接上一篇
《win10+python3.6+tensorflow-cpu+keras+Pycharm环境下的tensorflow配置方法》
通过Anaconda Prompt 打开
查看当前可用的kernel
jupyter kernelspec list
显示
添加Python kernel
conda activate tensorflow #tensorflow是之前创建的虚拟环境名字
在tensorflow虚拟环境下，安装ipykernel
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name tensorflow
删除Python kernel
如果不小心添加错了，可以使用此命令删除：
jupyter kernelspec remove your_env_name
再次查看当前可用的kernel
jupyter kernelspec list
显示
jupyter notebook
Anaconda Jupyter Notebook添加
PyTorch/TensorFlow/Keras Python Kernel
同此方法
参考
1.Anaconda Jupyter Notebook添加PyTorch/TensorFlow/Keras Python Kernel 图解说明
2.在jupyter notebook导入keras出错：ModuleNotFoundError: No module named ‘keras’ 解决办法
3.如何在Jupyter Notebook中使用Python虚拟环境？
4.jupyter notebook中使用keras