来自机器之心
30 年前，Python 首次出现，但它花了 20 年的时间才获得开发者们的赏识。直到 2019 年，Python 才成为最受开发者喜爱的第二大语言。Python 在过去，尤其是在过去 5 年中的增长是非常巨大的。如今它已成为机器学习和数据科学开发者的首选语言。
在接下来的几年中，Python 无疑还将继续在这些领域占据主导地位。但是，与一些新兴语言相比，它存在一些明显的缺点。对于未来十年的开发者来说，这可能是一个严重的障碍。
所以，有没有一种更好的编程语言来替代 Python 呢？就人工智能发展和数据科学而言，Go 语言或许会成为越来越多开发者的下一个首选语言。
Python 为何大受欢迎
Python 受欢迎最主要的原因是它的简单，容易学习。与其他语言相比，Python 的语法很简单，几个小时或者几天之内就可以掌握它的基础知识。
即使在学习其他语言（例如 C++、Java）之后，开发者通常还是更喜欢使用 Python。这是因为 Python 库几乎可以满足所有开发需求。
所以，库和简单的语法让使用 Python 进行开发既简单又高效，也让其成为适合初学者的语言。
Python 并不是完美的
虽然 Python 易于学习的特性使其广受欢迎，但它并不是完美的，在运行速度、C/C++ 使用和全局解释器锁三方面存在着一些问题。
速度
Python 是一种解释型语言，这也导致了它最大的问题 —— 运行缓慢。与其他语言（例如 C++、Java）相比，Python 的运行速度非常慢。此外，Python 还是一种动态型语言。变量的数据类型在运行期间自动分配，这也使得运行速度大大降低。
使用 C/C++
为了改善 Python 运行速度缓慢的问题，Tensorflow、Numpy 和 Pandas 这些库都是部分用 C/C++ 编写的。这对 Python 速度的提升起到了非常大的作用。基本上，Python 需要借助其他语言来改善速度慢的问题。
全局解释器锁
Python 的全局解释器锁（GIL）一次只能运行一个线程，但这提升了单线程的性能。Python 的多线程实际上并没有同时运行多个线程。实际上，Python 无法执行真正的多线程。
为什么说 Go 语言将成为新兴语言呢？
Go 语言是一种开源编程语言，可轻松构建简单、可靠且高效的软件。
Go 语言在 2009 年首次亮相，是谷歌开发的一种通用型语言。与 Python 等其他编程语言相比，Go 语言具有多个优势，这也是它值得关注的地方。
速度快
Go 是静态型化和编译的语言，这意味着它的运行速度是 Python 的数倍。而与 Python 不同的是，Go 不需要借助其他语言就可以达到一个较快的速度。Go 几乎和 C++、Java 一样快，而且 Go 语言的代码编译速度比 C++ 和 Java 快得多。
易于学习
Go 的语法很简单，类似于 C 语言。所以，Go 语言同样很容易学习，如果学习者已经掌握 C 或者 Java 语言的基础知识，学起来就更简单了。
越来越受欢迎
Hackearth 对来自 76 个国家和地区的 16000 余名开发者进行调查的结果显示，Go 语言是 2020 年最受欢迎的编程语言。32% 的有经验开发者表示他们想学习 Go 语言。
与此同时，29% 的学生也表示想学习 Go 语言。
并发
并发是 Go 语言的主要优势之一。Go 使用 Goroutine 实现并发，Goroutine 是可以同时独立运行的函数。Goroutine 只占 2KB 内存，得益于这种轻量级，成千上万个 Goroutine 可以同时运行。
下面这篇文章深入介绍了 Go 语言的更多优势。
文章链接：https://medium.com/@kevalpatel2106/why-should-you-learn-go-f607681fad65
为什么说 Go 适用于 AI 研究？
实际上，Go 语言对于人工智能和数据科学研究本身来说并没有什么特别之处。那么为什么将其用于这些领域呢？
30 年前，尚且没有将 Python 用于构建机器学习和深度学习算法以进行数据可视化。Python 能够有现在的辉煌，是因为开发者和学生喜欢用这种语言编程，并且能够实现开发者的开发目的。
而 Go 语言旨在提升程序开发的生产力。和 Python 相比，它具备多个优点。Go 语言很有可能在未来几年中取代 Python，成为最受欢迎的语言。
因此，一言以蔽之：
未来十年，Go 语言比其他任何一种语言都更能支持开发者们的想法。
原文链接：https://towardsdatascience.com/golang-ai-programming-language-for-the-20s-71890baa8c47
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