1 语法错误
Python 的语法错误或者称之为解析错,是初学者经常碰到的,如下实例
>>> while True print('Hello world')
File "<stdin>", line 1, in ?
while True print('Hello world')
^
SyntaxError: invalid syntax
这个例子中,函数 print() 被检查到有错误,是它前面缺少了一个冒号 : 。
语法分析器指出了出错的一行,并且在最先找到的错误的位置标记了一个小小的箭头。
2 标准警告
- Warning:警告的基类
- DeprecationWarning:关于被弃用的特征的警告
- FutureWarning:关于构造将来语义会有改变的警告
- UserWarning:用户代码生成的警告
- PendingDeprecationWarning:关于特性将会被废弃的警告
- RuntimeWarning:可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
- SyntaxWarning:可疑语法的警告
- ImportWarning:用于在导入模块过程中触发的警告
- UnicodeWarning:与Unicode相关的警告
- BytesWarning:与字节或字节码相关的警告
- ResourceWarning:与资源使用相关的警告
如果需要忽略警告,加入如下代码即可。
>>> import warnings
>>> warnings.filterwarnings('ignore')
3 异常处理
即便 Python 程序的语法是正确的,在运行它的时候,也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。大多数的异常都不会被程序处理,都以错误信息的形式展现。
常见的异常处理汇总:
try-except 语句 捕获(接收)异常通知,把异常流程变为正常流程
try-finally 语句 执行必须要执行的语句.
raise 语句 发送异常通知,同时进入异常流程
assert 语句 发送AssertionError异常
3.1 Python 标准异常
- BaseException:所有异常的 基类
- Exception:常规异常的 基类
- StandardError:所有的内建标准异常的基类
- ArithmeticError:所有数值计算异常的基类
- FloatingPointError:浮点计算异常
- OverflowError:数值运算超出最大限制
- ZeroDivisionError:除数为零
- AssertionError:断言语句(assert)失败
- AttributeError:尝试访问未知的对象属性
- EOFError:没有内建输入,到达EOF标记
- EnvironmentError:操作系统异常的基类
- IOError:输入/输出操作失败
- OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)
- WindowsError:系统调用失败
- ImportError:导入模块失败的时候
- KeyboardInterrupt:用户中断执行
- LookupError:无效数据查询的基类
- IndexError:索引超出序列的范围
- KeyError:字典中查找一个不存在的关键字
- MemoryError:内存溢出(可通过删除对象释放内存)
- NameError:尝试访问一个不存在的变量
- UnboundLocalError:访问未初始化的本地变量
- ReferenceError:弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象
- RuntimeError:一般的运行时异常
- NotImplementedError:尚未实现的方法
- SyntaxError:语法错误导致的异常
- IndentationError:缩进错误导致的异常
- TabError:Tab和空格混用
- SystemError:一般的解释器系统异常
- TypeError:不同类型间的无效操作
- ValueError:传入无效的参数
- UnicodeError:Unicode相关的异常
- UnicodeDecodeError:Unicode解码时的异常
- UnicodeEncodeError:Unicode编码错误导致的异常
- UnicodeTranslateError:Unicode转换错误导致的异常
异常体系内部有层次关系,Python异常体系中的部分关系如下所示:
3.2 try - except 语句
异常捕捉可以使用 try/except 语句。
try 语句按照如下方式工作:
- 首先,执行
try
子句(在关键字try
和关键字except
之间的语句) - 如果没有异常发生,忽略
except
子句,try
子句执行后结束。 - 如果在执行
try
子句的过程中发生了异常,那么try
子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except
之后的名称相符,那么对应的except
子句将被执行。最后执行try
语句之后的代码。 - 如果一个异常没有与任何的
except
匹配,那么这个异常将会传递给上层的try
中。
【例子】
try:
f = open('test.txt')
print(f.read())
f.close()
except OSError as error:
print('打开文件出错\n原因是:' + str(error))
# 打开文件出错
# 原因是:[Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
一个try
语句可能包含多个except
子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。
【例子】
try:
int("abc")
s = 1 + '1'
f = open('test.txt')
print(f.read())
f.close()
except OSError as error:
print('打开文件出错\n原因是:' + str(error))
except TypeError as error:
print('类型出错\n原因是:' + str(error))
except ValueError as error:
print('数值出错\n原因是:' + str(error))
# 数值出错
# 原因是:invalid literal for int() with base 10: 'abc'
【例子】一个 except
子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。
try:
s = 1 + '1'
int("abc")
f = open('test.txt')
print(f.read())
f.close()
except (OSError, TypeError, ValueError) as error:
print('出错了!\n原因是:' + str(error))
# 出错了!
# 原因是:unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
3.3 try - except - else 语句
try - except 语句还有一个可选的 else 子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的 except 子句之后。else 子句将在 try 子句没有发生任何异常的时候执行。
使用except
而不带任何异常类型,这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为它捕获所有的异常。
【例子】
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
print("内容写入文件成功")
fh.close()
# 内容写入文件成功
注意:else
语句的存在必须以except
语句的存在为前提,在没有except
语句的try
语句中使用else
语句,会引发语法错误。
3.4 try - except - else - finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
try:
检测范围
except Exception[as reason]:
出现异常后的处理代码
finally:
无论如何都会被执行的代码
不管try
子句里面有没有发生异常,finally
子句都会执行。
如果一个异常在try
子句里被抛出,而又没有任何的except
把它截住,那么这个异常会在finally
子句执行后被抛出。
【例子】
def divide(x, y):
try:
result = x / y
print("result is", result)
except ZeroDivisionError:
print("division by zero!")
finally:
print("executing finally clause")
divide(2, 1)
# result is 2.0
# executing finally clause
divide(2, 0)
# division by zero!
# executing finally clause
divide("2", "1")
# executing finally clause
# TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'
3.5 raise语句 – 抛出异常
Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。
raise语法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
Python 使用raise
语句抛出一个指定的异常。
【例子】
try:
raise NameError('HiThere')
except NameError:
print('An exception flew by!')
# An exception flew by!
3.6 assert语句 – 断言
Python assert(断言)用于判断一个表达式,在表达式条件为 false 的时候触发异常。
断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误,而不必等待程序运行后出现崩溃的情况,例如我们的代码只能在 Linux 系统下运行,可以先判断当前系统是否符合条件。
语法格式如下:
assert expression
等价于:
if not expression:
raise AssertionError
assert 后面也可以紧跟参数:
assert expression [, arguments]
【例子】
>>> assert 1==1 # 条件为 true 正常执行
>>> assert 1==2 # 条件为 false 触发异常
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
# 以下实例判断当前系统是否为 Linux,如果不满足条件则直接触发异常,不必执行接下来的代码:
>>> import sys
>>> assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行"
3.7 用户自定义异常
你可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自 Exception 类,可以直接继承,或者间接继承,例如:
>>> class MyError(Exception):
def __init__(self, value):
self.value = value
def __str__(self):
return repr(self.value)
>>> try:
raise MyError(2*2)
except MyError as e:
print('My exception occurred, value:', e.value)
My exception occurred, value: 4
>>> raise MyError('oops!')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
__main__.MyError: 'oops!'
大多数的异常的名字都以"Error"结尾,就跟标准的异常命名一样。
练习题:
1、猜数字游戏
题目描述:
电脑产生一个零到100之间的随机数字,然后让用户来猜,如果用户猜的数字比这个数字大,提示太大,否则提示太小,当用户正好猜中电脑会提示,“恭喜你猜到了这个数是…”。在用户每次猜测之前程序会输出用户是第几次猜测,如果用户输入的根本不是一个数字,程序会告诉用户"输入无效"。
(尝试使用try catch异常处理结构对输入情况进行处理)
获取随机数采用random模块。
# your code here
import numpy as np
if __name__=="__main__":
print("猜测一个0-100之间的整数:")
num = np.random.randint(100)
count = 0
flag = True
while flag:
count += 1
try:
guess = int(input("第"+str(count)+"次猜,请输入一个整形数字:"))
if guess < num:
print("太小了")
elif guess > num:
print("太大了")
else:
print("恭喜你猜到了这个数是"+str(num))
flag = False
except:
pass
print("输入无效")
猜测一个0-100之间的整数:
第1次猜,请输入一个整形数字:50
太大了
第2次猜,请输入一个整形数字:25
太大了
第3次猜,请输入一个整形数字:12
太大了
第4次猜,请输入一个整形数字:6
太小了
第5次猜,请输入一个整形数字:9
恭喜你猜到了这个数是9
参考资料
- https://www.runoob.com/python3/python3-errors-execptions.html
- https://github.com/datawhalechina/team-learning-program
Datawhale
Datawhale是一个专注于数据科学与AI领域的开源组织,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale以“for the learner,和学习者一起成长”为愿景,鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。同时Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案,赋能人才培养,助力人才成长,建立起人与人,人与知识,人与企业和人与未来的联结。