Spark作为一个后起之秀，成为了目前开源社区最为火爆的一款分布式内存计算引擎，其功能也涵盖了大数据的多个领域。
所以无论你是大数据工程师，还是机器学习等算法工程师，Spark 都是必须要掌握的一个计算引擎。
但是在掌握Spark的过程中，难免会遇到很多障碍：
对于初学者来说，充分理解背景原理，以及分布式运行环境，是十分困难的；
分析海量数据、掌握良好的数据模型设计能力，是个人学习过程中难以提升的；
不同时间内可调度的物理资源不同，海量数据的任务调优成为难点。
别担心，我们今天整理了一份由廖雪峰等多位技术专家历时3个月精心打磨的价值1788元的《Spark全套知识体系》学习视频，对从事Java、PHP、运维等工作想要提升或转行，或想从事大数据相关工作等人群来说，这份资料将特别适合。
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这份资料可以获得什么？
看完本视频，你将收获：
1、深入理解面向函数式编程语言Scala开发Spark程序；
2、深入剖析Spark底层核心RDD的特性；
3、深入理解RDD的缓存机制和广播变量原理及其使用 ；
4、掌握Spark任务的提交、任务的划分、任务调度流程。
更重要的是，通过学习本视频的知识内容，对你后面的工作和面试将提供强大的支持。
这份资料都有什么？
1、Spark之内存计算框架--课程内容介绍
知识点：spark的课前准备内容
2、通过IDEA工具开发Spark的入门案例
知识点：maven构建scala工程
3、Spark之内存计算框架--通过IDEA工具开发Spark的入门案例--代码开发
知识点：scala语法、spark程序开发
4、Spark之内存计算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中运行
知识点：程序打成jar包、spark-submit提交任务命令的使用
5、Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD是什么
知识点：Spark底层核心RDD
6、Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD的五大特性
知识点：Spark底层核心RDD的特性
7、基于单词统计案例来深度剖析RDD的五大特性
知识点：Spark底层核心RDD的五大特性深度剖析
8、Spark底层核心RDD的算子操作分类
知识点：spark底层核心RDD的算子分类
9、Spark底层核心RDD的依赖关系
知识点：spark底层核心RDD的依赖关系(宽窄依赖)
10、Spark底层核心RDD的缓存机制
知识点：spark底层核心RDD的缓存机制、应用场景、如何使用、如何清除缓存
11、DAG有向无环图的构建和划分stage
知识点：DAG有向无环图和划分stage
12、基于wordcount程序剖析Spark任务的提交、划分、调度流程
知识点：spark任务提交、划分、调度流程剖析
13、通过Spark开发实现点击流日志分析案例
知识点：RDD常见的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用
14、通过Spark开发实现ip归属地查询案例--需求介绍
知识点：ip归属地查询需求介绍说明
15、通过Spark开发实现ip归属地查询案例--代码开发
知识点：spark中的广播变量、ip地址转换成Long类型数字、二分查询
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