，我们就能识别到对应session，从而找到用户的信息。
缺点是什么？
- 服务端保存大量数据，增加服务端压力
- 服务端保存用户状态，无法进行水平扩展
- 客户端请求依赖服务端，多次请求必须访问同一台服务器
1.2.什么是无状态
微服务集群中的每个服务，对外提供的都是Rest风格的接口。而Rest风格的一个最重要的规范就是：服务的无状态性，即：
- 服务端不保存任何客户端请求者信息
- 客户端的每次请求必须具备自描述信息，通过这些信息识别客户端身份
带来的好处是什么呢？
- 客户端请求不依赖服务端的信息，任何多次请求不需要必须访问到同一台服务
- 服务端的集群和状态对客户端透明
- 服务端可以任意的迁移和伸缩
- 减小服务端存储压力
1.3.如何实现无状态
无状态登录的流程：
- 当客户端第一次请求服务时，服务端对用户进行信息认证（登录）
- 认证通过，将用户信息进行加密形成token，返回给客户端，作为登录凭证
- 以后每次请求，客户端都携带认证的token
- 服务的对token进行解密，判断是否有效。
整个登录过程中，最关键的点是什么？
token的安全性
token是识别客户端身份的唯一标示，如果加密不够严密，被人伪造那就完蛋了。
采用何种方式加密才是安全可靠的呢？
我们将采用JWT + RSA非对称加密
1.4.JWT
1.4.1.简介
JWT，全称是Json Web Token， 是JSON风格轻量级的授权和身份认证规范，可实现无状态、分布式的Web应用授权；官网：https://jwt.io
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hf5MXoAW-1588809452408)(assets/1527301027008.png)]
GitHub上jwt的java客户端：https://github.com/jwtk/jjwt
1.4.2.数据格式
JWT包含三部分数据：
-
Header：头部，通常头部有两部分信息：
- 声明类型，这里是JWT
- 加密算法，自定义
我们会对头部进行base64加密（可解密），得到第一部分数据
-
Payload：载荷，就是有效数据，一般包含下面信息：
- 用户身份信息（注意，这里因为采用base64加密，可解密，因此不要存放敏感信息）
- 注册声明：如token的签发时间，过期时间，签发人等
这部分也会采用base64加密，得到第二部分数据
-
Signature：签名，是整个数据的认证信息。一般根据前两步的数据，再加上服务的的密钥（secret）（不要泄漏，最好周期性更换），通过加密算法生成。用于验证整个数据完整和可靠性
-
1.4.3.JWT交互流程
步骤翻译：
- 1、用户登录
- 2、服务的认证，通过后根据secret生成token
- 3、将生成的token返回给用户
- 4、用户每次请求携带token
- 5、服务端利用公钥解读jwt签名，判断签名有效后，从Payload中获取用户信息
- 6、处理请求，返回响应结果
因为JWT签发的token中已经包含了用户的身份信息，并且每次请求都会携带，这样服务的就无需保存用户信息，甚至无需去数据库查询，完全符合了Rest的无状态规范。
1.4.4.非对称加密
加密技术是对信息进行编码和解码的技术，编码是把原来可读信息（又称明文）译成代码形式（又称密文），其逆过程就是解码（解密），加密技术的要点是加密算法，加密算法可以分为三类：
- 对称加密，如AES
- 基本原理：将明文分成N个组，然后使用密钥对各个组进行加密，形成各自的密文，最后把所有的分组密文进行合并，形成最终的密文。
- 优势：算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高
- 缺陷：双方都使用同样密钥，安全性得不到保证
- 非对称加密，如RSA
- 基本原理：同时生成两把密钥：私钥和公钥，私钥隐秘保存，公钥可以下发给信任客户端
- 私钥加密，持有私钥或公钥才可以解密
- 公钥加密，持有私钥才可解密
- 优点：安全，难以破解
- 缺点：算法比较耗时
- 基本原理：同时生成两把密钥：私钥和公钥，私钥隐秘保存，公钥可以下发给信任客户端
- 不可逆加密，如MD5，SHA
- 基本原理：加密过程中不需要使用密钥，输入明文后由系统直接经过加密算法处理成密文，这种加密后的数据是无法被解密的，无法根据密文推算出明文。
RSA算法历史：
1977年，三位数学家Rivest、Shamir 和 Adleman 设计了一种算法，可以实现非对称加密。这种算法用他们三个人的名字缩写：RSA
1.5.结合Zuul的鉴权流程
我们逐步演进系统架构设计。需要注意的是：secret是签名的关键，因此一定要保密，我们放到鉴权中心保存，其它任何服务中都不能获取secret。
1.5.1.没有RSA加密时
在微服务架构中，我们可以把服务的鉴权操作放到网关中，将未通过鉴权的请求直接拦截
- 1、用户请求登录
- 2、Zuul将请求转发到授权中心，请求授权
- 3、授权中心校验完成，颁发JWT凭证
- 4、客户端请求其它功能，携带JWT
- 5、Zuul将jwt交给授权中心校验，通过后放行
- 6、用户请求到达微服务
- 7、微服务将jwt交给鉴权中心，鉴权同时解析用户信息
- 8、鉴权中心返回用户数据给微服务
- 9、微服务处理请求，返回响应
- 发现什么问题了？
每次鉴权都需要访问鉴权中心，系统间的网络请求频率过高，效率略差，鉴权中心的压力较大。
1.5.2.结合RSA的鉴权
- 我们首先利用RSA生成公钥和私钥。私钥保存在授权中心，公钥保存在Zuul和各个微服务
- 用户请求登录
- 授权中心校验，通过后用私钥对JWT进行签名加密
- 返回jwt给用户
- 用户携带JWT访问
- Zuul直接通过公钥解密JWT，进行验证，验证通过则放行
- 请求到达微服务，微服务直接用公钥解析JWT，获取用户信息，无需访问授权中心
-
3.4.刷新token
每当用户在页面进行新的操作，都应该刷新token的过期时间，否则30分钟后用户的登录信息就无效了。而刷新其实就是重新生成一份token，然后写入cookie即可。
那么问题来了：我们怎么知道用户有操作呢？
事实上，每当用户来查询其个人信息，就证明他正在浏览网页，此时刷新cookie是比较合适的时机。因此我们可以对刚刚的校验用户登录状态的接口进行改进，加入刷新token的逻辑。
SpringSecurity
SpringSecurity是一个强大的可高度定制的认证和授权框架，对于Spring应用来说它是一套Web安全标准。SpringSecurity注重于为Java应用提供认证和授权功能，像所有的Spring项目一样，它对自定义需求具有强大的扩展性。
相关依赖及方法说明
configure(HttpSecurity httpSecurity)：用于配置需要拦截的url路径、jwt过滤器及出异常后的处理器；
configure(AuthenticationManagerBuilder auth)：用于配置UserDetailsService及PasswordEncoder；
RestfulAccessDeniedHandler：当用户没有访问权限时的处理器，用于返回JSON格式的处理结果；
RestAuthenticationEntryPoint：当未登录或token失效时，返回JSON格式的结果；
UserDetailsService:SpringSecurity定义的核心接口，用于根据用户名获取用户信息，需要自行实现；
UserDetails：SpringSecurity定义用于封装用户信息的类（主要是用户信息和权限），需要自行实现；
PasswordEncoder：SpringSecurity定义的用于对密码进行编码及比对的接口，目前使用的是BCryptPasswordEncoder；
JwtAuthenticationTokenFilter：在用户名和密码校验前添加的过滤器，如果有jwt的token，会自行根据token信息进行登录。
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