Redis号称支持并发11万读操作、并发8万写操作。由于优异的性能和方便的操作， Redis在国内各大公司都很热门，比如阿里、腾讯、字节跳动、百度、美团、小米等。
关于Redis的这8个经典面试题，你能答上来几个？
1、Redis 官方为什么不提供 Windows 版本？<Linux有话说>
因为目前 Linux 版本已经相当稳定，且Linux操作系统自带的epoll相关函数, 在高并发情况下性能一般比windows的select函数性能较好，为了高性能起见, Redis官网不提供windows 版本。
2、使用Redis有什么缺点？
- 缓存和数据库双写一致性问题
- 缓存雪崩问题
- 缓存击穿问题
- 缓存的并发竞争问题
3、Redis是单线程还是多线程?
回答: 主线程是单线程, 但6.0版本前后线程机制有做调整, 只要看懂下面这张图即可(看不懂没关系, 后面会讲到)
4、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？
非常简单, 当Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
5、Redis过期策略和内存淘汰机制？
正解：Redis采用的是定期删除+惰性删除策略。
6、Redis 的持久化底层如何实现的？有什么优点缺点？
RDB：在不同的时间点将 redis 的数据生成的快照同步到磁盘等介质上):内存到硬盘的快照，定期更新。
缺点：耗时，耗性能(fork+io 操作)，易丢失数据。
AOF：将 redis 所执行过的所有指令都记录下来，在下次 redis 重启时，只需要执行指令就可以了):写日志。
缺点：体积大，恢复速度慢。
Redis4.0 之后有了混合持久化的功能，将 bgsave 的全量和 aof 的增量做了融合处理，这样既保证了恢复的效率又兼顾了数据的安全性。
7、什么是缓存穿透?如何解决缓存穿透问题?
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB 去查询，可能导致 DB 挂掉。
穿透解决方案如下：
1.查询返回的数据为空，仍把这个空结果进行缓存，但过期时间会比较短；
2.布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对 DB 的查询。
8、Redis 常见的性能问题和解决方案
这个你能答上来吗？
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