说明：这一天算是白费了，不要看了，以下装的我都卸载了，请参照博客《第一周第一天02+第一周第二天01》

零、环境搭建要求：

在win7操作系统中，进行python 3.5的安装，spyder的安装，以及tensorflow、keras等相关库的下载

一、开发环境Anaconda3-4.1.1版本的安装

参考教程：

https://blog.csdn.net/wz947324/article/details/80205181

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

https://www.jianshu.com/p/d3a5ec1d9a08

https://www.jianshu.com/p/169403f7e40c

1、Anaconda的概念及作用？

简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：

（1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。

（2）管理包。Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

（3）管理环境。为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。

总结：Anaconda解决了官方Python的两大痛点：

（1）提供了包管理功能，Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。

（2）提供环境管理功能，解决了多版本Python并存、切换的问题。

1.1 什么是 Anaconda？

Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。作为好奇宝宝的你是不是发现了一个新名词 conda，那么你一定会问 conda 又是什么呢？

1.2 什么是 conda ？

conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。

packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新、卸载工具包，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。
虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。

知道 是什么（what） 的同时，我们也需要问一问 为什么（why）。那么，为什么要选择用Anaconda呢？

1.3 Anaconda 的优点？

Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。

省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。

2、Anaconda3-4.1.1版本安装过程

（1）anaconda安装版本

我先看看我之前安装的python版本Python 3.7.3，根据表格，我去下载发现应该下载2019版，可是我看到实训平台文件写道为了更好的兼容，建议使用稍微旧一点的版本，然后我搜了下发现windows系统下多个python版本是兼容的，于是我就打算下载实训平台上建议的anaconda3-4.1.1版本。

（2）下载安装包

建议不要去官网下载，windows下anconda最新版本500多M，官网下载比较慢，时间长，推荐去清华大学开源镜像站去下载，至于下载anaconda2还是anaconda3，都可以，反正后面可以再装另外一个python环境。

下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

然后因为我c盘比较小，我打算装在E盘。

（3）开始安装

我装在了E盘，E盘空间大。

第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，官方提示不推荐勾选，说勾选后，在以后的卸载或重装时可能会导致问题，勾选的话，能直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，不勾选的话，也可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具进行操作，这个其实勾不勾选问题都不大，我选择官方推荐的，没有勾选。

第二个勾是是否设置Anaconda所带的Python 3.5为系统默认的Python版本。

等候安装（安装完成之后要记得配置环境变量）

安装完成。

（4）设置环境变量

主要有两个环境的配置:
①anaconda安装路径（为了Python检查正常）:前面安装时路径一定要记清楚

我的默认是E:\Softwares\anaconda3\Anaconda3-4.1.1
②安装路径\scripts（为了conda检查正常）:只需在上述路径中找到scripts，然后复制路径即可，我的默认路径是E:\Softwares\anaconda3\Anaconda3-4.1.1\Scripts

上述两个环境变量都是通过：此电脑—右键—高级系统设置—环境变量—系统变量—双击path—新建这两个变量即可。

(5) 检查

快捷键：Windows＋R
或Windows系统—运行—cmd—
①Python
输入Python后有如下显示即可证明没有问题