「go-micro」学习笔记——服务发现

服务发现

服务发现(Service Discovery)要解决的是分布式系统中最常见的问题之一,即在同一个分布式集群中的进程或服务如何才能找到对方并建立连接。从本质上说,服务发现就是要了解集群中是否有进程在监听upd或者tcp端口,并且通过名字就可以进行查找和链接。


consul

consul 是 HashiCorp公司推出的开源工具,consul由Go语言开发,部署起来非常容易,只需要极少的可执行程序和配置文件,具有绿色、轻量级的特点。consul是分布式的、高可用的、可横向扩展的用于实现分布式系统的服务发现与配置。

consul 特色

  • 服务发现(Service Discovery):Consul提供了通过DNS或者HTTP接口的方式来注册服务和发现服务。一些外部的服务通过Consul很容易的找到它所依赖的服务。
  • 健康检查(Health Checking):Consul 的 Client 可以提供任意数量的健康检查,既可以与给定的服务相关联(“webserver是否返回200 OK”),也可以与本地节点相关联(“内存利用率是否低于90%”)。操作员可以使用这些信息来监视集群的健康状况,服务发现组件可以使用这些信息将流量从不健康的主机路由出去。
  • Key/Value存储:应用程序可以根据自己的需要使用Consul提供的Key/Value存储。 Consul提供了简单易用的HTTP接口,结合其他工具可以实现动态配置、功能标记、领袖选举等等功能。
  • 安全服务通信:Consul可以为服务生成和分发TLS证书,以建立相互的TLS连接。意图可用于定义允许哪些服务通信。服务分割可以很容易地进行管理,其目的是可以实时更改的,而不是使用复杂的网络拓扑和静态防火墙规则。
  • 多数据中心:Consul支持开箱即用的多数据中心. 这意味着用户不需要担心需要建立额外的抽象层让业务扩展到多个区域。

consul 架构图

image两个数据中心,分别标记为“1”和“2”。Consul拥有对多个数据中心的一流支持,这是比较常见的情况。

在每个数据中心中,都有客户机和服务器。预计将有三到五台服务器。这在故障情况下的可用性和性能之间取得了平衡,因为随着添加更多的机器,一致性会逐渐变慢。但是,客户端的数量没有限制,可以很容易地扩展到数千或数万。

Consul 实现多个数据中心都依赖于gossip protocol协议。这样做有几个目的:首先,不需要使用服务器的地址来配置客户端;服务发现是自动完成的。其次,健康检查故障的工作不是放在服务器上,而是分布式的。这使得故障检测比单纯的心跳模式更具可伸缩性。为节点提供故障检测;如果无法访问代理,则节点可能经历了故障。

每个数据中心中的服务器都是一个筏对等集的一部分。这意味着它们一起工作来选举单个leader,一个被选中的服务器有额外的职责。领导负责处理所有的查询和事务。事务还必须作为协商一致协议的一部分复制到所有对等方。由于这个需求,当非leader服务器接收到RPC请求时,它会将其转发给集群leader。

consul 应用场景

Consul的应用场景包括服务发现、服务隔离、服务配置:

  • 服务发现场景中consul作为注册中心,服务地址被注册到consul中以后,可以使用consul提供的dns、http接口查询,consul支持health check。
  • 服务隔离场景中consul支持以服务为单位设置访问策略,能同时支持经典的平台和新兴的平台,支持tls证书分发,service-to-service加密。
  • 服务配置场景中consul提供key-value数据存储功能,并且能将变动迅速地通知出去,借助Consul可以实现配置共享,需要读取配置的服务可以从Consul中读取到准确的配置信息。
  • Consul可以帮助系统管理者更清晰的了解复杂系统内部的系统架构,运维人员可以将Consul看成一种监控软件,也可以看成一种资产(资源)管理系统。

consul 教材

5分钟让你看懂Consul特性及搭建: https://blog.csdn.net/a312586670/article/details/105337943/.


etcd

etcd 是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法,etcd基于Go语言实现。

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etcd 特色

etcd 用作服务发现时,具有以下特色:

  • 简单:安装配置简单,而且提供了HTTP API进行交互,使用也很简单
  • 安全:支持SSL证书验证
  • 快速:根据官方提供的benchmark数据,单实例支持每秒2k+读操作
  • 可靠:采用raft算法,实现分布式系统数据的可用性和一致性

etcd 架构图

image

etcd 应用场景

etcd比较多的应用场景是用于服务发现,要解决服务发现的问题,需要下面三大支柱,一个强一致性、高可用的服务存储目录一种注册服务和健康服务健康状况的机制一种查找和连接服务的机制

  • 基于Ralf算法的etcd天生就是这样一个强一致性、高可用的服务存储目录
  • 用户可以在etcd中注册服务,并且对注册的服务配置key TTL,定时保持服务的心跳以达到监控健康状态的效果。
  • 通过在etcd指定的主题下注册的服务业能在对应的主题下查找到。为了确保连接,我们可以在每个服务机器上都部署一个proxy模式的etcd,这样就可以确保访问etcd集群的服务都能够互相连接。

etcd 教材

Etcd 使用入门: https://www.jianshu.com/p/f68028682192.

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