SQL优化之你真的会用索引吗?

作者:丶平凡世界 

来源:SQL数据库开发

提到SQL索引,想必小伙伴们都知道,它是为了提高查询效率而生。但是在查询过程中,怎么才能让我们的查询语句使用到索引?相必大家或多或少都会遇到这样的问题。今天我们就来回答这个问题。

1、聚集索引和非聚集索引

索引一般分为聚集索引和非聚集索引。

聚集索引速度很快,但只能建一个,所以尽量把经常使用的列建成聚集索引。

非聚集索引虽然没聚集索引快,但是可以建多个,比全表扫描快。

2、如何建立高效的索引

A.关联条件上建立索引

例如:

SELECT  * FROM  T1

JOIN  T2 ON  T1.ORDER_ID=T2.ORDER_ID;

在关联条件ON后面的两个列就可以分别建立索引,这样会很快将符合关联条件的数据查询出来。

B.在条件查询上建立索引

例如:

SELECT * FROM T1 

WHERE  T1.PRICE>20;

在WHERE条件PRICE列上就可以建立索引。

注意:以下几种情况不会使用索引

  • 在索引列上使用了运算符的,例如:T1.PRICE*0.5>20,这种不会使用索引
  • 在索引列上使用了函数的,例如:UPPER(T1.ADDRESS)='NEWYORK',也不会使用索引
  • 在使用索引时存在空值NULL的,例如:T1.ADDRESS IS NULL,那么在查询时就不会走索引了
  • 字符型数据不加引号也不会使用索引例如:ORDER_ID原本是字符型,T1.ORDER_ID='112'会使用索引,但是如果去掉引号,变成了T1.ORDER_ID=112,查询语句不会报错,但是不会使用索引了。
  • 或(OR)和不等(<>,!=)以及NOT IN等这些也不会使用索引
  • 经常使用的LIKE,除了前置匹配,其他匹配均不走索引例如:T1.ADDRESS LIKE ‘NEW%’,这个走索引,但是像T1.ADDRESS LIKE ‘%NEW%’和T1.ADDRESS LIKE ‘%NEW’则均不走索引了
  • 最后如果查询优化器判断全表扫描比走索引还快也不会使用到索引。

C.建立索引的原则

  • 不频繁写入和更新的列适合建立索引
  • 经常查询的列适合建立索引
  • 重复数据较少的可以建立索引

D.联合索引的妙用

联合索引就是几个列合在一起组成一个索引,这种在WHERE条件中相比单列索引会起到意想不到效果。

例如:

SELECT * FROM T1 WHERE T1.CITY=‘北京’ AND T1.DISTR='海淀区';

这个时候将列CITY和DISTR建立成一个联合索引,效果会更好。

注意:联合索引需要按顺序走,如果中间某个索引不能使用,那它之后的列均不会使用索引。

例如:

SELECT * FROM T1 

WHERE T1.CITY=‘北京’

AND LEFT(T1.DISTR,3)='海淀区' 

AND T1.ROAD='#10'

如果我们将CITY,DISTR,ROAD建立成为联合索引,由于索引的前置规则,只会让CITY走索引,后面的DISTR因为使用了函数,索引失效,最后的ROAD列因为DISTR的失效也会跟着失效,这里记住即可。

3、什么情况不适合建立索引

由于创建索引和维护索引耗时,时间随着数据的增加而增加,成正比;需要占物理空间;当对表中的数据进行维护时,对索引也要进行维护,这样就降低了数据的维护速度。基于这些缺点,以下情况不适合建立索引

  • 对于在查询过程中很少使用或参考的列,不应该创建索引。
  • 对于那些只有很少数据值的列,不应该创建索引,例如:性别。
  • 对于那些定义为image,text和bit数据类型的列,不应该创建索引。
  • 当修改性能远大于检索性能,不应该建立索引。
  • 重复值较多的也不适合建立索引。

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