##redis常用##
#reids内存分析
pip install rdbtools
rdb -c memory dump.rdb > memory.csv
sqlite3 memory.db
sqlite> create table memory(database int,type varchar(128),key varchar(128),size_in_bytes int,encoding varchar(128),num_elements int,len_largest_element varchar(128));
sqlite>.mode csv memory
sqlite>.import memory.csv memory
查询内存中的key总数:
sqlite>select count(*) from memory;
查询内存占用总量:
sqlite>select sum(size_in_bytes) from memory;
查询内存占用量最高的10个key:
sqlite>select * from memory order by size_in_bytes desc limit 10;
查询元素数量1000以上的list:
sqlite>select * from memory where type='list' and num_elements > 1000;
#查找热点key
redis-cli -a 970125 --hotkeys
#查找大key
redis-cli --bigkeys -a 970125
#查看key大小
redis-memory-for-key -a 970125 user2649507594516546671
############################RDB相关#################################
pip install rdbtools
pip install python-lzf
# 查看帮助
rdb --help
# 解析dump文件并以JSON格式标准输出
rdb -c json dump.rdb -f output1.txt
# 只解析符合正则的keys,生成json格式的输出
rdb -c json --key "{GYZ_FANS_}INFO_LIKE_26528321_FANS*" dump.rdb -f output2.txt
# 输出csv格式的整个内存的使用情况报告
rdb -c memory dump.rdb -f output3.csv
# 生成的报告格式为:
# database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element
# 数据库,类型, 键, 容量/bytes, 编码, 元素数量, 最大元素长度
cat output3.csv |\
awk -F, '{if($4>1024*1024) print $4/1024/1024" MB Key: "$3" Type: "$2}'|\
sort -nrk1|head|column -t
# 根据内存使用进行排序,查看最大的key信息
# 只会展示内存使用大于1M的key
# 输出top 10的key的csv格式的报告,按照内存使用量排序的top
rdb -c memory dump.rdb -l 10 -f output4.csv
# 使用diff参数,生成格式为:
# db=数据库 键->值 的内容信息
rdb --command diff dump.rdb -f dump1.txt
# 使用protocol参数,将rdb解析成AOF格式
rdb -c protocol dump.rdb -f dump.rdb.aof
使用redis-memory-for-key命令 直接解析当前运行实例的某个key的工具
该命令正常情况下应该在安装redis-rdb-tools时已经安装上
pip install redis
# 查看帮助
redis-memory-for-key --help
# 查询当前某个实例中的某个key的内存使用量
redis-memory-for-key -s 127.0.0.1 -p 7002 {OPREATE_RECORD}_201804
当确定要查询某一个key的相关信息时,可以使用以下命令:
# 查看该键是否存在
redis-cli-c -h 127.0.0.1 -p 7002 keys {OPREATE_RECORD}_201804
# 这是一个调试命令,慎用
redis-cli-c -h 127.0.0.1 -p 7002 debug object {OPREATE_RECORD}_201804
# Value at:0x7f374d63cdb0 refcount:1 encoding:skiplist serializedlength:234489666 lru:13894947 lru_seconds_idle:1
# 查看键的类型
redis-cli-c -h 127.0.0.1 -p 7002 type {OPREATE_RECORD}_201804
# 查看使用该key的过期信息
redis-cli-c -h 127.0.0.1 -p 7002 ttl {OPREATE_RECORD}_201804
#########################################################################################################
#压测
./bin/ycsb load redis -s -P workloads/workloada -p "redis.host=127.0.0.1" -p "redis.port=6379" -p "redis.password=970125"> outputLoad.txt
./bin/ycsb run redis -s -P workloads/workloada -p "redis.host=127.0.0.1" -p "redis.port=6379" -p "redis.password=970125"> outputLoad.txt
对192.168.1.1使用20个并行客户端,总共10万个请求
$ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20
仅使用SET测试,用大约100万个键填充127.0.0.1:6379
$ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000
基准127.0.0.1:6379,用于生成CSV输出的几个命令
$ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv
用特定命令行进行压测:
$ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0
用10000个随机元素填充列表
$ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__
#清空Redis所有key:
flush db # 清除当前数据库的所有keys
flush all # 清除所有数据库的所有keys
#查询匹配key:
keys * # 查看所有keys
keys prefix_* # 查看前缀为"prefix_"的所有keys
#key基本操作:
exists key # 确认一个key是否存在
set key value # 设置key和value
get key # 获取key的value
del key # 删除一个key
type key # 返回值的类型
keys pattern # 返回满足给定pattern的所有key
random key # 随机返回key空间的一个
key rename oldname newname # 重命名key
db size # 返回当前数据库中key的数目
select index # 选择第0~15中的库
move key dbindex # 移动当前数据库中的key到dbindex数据库
#设置key的生存时间:
expire key seconds #设置key的有效时间 单位为秒
ttl key #获取key的剩余有效时间,持久key返回-1,key不存在返回-2,具体时间返回秒数
persist key #设置有时效性的key为持久key
##value的基本操作:
#String类型:
INCR key # 递增数字,仅仅对数字类型的键有用,相当于Java的i++运算
INCRBY key increment # key自增increment,increment可以为负数,表示减少。
DECR key # 递减数字,仅仅对数字类型的键有用,相当于Java的i–-
DECRBY key decrement # key自减decrement,decrement可以为正数,表示增加。
INCRBYFLOAT key increment # 增加指定浮点数,仅仅对数字类型的键有用
APPEND key value # 向尾部追加值,相当于append方法
STRLEN key # 获取字符串长度
MSET key1 value1 [key2 value2 ...] # 同时设置多个key的值
MGET key1 [key2 ...] # 同时获取多个key的值
#List类型:
rpush key value # 在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush key value # 在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen key # 返回名称为key的list的长度
lrange key start end # 返回名称为key的list中start至end之间的元素
ltrim key start end # 截取名称为key的list
lindex key index # 返回名称为key的list中index位置的元素
lset key index value # 给名称为key的list中index位置的元素赋值
lrem key count value # 删除count个key的list中值为value的元素
lpop key # 返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop key # 返回并删除名称为key的list中的尾元素
rpoplpush srckey dstkey # 返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
#Set类型:
sadd key member # 向名称为key的set中添加元素member
srem key member # 删除名称为key的set中的元素member
spop key # 随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove srckey dstkey member # 移到集合元素
scard key # 返回名称为key的set的基数
sismember key member # member是否是名称为key的set的元素
sinter key1 key2 …key # 求交集
sinterstore dstkey keys # 求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion key1 keys # 求并集
sunionstore dstkey keys # 求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff key1 keys # 求差集
sdiffstore dstkey keys # 求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers key # 返回名称为key的set的所有元素
srandmember key # 随机返回名称为key的set的一个元素
#Zset类型:
ZADD key score1 value1 [score2 value2 score3 value3 ...] # 添加元素
ZSCORE key value # 获取元素的分数
ZRANGE key start stop [WITHSCORE] # 获取排名在某个范围的元素,按照元素从小到大的顺序排序,从0开始编号,包含start和stop对应的元素,WITHSCORE选项表示是否返回元素分数
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORE] # 获取排名在某个范围的元素,和上一个命令用法一样,只是这个倒序排序的。
ZRANGEBYSCORE key min max # 获取指定分数范围内的元素,包含min和max,(min表示不包含min,(max表示不包含max,+inf表示无穷大
ZINCRBY key increment value # 增加某个元素的分数
ZCARD key # 获取集合中元素的个数
ZCOUNT key min max # 获取指定分数范围内的元素个数,min和max的用法和5中的一样
ZREM key value1 [value2 ...] # 删除一个或多个元素
ZREMRANGEBYRANK key start stop # 按照排名范围删除元素
ZREMRANGEBYSCORE key min max # 按照分数范围删除元素,min和max的用法和4中的一样
ZRANK key value # 获取正序排序的元素的排名
ZREVRANK key value # 获取逆序排序的元素的排名
Hash类型:
HSET key field value # 赋值
HMSET key field1 value1 [field2 values] # 一次赋值多个字段
HSET key field # 取值
HMSET key field1 [field2] # 一次取多个字段的值
HGETALL key # 一次取所有字段的值
HEXISTS key field # 判断字段是否存在
HSETNX key field value # 当字段不存在时赋值
HDEL key field # 删除字段
HKEYS key # 获取所有字段名
HVALS key # 获取所有字段值
HLEN key # 获取字段数量
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转载自blog.csdn.net/qq_42979842/article/details/108553591
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