此文仅记录博主学习实践docker技术之后的基本认识以及初次部署实践，如有错误，敬请指正。
初识docker
一：docker组成
Docker的工作原理
Docker是基于C/S结构的系统，Docker的守护进程运行在Linux服务器(宿主机)上，当我们在Liunx服务器上(Docker-Client)输入Docker相关命令就会被发送给Doker-Server
二：docker host【认识】
1.镜像（image）
Docker镜像相当于一个文件系统，携带了创建特定类型容器所需的所有数据，根据某一类型的镜像可以创建出很多容器实例。
2.容器（container）
容器可以看做是一个简易版的Linux系统，运行在宿主机上，但是它有自己的文件系统和网络等。
三：docker client【交互】
注意：下述内容对各对象的各种行为做出分类，按照流程逻辑可分为对该对象的 crud action、config action、host action、controllOne action、manageAll action五种行为。以下内容仅关注各对象的基本行为逻辑，具体命令自行搜索查阅。
1.管理docker服务
crud action
- 安装（C）: linux / window
- 描述（R）
docker version
docker info
- 卸载（D）
config action
- 设置镜像仓库
- 设置阿里云镜像加速
controllOne action
- （开机自）启动docker服务
- 关闭docker服务
2.管理docker镜像
crud action
- 拉取（C）：pull
- 构建（C）：build
- 查看（R）
docker inspect 镜像id
- 删除（D）
# deleteAll
docker rmi -f $(docker images -aq)
# deleteOne
docker rmi -f 镜像id
# deleteMany
docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id
manageAll action
- 查看所有镜像
# findAll
docker images
# findOne
docker search 镜像名
3.管理docker容器
crud action
- 创建（C）
docker run 可选参数 镜像名
# 可选参数
--name=”xxx“ # 容器名字
-d # 后台模式运行
-it # 使用交互模式运行，进入容器查看内容
-p(小学) # 指定端口映射 如：-p 8080(宿主机):8080(容器)
-P(大写) # 随机端口映射
--net # 网络模式
-v # 数据卷
- 查看（R）
docker inspect 容器id
- 删除（D）
# deleteAll
docker rm -f $(docker ps -aq)
# deleteOne
docker rm -f 容器id
host action
- 文件传输
docker cp 容器id:文件路径(容器内) 目的路径(宿主机)
[root@MT ~]docker cp 1a9a6785c37c:/home/c.java /home/
- 进程
docker top 容器id
- 共享文件，共享网络（运行镜像获得容器实例时以参数形式指定）
controllOne action
- 启动和停止
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止
- 进入和退出
# 进入
docker exec -it 容器ID /bin/bash
# 退出
exit # 容器直接退出
Ctrl + P + Q # 容器不停止退出
- 查看日志
docker logs -tf 容器id # 查看实时日志
docker logs -t --tail 数量 容器id # 查看指定数量的日志
manageAll action
- 查看 所有/运行中/停止 容器
docker ps
docker ps -a -q
四：docker Registry【参考】
docker Registry是集中存放镜像文件的场所，imageName和imageTag共同确定一个image。
1.docker Hub
官网：https://hub.docker.com/，扮演与github类似的角色，需要的镜像可以在这里搜索后翻阅文档。
2.阿里云 仓库
国内的公开仓库，镜像下载速度快。
实践docker部署
第一步：项目开发阶段【输出git repo(project and dockerfile)】
1.编写dockerfile
什么是dockerfile
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
dockerfile常用配置项
- 英文好的看官方文档，英文差的看菜鸟教程等资料。
前端项目部署示例dockerfile
注：由于采用的部署方式是nginx代理到多个http服务的方式，以下示例只是构建一个单独的基于node环境的http服务镜像。
FROM node:12
RUN mkdir -p /home/docs
WORKDIR /home/docs
ADD package.json .
RUN yarn config set registry 'https://registry.npm.taobao.org'
RUN yarn
COPY . /home/docs
RUN yarn docs:build
EXPOSE 3386
# 以下server.js即是一个在node环境下，通过express框架搭建http服务的脚本。
CMD ["node", "server.js"]
2.准备data and script（dockerfile中涉及到的）
project code（data）
server.js（script）
// express依赖
const http = require('http')
const path = require('path')
const bodyParser = require('body-parser')
const express = require('express')
// ecstatic依赖
const ecstatic = require('ecstatic')
// connect-history-api-fallback依赖
const history = require('connect-history-api-fallback')
const app = express()
app.use(bodyParser.json())
app.use(history())
app.use(ecstatic({
root: path.join(__dirname, './dist') }))
http.createServer(app).listen(process.argv[2] || 3386)
第二步：前端打包阶段【输入git repo，输出image(after test)】
1.Clone
# 在打包机上
mkdir codePath
cd codePath
git clone https://github.com/xx/xx.git
2.Build
cd projectPath
docker build -t xx/node:tagName .
3.Run
docker run -d -p 3386:3386--name containerName xx/node:tagName
curl 127.0.0.1:7788 # test
4.Share
未作实践，另行参考https://www.runoob.com/docker/docker-repository.html
第三步：服务器运行容器阶段【输入image，running】
注：以下项目部署方式是 nginx容器 + 多个http server容器的方式
1.nginx服务
需求：nginx一级路由控制访问不同项目，如127.0.0.1/project1访问project1项目，127.0.0.1/project2访问project2项目。
first：拉取nginx服务、创建nginx容器、启动nginx容器
- 拉取创建启动：养成从Docker Hub查找镜像后翻阅文档的习惯（授之以鱼不如授之以渔，哈哈）。
- 注意点：跨容器转发，由于宿主以及各容器各有各自的网络和端口，所以需要做好网络和端口映射，可通过让nginx容器以–net=host的方式，让nginx容器与宿主机共享网络，进而实现nginx容器-> host -> project容器的请求转发需求（注意，在实践中，docker for window环境下出现预期外错误，linux正常）。
second:添加特定路由的请求转发配置
- 添加代理配置
docker ps
# 进入容器
docker exec -it nginxId /bin/bash
# 修改配置
vi /etc/nginx/conf.d # vi编辑器问题，1.command not find：执行 apt-get install vim 2.找不到包：apt-get update
--- conf.d
# 对应server下添加如下配置
location /project1{
proxy_pass http://127.0.0.1:3386;
}
---
2.project服务
运行测试project的http服务
docker run -d -p 3386:3386 --name containerName xx/node:tagName
curl 127.0.0.1:3386# test