day11-高阶函数和装饰器.作业

1. 为函数写一个装饰器，在函数执行之后输出 after

   def end_after(func):
       def new_func(*args, **kwargs):
           result = func(*args, **kwargs)
           print('after')
           return result
       return new_func
   

2. 为函数写一个装饰器，把函数的返回值 +100 然后再返回。

   def add_100(func):
       def new_func(*args, **kwargs):
           result = func(*args, **kwargs)
           result += 100
           print(result)
           return result
       return new_func
   

3. 写一个装饰器@tag要求满足如下功能:

def tag(func):
    def new_func(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        result = '<p>' + str(result) + '</p>'
        return result
    return new_func


@tag
def render(text):
    # 执行其他操作
    _ = text
    return text


@tag
def render2():
    return 'abc'


print(render('Hello'))  # 打印出: <p>Hello</p>
print(render2())  # 打印出: <p>abc</p>

@tag
def render(text):
    # 执行其他操作
    return text

@tag
def render2():
    return 'abc'

print(render('Hello'))   # 打印出: <p>Hello</p>
print(render2())     # 打印出: <p>abc</p>

4. 求列表 nums 中绝对值最大的元素

   例如：nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123], 最大值是：-234
   
   nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123]
   print(max(nums, key=lambda item: item if item >= 0 else -item))
   

5. 已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

   A = ['name', 'age', 'sex']
   B = ['张三', 18, '女']
   新字典: {
         
         'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}
       
   A = ['name', 'age', 'sex']
   B = ['张三', 18, '女']
   new_dict = dict(map(lambda item1, item2: (item1, item2), A, B))
   print(new_dict)
   

6. 已知三个列表分别表示4个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

   names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
   nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
   subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
   结果：{
         
         '小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}
   
   names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
   nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
   subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
   information = dict(map(lambda x, y, z: (x, (z+y)), names, nums, subjects))
   print(information)
   

7. 已知一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）

   message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
   结果：31.89
   
   # 列表推导式方法：
   from functools import reduce
   message_new = [item for item in message if type(item) in (int, float)]
   
   print(reduce(lambda x, y: x+y, message_new, 0))
   
   # 非列表推导式方法：
   message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
   message_new = []
   for item in message:
       if type(item) in (int, float):
           message_new.append(item)
   print(sum(message_new))
   
   # 其他方法：
   from functools import reduce
   print(reduce(lambda x, y: x+(y if type(y) in (int, float) else 0), message, 0))