mall在Linux环境下的部署(基于Docker Compose)

最简单的mall在Linux下部署方式,使用两个docker-compse脚本就可以完成部署。第一个脚本用于部署mall运行所依赖的服务(mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、kibana、mongo),第二个脚本用于部署mall中的应用(mall-admin、mall-search、mall-portal)。

docker环境搭建及使用

具体参考:开发者必备Docker命令

docker-compose环境搭建及使用

具体参考:使用Docker Compose部署SpringBoot应用

mall项目的docker-compose部署

运行配置要求

CenterOS7.6版本,推荐4G以上内存

部署相关文件

  • 数据库脚本mall.sql:https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/sql/mall.sql

  • nginx配置文件nginx.conf:https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/docker/nginx.conf

  • docker-compose-env.yml:https://github.com/macrozheng/mall/tree/master/document/docker/docker-compose-env.yml

  • docker-compose-app.yml:https://github.com/macrozheng/mall/tree/master/document/docker/docker-compose-app.yml

部署前准备

打包并上传mall应用的镜像

需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考:使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像

下载所有需要安装的Docker镜像

docker pull mysql:5.7docker pull redis:3.2docker pull nginx:1.10docker pull rabbitmq:3.7.15-managementdocker pull elasticsearch:6.4.0docker pull kibana:6.4.0docker pull mongo:3.2

elasticsearch

  • 需要设置系统内核参数,否则会因为内存不足无法启动。

# 改变设置sysctl -w vm.max_map_count=262144# 使之立即生效sysctl -p
  • 需要创建/mydata/elasticsearch/data目录并设置权限,否则会因为无权限访问而启动失败。

# 创建目录mkdir /mydata/elasticsearch/data/# 创建并改变该目录权限chmod 777 /mydata/elasticsearch/data

nginx

需要拷贝nginx配置文件,否则挂载时会因为没有配置文件而启动失败。

# 创建目录之后将nginx.conf文件上传到该目录下面mkdir /mydata/nginx/

执行docker-compose-env.yml脚本

将该文件上传的linux服务器上,执行docker-compose up命令即可启动mall所依赖的所有服务。

version: '3'services:  mysql:    image: mysql:5.7    container_name: mysql    command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci    restart: always    environment:      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root #设置root帐号密码    ports:      - 3306:3306    volumes:      - /mydata/mysql/data/db:/var/lib/mysql #数据文件挂载      - /mydata/mysql/data/conf:/etc/mysql/conf.d #配置文件挂载      - /mydata/mysql/log:/var/log/mysql #日志文件挂载  redis:    image: redis:3.2    container_name: redis    command: redis-server --appendonly yes    volumes:      - /mydata/redis/data:/data #数据文件挂载    ports:      - 6379:6379  nginx:    image: nginx:1.10    container_name: nginx    volumes:      - /mydata/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf #配置文件挂载      - /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html #静态资源根目录挂载      - /mydata/nginx/log:/var/log/nginx #日志文件挂载    ports:      - 80:80  rabbitmq:    image: rabbitmq:3.7.15-management    container_name: rabbitmq    volumes:      - /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq #数据文件挂载      - /mydata/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq #日志文件挂载    ports:      - 5672:5672      - 15672:15672  elasticsearch:    image: elasticsearch:6.4.0    container_name: elasticsearch    environment:      - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch      - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小    volumes:      - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载      - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载    ports:      - 9200:9200  kibana:    image: kibana:6.4.0    container_name: kibana    links:      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务    depends_on:      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动    environment:      - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址    ports:      - 5601:5601  mongo:    image: mongo:3.2    container_name: mongo    volumes:      - /mydata/mongo/db:/data/db #数据文件挂载    ports:      - 27017:27017

上传完后在当前目录下执行如下命令:

docker-compose -f docker-compose-env.yml up -d

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对依赖服务进行以下设置

当所有依赖服务启动完成后,需要对以下服务进行一些设置。

mysql

需要创建mall数据库并创建一个可以远程访问的对象reader。

  • 将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下:

docker cp /mydata/mall.sql mysql:/
  • 进入mysql容器并执行如下操作:

#进入mysql容器docker exec -it mysql /bin/bash#连接到mysql服务mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8#创建远程访问用户grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';#创建mall数据库create database mall character set utf8;#使用mall数据库use mall;#导入mall.sql脚本source /mall.sql;

elasticsearch

需要安装中文分词器IKAnalyzer,并重新启动。

docker exec -it elasticsearch /bin/bash#此命令需要在容器中运行elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zipdocker restart elasticsearch

rabbitmq

需要创建一个mall用户并设置虚拟host为/mall。

  • 访问管理页面地址:http://192.168.3.101:15672/ 图片

  • 输入账号密码并登录:guest guest

  • 创建帐号并设置其角色为管理员:mall mall 图片

  • 创建一个新的虚拟host为:/mall 图片

  • 点击mall用户进入用户配置页面 图片

  • 给mall用户配置该虚拟host的权限 图片

执行docker-compose-app.yml脚本

将该文件上传的linux服务器上,执行docker-compose up命令即可启动mall所有的应用。

version: '3'services:  mall-admin:    image: mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT    container_name: mall-admin    ports:      - 8080:8080    external_links:      - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务  mall-search:    image: mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT    container_name: mall-search    ports:      - 8081:8081    external_links:      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务      - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务  mall-portal:    image: mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT    container_name: mall-portal    ports:      - 8085:8085    external_links:      - redis:redis #可以用redis这个域名访问redis服务      - mongo:mongo #可以用mongo这个域名访问mongo服务      - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务      - rabbitmq:rabbit #可以用rabbit这个域名访问rabbitmq服务

上传完后在当前目录下执行如下命令:

docker-compose -f docker-compose-app.yml up -d

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开启防火墙即可在其他主机上访问所有服务

systemctl stop firewalld

至此所有服务已经正常启动

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转载自blog.51cto.com/15082397/2590803