java从oracle中读取大量数据写出到文件
背景：项目中需要从oracle中读取表字段并以指定间隔符拼接字段，输出到txt。每张表的数据量大概在2000W左右，因为是只需要读一张表指定字段的全部数据，也不需要考虑查询优化，只针对表读取规模进行优化即可。
版本oracle 11G
思路一：
使用oracle语句对数据表进行分页读取，这里应注意到的是rowid效率和rownum效率问题,还有使不使用order by
SELECT t.*
FROM a t, (SELECT ROWNUM rn, c.*
FROM (SELECT ROWID k
FROM a
ORDER BY ID) c) b
WHERE t.ROWID = b.k AND b.rn BETWEEN 10001 AND 20000;
有一篇对比文章，大家可以看一下 http://www.itpub.net/thread-1603830-1-1.html
这个思路对我的需求来说也不太适合，分页读取确实缩短了查询时间，但是对于上千万的大表来说，越往后分页花的时间越长，整体来说效率提升不多大。
思路二:
在写数据时，使用多线程，提升写的效率，测试证明，我的效率瓶颈是在读取数据方面，不是写数据方面。
思路三：
使用ResultSet对结果集进行分批读取，开始的时候没想到ResultSet直接支持了分批读取，在前面两个思路上花费了不少时间。
先讲解下再贴代码
ResultSet的常见用法：点击跳转查看
大多数文章知识讲解了常见方法及参数的设定，ResultSet的setFetchSize() 和 setMaxRows() 缺很少有人提及
简单来说
setFetchSize() ：是设置ResultSet每次向数据库取的行数
例如：rs.setFetchSize(100),ResultSet每次向数据库读取100条数据，
之后下一百条数据的读取是在ResultSet内部完成的，不需要手动去进行调用或定位数据从哪行开始。
setMaxRows() :是设置Resultset最多返回的行数，不需要读取全部数据，只要特定行数的数据，可以选择此方法。
有篇文章里分析的还算可以：
JDBC读取数据优化setFetchSize
JDBC读取数据优化-fetch size
另外如果设置的
stmt = destCon.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
可能会报这个错
这时需要把
ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE
改为
ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,
下面贴上我的代码
public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException, IOException {
String selsql;
Connection destCon = null;
Statement stmt = null;
BufferedWriter output = null;
long rowCount = 0L;
int colCounts = 0;
ResultSet res = null;
long flen = 0L;
selsql = "select RANDOM_STRING from myTestTable";
destCon = getConnection();
int fileCount = 1;
EtlRuler etlRuler = new EtlRuler();
etlRuler.setLocal_path("E:\\web_project\\");
etlRuler.setFile_name("test010.txt");
String filePath = etlRuler.getLocal_path() + etlRuler.getFile_name().replace("${NUM}", "00" + fileCount);
etlRuler.getDataPath().add(filePath);
File file = new File(etlRuler.getDataPath().get(fileCount - 1));
if (!file.exists()) {
file.createNewFile();
}
StringBuilder line = new StringBuilder();
output = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file, false), StandardCharsets.UTF_8));
stmt = destCon.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
res = stmt.executeQuery(selsql);
res.setFetchSize(2000);
if (res == null || !res.next()) {
System.out.println("数据文件sql无数据！");
// throw new Exception("数据文件sql无数据！");
}
assert res != null;
res.previous();
// 获取字段元信息
ResultSetMetaData rsmd1 = res.getMetaData();
colCounts = rsmd1.getColumnCount();
int j = 0;
String str = "";
while (res.next()) {
//System.out.println("开始读取数据" + rowCount++);
// 打印进度
rowCount++;
if (rowCount % 2000 == 0) {
Date date = new Date();
//20w条数据的时候写入一下，之后清空StringBuilder，重新添加数据
System.out.println("执行时间：" + date);
System.out.println(rowCount + " ----rows proceed");
// output.write(line.toString());
// output.flush();
// line.delete(0, line.length());
}
for (int i = 1; i <= colCounts; i++) {
//line.append(res.getString(i)).append("\n");
str = res.getString(i)+"\n";
}
output.write(str);
output.flush();
str = "";
//System.out.println("开始写入数据");
if (file.length() > (1024 * 500)) {
if (etlRuler.getFile_name().contains("${NUM}")) {
//output.write(line.toString());
//output.flush();
//line.delete(0,line.length());
fileCount++;
System.out.println("创建新文件");
String newfilePath = etlRuler.getLocal_path() + etlRuler.getFile_name().replace("${NUM}", "00" + fileCount);
etlRuler.getDataPath().add(newfilePath);
file = new File(etlRuler.getDataPath().get(fileCount - 1));
if (!file.exists()) {
file.createNewFile();
}
output = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file, false),
StandardCharsets.UTF_8));
}
}
}
//System.out.println("开始写入数据");
output.write(line.toString());
output.flush();
output.close();
flen = file.length();
System.out.println("文件大小：" + flen);
}
public static Connection getConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException {
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection con = null;
con = DriverManager.getConnection(
"jdbc:oracle:thin:@" + ip + ":" + port + ":" + sid, user,
password); //设置数据库连接字符串
return con;
}