RDB的优点
RDB快照保存了某个时间点的数据，可以通过脚本执行redis指令bgsave（非阻塞，后台执行）或者save（会阻塞写操作，前台执行，不推荐）命令自定义时间点备份，可以保留多个备份，当出现问题可以恢复到不同时间点的版本，很适合备份，并且文件格式也支持有不少第三方工具可以进行后续的数据分析。比如：
可以在24小时内，每小时备份一次RDB文件，并且在每个月的第一天，也备份一个RDB文件。这样的话即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。
RDB可以最大化Redis性能，父进程在保存RDB文件时唯一要做的就是fork出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无需执行任何磁盘I/O操作。
RDB在大量数据，比如几个G的数据，恢复的速度比AOF的快
RDB的缺点
不能实时保存数据，可能会丢失自上一次执行RDB备份到当前的内存数据
虽然Redis允许设置不同的保存点来控制保存RDB文件的频率，但是因为RDB文件需要保存整个数据集的状态，所以他并不是一个轻松的操作。因此可能会至少5分钟才保存一次RDB文件。在这种情况下，服务器一旦宕机，就会丢失好几分钟的数据。
当数据量非常大的时候，从父进程fork子进程进行保存值RDB文件需要一点时间，可能是毫秒或秒，取决于磁盘I/O性能
在数据量比较庞大是，fork可能会非常耗时，造成服务器在一定时间内停止处理客户端过来的请求，如果数据集非常巨大，并且CPU时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒或更久。虽然AOF重写也需要fork，但无论AOF重写的执行间隔有多长，数据的持久性都不会有任何损失
AOF的优点
数据安全性相对较高，根据所使用的fsync策略（fsync是同步内存中redis所有已经修改的文件到存储设备），默认是appendfsync everysec，即每秒执行一次，在这种配置下，Redis仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会损失一秒钟的数据（fsync会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）
由于该机制对日志文件的写入操作采用的追加模式，以你在写入过程中不需要seek，即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容，然而如果本次操作只是写了一半数据就出现了系统崩溃问题，不用担心，在redis下一次启动之前，可以通过redis-check-aof工具来解决数据一致性的问题
redis可以在AOF文件体积变得过大时，自动地在后台对AOF进行重写，重写后的新AOF文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合，整个重写操作是绝对安全的，因为redis在创建新AOF文件的过程中，追加模式不断的将修改数据追加到现有的AOF文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的AOF文件也不会丢失。而一旦新AOF文件创建完毕，redis就会从旧AOF文件切换到新AOF文件，并开始对新AOF文件产生追加操作
AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，也可以通过该文件完成数据的重建
AOF文件有序保存了对数据库执行的所有写入操作，这些写入操作以redis协议的格式保存，因此AOF文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析也很轻松。导出AOF文件也非常简单，比如，不小心执行了flushall命令，但只要AOF文件未被重写，那么只要停止服务器，移除AOF文件末尾的flushall命令，并重启redis，就可以将数据集恢复到flushall执行之前的状态
AOF的缺点
即使有些操作是重复的也会全部记录，AOF的文件大小要大于RDB格式的文件
AOF在恢复大数据集时的速度比RDB的恢复速度要慢
根据fsync策略不同，AOF速度可能会慢于RDB
bug出现的可能性更多