sparksql table not found错误

一般情况下可以先去看看是不是自己的表名写错了，当然我遇到的一种情况是下面这样的：
使用hiveContext读取一张表，并注册为一张临时表（dataFrame.registerTemptable()），
使用sqlContext读取另一张表，并注册为临时表，随后我再使用sqlContext.sql(“两表关联sql语句”)，运行报错"table not found",
仔细研究之下突然想到了一个知识点，sqlContext与hiveContext分别注册的临时表生命周期是不同的，即sqlContext注册的表只能使用sqlContext.sql()来操作，hiveContext注册的表只能使用hiveContext.sql()操作，否则就会报错！
那么怎么办呢？有没有解决办法呢？当然是有的，还不止一种！
1：不将其注册为临时表，使用saveAsTable()这个方法，此方法会把表保存在本地目录，哪怕spark作业重启，仍然能读取到。
2：推荐方法，统一使用hiveContext来操作，经过测试我发现hiveContext是可以读取操作mysql表的，因此这里统一使用hiveContext，sqlContext一般多用于本地mysql表的测试，但说实话这个逻辑是不正确的，因此spark在2.0之后就对此做出了修改，不再存在hiveContext，统一为SQlContext。