1-首先预估系统负载，需要以下几个值：
tasks ：每秒的任务数，假设为50~100
taskTime：每个任务花费时间，假设为0.1s
responseTime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为30s
2-计算
1）corePoolSize
每个任务需要taskTime秒处理，则每个线程每秒可处理1/taskTime个任务。系统每秒有tasks个任务需要处理，则需要的线程数为：
threadcount = tasks/(1/taskTime) = tasks*taskTime = (10~20)*0.05 = 5~10
根据计算可知，corePoolSize设置应该大于5小于10。
具体数字最好根据80/20原则，即80%情况下系统每秒任务数，若系统80%的情况下每秒任务数小于80，最多时为100，则corePoolSize可设置为8即可。
2）queueSize
任务队列的长度要根据核心线程数，以及系统对任务响应时间的要求有关。队列长度可以设置为
queueSize = (corePoolSize/taskTime)*responseTime = (8/0.1) * 30 = 2400
根据计算可知，队列长度可设置为2400
另外需要注意的是，队列长度设置过大，会导致任务响应时间过长，切忌将队列长度设置为Integer.MAX_VALUE，将会导致线程数量永远为corePoolSize，再也不会增加，当任务数量陡增时，任务响应时间也将随之陡增。
3）maxPoolSize
当系统负载达到最大值时，核心线程数已无法按时处理完所有任务，这时就需要增加线程。每秒提交过来80个任务没问题，但是某段高峰时期达到了最大任务数，每一秒多提交了20个任务，达到了100个任务，每秒多出的20个任务需要在responseTime内处理完毕
maxPoolSize = ( max(tasks) - 80%(tasks) ) / responseTime / (1/taskTime) + corePoolSize = （100-80）/ 30 / (1/0.1) + 8 = 15
有上面的计算可知，最大线程数可设置为 15
4）keepAliveTime:
当负载降低时，可减少线程数量，如果一个线程空闲时间达到keepAliveTiime，该线程就退出。此值在对资源不敏感情况下默认设置即可。