MySQL基础知识笔记2--【基本语法】

今日内容

  1. DQL:查询语句

    1. 排序查询
    2. 聚合函数
    3. 分组查询
    4. 分页查询
  2. 约束

  3. 多表之间的关系

  4. 范式

  5. 数据库的备份和还原

DQL:查询语句

排序查询

语法:order by 子句

  • order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2…

排序方式:

  • ASC:升序,默认的。
  • DESC:降序。

注意:

如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

count:计算个数

  1. 一般选择非空的列:主键
  2. count(*)

max:计算最大值

min:计算最小值

sum:计算和

avg:计算平均值

注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:

  1. 选择不包含非空的列进行计算
    2. IFNULL函数

分组查询:

语法:group by 分组字段;

注意:

  1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
  2. where 和 having 的区别?
    1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
    2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询

语法

limit 开始的索引,每页查询的条数;

公式

开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数

-- 每页显示3条记录 
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

limit 是一个MySQL"方言",mysql特有的

约束

概念

对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。

分类

  1. 主键约束:primary key
  2. 非空约束:not null
  3. 唯一约束:unique
  4. 外键约束:foreign key

非空约束:not null,某一列的值不能为null

  1. 创建表时添加约束
    CREATE TABLE stu(
    id INT,
    NAME VARCHAR(20) NOT NULL – name为非空
    );

  2. 创建表完后,添加非空约束
    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

  3. 删除name的非空约束
    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束:

unique,某一列的值不能重复

注意:

  • 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null,唯一约束限定的列的值可以有多个null

在创建表时,添加唯一约束

CREATE TABLE stu(
	id INT,
	phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);

删除唯一约束

ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

在表创建完后,添加唯一约束

ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

主键约束:primary key

注意

  1. 含义:非空且唯一
  2. 一张表只能有一个字段为主键
  3. 主键就是表中记录的唯一标识

在创建表时,添加主键约束

create table stu(
	id int primary key,-- 给id添加主键约束
	name varchar(20)
);

删除主键

-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

创建完表后,添加主键

ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

自动增长

概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长

create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);--自动增长的值只跟上一条记录有关系

删除自动增长

ALTER TABLE stu MODIFY id INT;

添加自动增长

ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

外键约束:foreign key

让表与表产生关系,从而保证数据的正确性。

在创建表时,可以添加外键

语法:

create table 表名(
	....
	外键列
	constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);

删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

创建表之后,添加外键

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

级联操作

  1. 添加级联操作

    语法:
    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
    
  2. 分类:

    1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
    2. 级联删除:ON DELETE CASCADE

数据库的设计

多表之间的关系

分类:

一对一(了解):

  • 如:人和身份证
  • 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人

一对多(多对一):

  • 如:部门和员工
  • 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门

多对多:

  • 如:学生和课程
  • 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择

实现关系:

一对多(多对一):

  • 如:部门和员工
  • 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。

多对多:

  • 如:学生和课程
  • 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键

一对一(了解):

  • 如:人和身份证
  • 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

案例

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
	cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
	rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
	price DOUBLE,
	rdate DATE,
	cid INT,
	FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);

/*创建用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
	uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
	PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
	NAME VARCHAR(100),
	birthday DATE,
	sex CHAR(1) DEFAULT '男',
	telephone VARCHAR(11),
	email VARCHAR(100)
);

/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
	rid INT, -- 线路id
	DATE DATETIME,
	uid INT, -- 用户id
	-- 创建复合主键
	PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
	FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
	FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

数据库设计的范式

概念

设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
​设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
​目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

分类

第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项

第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)

  1. 函数依赖:A–>B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
    例如:学号–>姓名。 (学号,课程名称) --> 分数

  2. 完全函数依赖:A–>B, 如果A是一个属性组,则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
    例如:(学号,课程名称) --> 分数

  3. 部分函数依赖:A–>B, 如果A是一个属性组,则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
    例如:(学号,课程名称) – > 姓名

  4. 传递函数依赖:A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
    例如:学号–>系名,系名–>系主任

  5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
    例如:该表中码为:(学号,课程名称)

    • 主属性:码属性组中的所有属性

    • 非主属性:除过码属性组的属性

第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

数据库的备份和还原

命令行:

备份:

mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径

还原:

  1. 登录数据库
  2. 创建数据库
  3. 使用数据库
  4. 执行文件。source 文件路径.

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转载自blog.csdn.net/weixin_43215322/article/details/109084442
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