Hadoop是开源的，但是企业版本其实是由几家大的公司把持，这个就类似linux的redhat和suse一样，提供hadoop发型版本的公司主要的有Hortonworks，Cloudera，mapR。
今天简单介绍Hortonworks：
先了解下Hortonworks的起源，Hortonworks公司，由Yahoo和Benchmark Capital于2011年7月联合创建，出身于名门Yahoo，Hortonworks拥有着许多Hadoop架 构师和源代码贡献者，这些源代码贡献者以前均效力于Yahoo，而且已经为Apache Hadoop项目贡献了超过80%的源代码。
Hortonworks的发版本框架如下：
简单介绍几个业界用得比较多的组件：
Apache Hive：Hive 基于 MapReduce 而构建，是一种数据仓库，通过用于存储在 HDFS 中的大型数据集的类 SQL 接口实现便利的数据汇总和临时查询。
Apache Mahout：Mahout 为 Hadoop 提供可扩展机器学习算法，帮助数据科技实现基于群集、分类和批处理的协作性筛选。
Apache HBase：一种面向列的 NoSQL 数据存储系统，为用户应用程序提供对于大数据的随机实时读/写访问权限。
Apache Storm：Storm 是一种分布式实时计算系统，用于处理快速、大型的数据流，为 Apache Hadoop® 2.x 带来可靠的实时数据处理功能
Apache Ambari：用于 Apache Hadoop 群集的一种开源安装生命周期管理、营运和监控系统。
Apache Oozie：Oozie Java Web 应用程序用于计划 Apache Hadoop 作业。Oozie 按顺序将多个作业组合至一个逻辑工作单位。
其他更详细的资料可以访问官网：http://zh.hortonworks.com/hadoop/。
关于hadoop开源软件，大家要有以下认识：
- 开源并不等于免费，这些发行版公司通过收取服务费的方式赚钱。
- 开源软件，如果是企业级应用，自身没有足够的研发能力的话，还是要尽量选用发型版本，以获得技术支持。
- 开源软件往往不能满足需求，二次集成，二次开发的能力很重要，但凡有一定技术能力的公司应该立足在用的基础上，应该发展和锻炼自己的技术团队。
- 业界还有很多公司也给hadoop贡献源码，但是并不发行企业版本。国内如阿里巴巴，华为等等，这些公司贡献源码，主要是要使自己的代码能合入开源主干，这样修改的代码可以得到开源社区的力量继续发展。如果开发的东西不能合入开源主干的话，一两年之后就落后于开源社区。
