ElasticSearch回顾2-这也能增删改查？
我们知道ES是一个搜索引擎，但其实他也能做到实时存储，甚至当一个数据库用
增删改查
又到了大家喜闻乐见的CRUD环节
我们先看看创建
PUT
先插个三条数据康康
PUT /feng666/user/1
{
"name": "冯半仙",
"age": 18,
"desc": "就这就这？不会还有人0offer吧",
"tags":["菜","穷","丑"]
}
PUT /feng666/user/2
{
"name": "冯大仙",
"age": 22,
"desc": "哦原来是我自己啊",
"tags":["很菜","很穷","也不帅"]
}
PUT /feng666/user/3
{
"name": "马云",
"age": 55,
"desc": "还不来修福报啊",
"tags":["996","福报","奋斗"]
}
查看数据
注：
执行命令时，若数据不存在，则新增该条数据，如果存在则修改这条数据
GET
我们可以用GET查询，获得数据
如果想修改，则put直接覆盖
PUT /feng666/user/1
{
"name": "冯半仙",
"age": 18,
"desc": "就这就这？不会还有人0offer吧",
"tags":["不菜","不算穷","不算太丑"]
}
如果更改一部分，还得把之前的全部写一遍，也太麻烦了，这不合理。
那我们可以试一下post来更新数据
POST
我们使用 POST 命令，在 id 后面跟 _update ，要修改的内容放到 doc 文档(属性)中即可。
POST /feng666/user/1
{
"doc":{
"name": "冯半仙666",
"desc":"别骂了别骂了"
}
}
运行结果
查询
刚才就知道了，查询用GET就完事儿了
比如查第一条数据，
GET /feng666/user/1
那如果条件查询呢？把字段加入 _search?q=
GET /feng666/user/_search?q=name:冯半仙666
GET /feng666/user/_search?q=name:马云
通过 _serarch?q=name:冯半仙666 查询条件是name属性有冯半仙666的那些数据。
我们查冯半仙666的时候，发现两个结果都返回了
并且返回值里面有个hits，还有一个_score，得分，分越高表示查询条件匹配度越高
也可以自己构建查询条件
构建查询
GET feng666/user/_search
{
"query":{
"match":{
"name": "冯半仙"
}
}
}
返回结果
我们也可以查询全部，怎么查呢？
GET feng666/user/_search
{
"query":{
"match_all": {
}
}
}
可以发现查出了所有的数据，这里查询不构建条件
就像select * from table_name一样
如果只要select 某个属性 from table_name呢？
继续构建
GET feng666/user/_search
{
"query":{
"match_all": {
}
},
"_source": ["name","desc"]
}
可以发现返回了指定结果
查询结果排序
咱mysql里有order by desc ，那es里呢？一样一样的
构建
GET feng666/user/_search
{
"query":{
"match_all": {
}
},
"sort":[
{
"age":{
"order": "desc"
}
}
]
}
使用desc和asc分别测试
分页查询
GET feng666/user/_search
{
"query":{
"match_all": {
}
},
"sort":[
{
"age":{
"order": "asc"
}
}
],
"from": 0,
"size": 1
}
布尔查询
我们添加一个name也叫冯半仙666的数据，但其他属性不相同
PUT /feng666/user/4
{
"name": "冯半仙666",
"age": 28,
"desc": "年纪大了，不能加班了",
"tags":["头发呢","身体不行了","眼圈重"]
}
我们用must查询name是冯半仙666的，但年龄是18岁的
must（and）
查询结果
有点像select * from user where name = “冯半仙” and age = 18的意思
那如果是或条件呢？
should（or）
查询name是冯半仙666或者年龄是18的
GET feng666/user/_search
{
"query":{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": "冯半仙666"
}
},
{
"match": {
"age": "18"
}
}
]
}
}
}
查询结果
那查询年龄不是18的呢
must_not（not）
GET feng666/user/_search
{
"query":{
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"age": "18"
}
}
]
}
}
}
查询结果
Fitter
查询指定name，age大于18的数据
GET feng666/user/_search
{
"query":{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "冯半仙666"
}
}
],
"filter":{
"range":{
"age":{
"gt":18
}
}
}
}
}
}
gt是大于的写法我们在java里早就接触过了
类似的还有
-
gt 表示大于
-
gte 表示大于等于
-
lt 表示小于
-
lte 表示小于等于
如果是查询25-30岁之间，
GET feng666/user/_search
{
"query":{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "冯半仙666"
}
}
],
"filter":{
"range":{
"age":{
"gt":25
, "lt": 30
}
}
}
}
}
}
可以发现只返回了一个符合的结果
term精确查询
term查询直接通过倒排索引指定的词条查询的
- 分词：term直接查询精确的
- match：会使用分词器解析，先分析文档
注意：
我们用的ES7版本中，mappings properties去给多个字段(fields)指定类型的时候，不能给我们的索引指定类型
PUT test2
{
"mappings":{
"properties":{
"name":{
"type": "text"
},
"desc": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
//插入数据
PUT test2/_doc/1
{
"name": "冯半仙Java name",
"desc": "冯半仙Java desc"
}
PUT test2/_doc/2
{
"name": "冯半仙Java name",
"desc": "冯半仙Java desc2"
}
在上面的test2索引中，字段name被查询时会被分析器进行分析后匹配查询。但keyword类型不会被分析器处理
测试可得
GET _analyze
{
"analyzer": "keyword",
"text": "冯半仙Java name"
}
运行
可以发现这里简单的字符串，并未被分析，如果改成name属性
GET _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "冯半仙Java name"
}
运行
总结：keyword不会被分析器分析
GET test2/_search // text 会被分析器分析查询
{
"query": {
"term": {
"name": "冯"
}
}
}
GET test2/_search // keyword 不会被分析所以直接查询
{
"query": {
"match": {
"desc": "冯半仙Java desc"
}
}
}
两个类型：text keyword —>>> text类型可以被分词器解析，keyword类型不会被分词器解析
term和match查询区别
1、match查询
match是经过分析(analyer)的，也就是说，文档是先被分析器处理了，根据不同的分析器，分析出 的结果也会不同，在会根据分词 结果进行匹配。
并且根据lucene的评分机制(TF/IDF)来进行评分。
2、term查询
term是代表完全匹配，即不进行分词器分析，文档中必须包含整个搜索的词汇
terms
官网API介绍 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_finding_multiple_exact_values.html
再插入两个字段
PUT test2/_doc/3
{
"t1": "22",
"t2": "2020-10-20"
}
PUT test2/_doc/4
{
"t1": "33",
"t2": "2020-10-21"
}
使用精确查询
GET test2/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"t1": "22"
}
},
{
"term": {
"t1": "33"
}
}
]
}
}
}
除了bool查询之外
GET test2/_doc/_search
{
"query": {
"terms": {
"t1": ["22","33"]
}
}
}
高亮显示
我们在搜索的时候，会发现查询结果与关键词一致时，关键词会高亮，这是怎么做到的呢？
ES就内置了高亮结果显示的查询，我们知道，浏览器的高亮其实就是给关键字加了一个标签实现的
GET feng666/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "半仙"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name": {
}
}
}
}
查询后返回的结果
这是es默认的是em标签，我们也可以自定义高亮标签
GET feng666/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "半仙"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "<b class='key' style='color:red'>",
"post_tags": "</b>",
"fields": {
"name": {
}
}
}
}
运行结果
关于ElasticSearch的学习就到这里，其实总结的在全，也没有官网的API全，技术是学不完的，我们主要是为了提升自己的学习能力，比如看官方文档也能去实现个7788，就是进步。
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html