蚂蚁金服技术面试题：数据库+缓存+并发编程+Spring+JVM+Netty等

在过去很长一段时间内，国内互联网一直处于三足鼎立状态,BAT即百度、阿里巴巴、腾讯。而现在，涌现了越来越多的具有强竞争力的新兴互联网公司，蚂蚁金服就是其中之一。下面分享以下今年蚂蚁金服最新的面试真题，题目来源于几位已经成功入职蚂蚁金服的程序员，希望能够给大家带来一些启发！

对于项目介绍问题的一些相关经验：

对于程序员来说，大部分的互联网公司面试的第一个问题就是项目介绍，这似乎已经成为了面试的开门题，实际上面试官问这个问题，主要考察的是我们个人的概述能力和全局视野。有些人在遇到这个问题时，总是抱怨自己每天在堆业务，没有成长。事实上，很多情况下确定在堆业务，但并不是没有成长的。并非做中间件或者技术架构才是成长，例如我们的需求分析能力，沟通协作能力，产品思维能力，抽象建模能力等，都是一个非常重要的硬实力。

那么我们在问项目时，怎么回答才好呢？建议最好做到以下几点：

• 明确项目是做什么的
• 明确项目的价值。（为什么做这个项目，它解决了用户什么痛点，它带来什么价值？）
• 明确项目的功能。（这个项目涉及哪些功能？）
• 明确项目的技术。（这个项目用到哪些技术？）
• 明确个人在项目中的位置和作用。（你在这个项目的承担角色？）
• 明确项目的整体架构。
• 明确项目的优缺点,如果重新设计你会如何设计。
• 明确项目的亮点。（这个项目有什么亮点？）
• 明确技术成长。（你通过这个项目有哪些技术成长？）

Java 基础：

1. List和Set的区别
2. HashSet是如何保证不重复的
3. HashMap是线程安全的吗，为什么不是线程安全的（最好画图说明多线程环境下不安全）?
4. HashMap的扩容过程
5. HashMap1.7与1.8的区别，说明1.8做了哪些优化，如何优化的？
6. final finally finalize
7. 强引用、软引用、弱引用、虚引用
8. Java反射
9. Arrays.sort实现原理 和 Collection实现原理
10. LinkedHashMap 的应用
11. cloneable接口实现原理
12. 异常分类以及处理机制
13. wait和sleep的区别
14. 数组在内存中如何分配

Java 并发：

1. synchronized的实现原理以及锁优化
2. volatile的实现原理
3. Java的信号灯
4. synchronized在静态方法和普通方法的区别
5. 怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行？
6. CAS ? CAS有什么缺陷？如何解决？
7. synchronized和lock有什么区别？
8. Hashtable是怎么加锁的？
9. HashMap的并发问题？
10. ConcurrenHashMap介绍？1.8中为什么要用红黑树？
11. AQS
12. 如何检测死锁？怎么预防死锁？
13. Java内存模型？
14. 如何保证多线程下i++结果正确？
15. 线程池的种类,区别和使用场景？
16. 分析线程池的实现原理和线程的调度过程？
17. 线程池如何调优,最大数目如何确认？
18. ThreadLocal原理,用的时候需要注意什么？
19. CountDownLatch和CyclicBarrier 的用法,以及相互之间的差别？
20. LockSupport工具
21. Condition接口及其实现原理
22. Fork/Join框架的理解
23. 分段锁的原理锁力度减小的思考
24. 八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性

Spring 相关：

1. BeanF actory和FactoryBean ?
2. Spring IOC的理解,其初始化过程？
3. BeanFactory和ApplicationContext ？
4. Spring Bean的生命周期？如何被管理的？
5. Spring Bean的加载过程是怎样的？
6. 如果要你实现Spring AOP ,请问怎么实现？
7. 如果要你实现Spring I0C ,你会注意哪些问题？
8. Spring是如何管理事务的？事务管理机制？
9. Spring的不同事务传播行为有哪些？干什么用的？
10. Spring中用到了哪些设计模式
11. Spring MVC的工作原理
12. Spring循环注入的原理
13. Spring AOP的理解,各个术语,他们是怎么相互工作的？
14. Spring如何保证Controller并发的安全？

Netty 相关：

1. BIO、NIO和AIO
2. Netty的各大组件
3. Netty的线程模型
4. TCP粘包/拆包的原因及解决方法
5. 了解哪几种序列化协议？包括使用场景和如何去选择？
6. Netty的零拷贝实现
7. Netty的高性能表现在哪些方面？

分布式相关：

1. Dubbo的底层实现原理和机制
2. 描述一-个服务 从发布到被消费的详细过程
3. 分布式系统怎么做服务治理
4. 接口的幂等性的概念
5. 消息中间件如何解决消息丢失问题
6. Dubbo的服务请求失败怎么处理
7. 重连机制会不会造成错误
8. 对分布式事务的理解
9. 如何实现负载均衡,有哪些算法可以实现？
10. Zookeeper的用途,选举的原理是什么?
11. 数据的垂直拆分水平拆分。
12. zookeep er原理和适用场景
13. zookeeper watch机制
14. redis
15. 分布式集群下如何做到唯一-序列号
16. 如何做一个分布式锁
17. 用过哪些MQ ,怎么用的,和其他mq比较有什么优缺点, MQ的连接是线程安全的吗
18. MQ系统的数据如何保证不失
19. 列举出你能想到的数据库分库分表策略;分库分表后,如何解决全表查询的问题
20. zookeeper的选举策略
21. 全局ID

数据库：

1. mysq|分页有什么优化
2. 悲观锁、乐观锁
3. 组合索引，最左原则
4. mysql的表锁、行锁
5. mysql性能优化
6. mysql的索引分类: B+ , hash ;什么情况用什么索引
7. 事务的特性和隔离级别

缓存：

1. Redis用过哪些数据数据,以及Redis底层怎么实现
2. Redis缓存穿透,缓存雪崩
3. 如何使用Redis来实现分布式锁
4. Redis的并发竞争问题如何解决
5. Redis持久化的几种方式,优缺点是什么,怎么实现的
6. Redis的缓存失效策略
7. Redis集群,高可用,原理
8. Redis缓存分片
9. Redis的数据淘汰策略

JVM：

1. 详细jvm内存模型
2. 讲讲什么情况下回出现内存溢出，内存泄漏？
3. 说说Java线程栈
4. JVM年轻代到年老代的晋升过程的判断条件是什么呢？
5. JVM出现 fullGC 很频繁,怎么去线上排查问题？
6. 类加载为什么要使用双亲委派模式？有没有什么场景是打破了这个模式？
7. 类的实例化顺序
8. JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作？
9. JVM中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的？
10. 各种回收器,各自优缺点,重点CMS、G1
11. 各种回收算法
12. OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误

最后总结

最后的总结就给一些建议吧：

• 可以去leetcode上刷题换换思路
• 八大排序算法一定要手敲一遍（快排，堆排尤其重要）
• 了解一些新兴的技术
• 面试之后面试官都会问你有没有什么问题，千万不要没问题，也别傻乎乎的问一些敏感问题
• 了解你要面试的公司的产品及竞争产品

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思维脑图展示：

◆JVM和性能优化：

Java面试核心资料整理：