目录
文章目录
边缘计算与云计算的区别
计算的形态跟网络的成本息息相关，计算分布形态就是数据在网络中传输成本和计算收益之间形成动态平衡。
云计算基于大量集中的计算资源提供超强和高效的算力，高度的集约化带来单位算力成本的降低，但相对的，数据从中心传到终端的传输成本就比较高。
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台（架构），就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算是云计算技术和网络演进发展的产物。
移动边缘计算通过在无线接入网边缘或无线基站内部部署相应的边缘计算基础设施，来提供边缘位置的云计算服务，同时它还可以连接企业网络内部的私有云以实现混合云服务。一般来说其系统的核心设备是基于 IT 通用硬件平台构建，能提供基于该平台的虚拟化运行环境，并支持第三方应用在该虚拟环境中运行。
相比于传统云计算的集中部署模式，边缘计算解决了汇聚流量大、通信时延长等问题，为高带宽和低时延的业务提供了更好的支持。
云计算和边缘计算各有所长，云计算能够在业务决策支撑、周期性维护等领域发挥优势，擅长于长周期、非实时、全局性的大数据处理和分析；而在用户侧业务的就近实时智能化处理方面边缘计算能够发挥其特长