【pandas】[9] pandas loc、iloc

创建一个dataframe

import numpy as np
import pandas as pd
#创建一个Dataframe
data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'))
data

一、loc的使用

1、利用loc获取a行的数据

data.loc['a'] #获取a行的数据

2、利用loc获取所有行，A列的数据

data.loc[:,'A'] #获取所有行，A列的数据

二、iloc的使用

1、利用iloc获取第0行（即a行）的数据

data.iloc[0] #获取第0行（即a行）的数据

2、#获取所有行，第0列（即A列）的数据

data.iloc[:, 0] #获取所有行，第0列（即A列）的数据

小结：

1、loc获取数据时，需要明确具体的行名或者列名

2、iloc获取数据时，需要输入行号索引（即第几行）或列号（即第几列）索引

扩展：

多层索引情况

多层索引原始数据

小结：

在多层行索引的时候。使用loc[(1, 'yy')]，表示获取行索引值为1并且为'yy'的所有行所有lie的数据。使用一个元组囊括行索引值

总结：

1、loc获取数据时，需要明确具体的行名或者列名

2、iloc获取数据时，需要输入行号索引（即第几行）或列号（即第几列）索引

3、在多层行索引的时候。使用loc[(1, 'yy')]，表示获取行索引值为1并且为'yy'的所有行所有lie的数据。使用一个元组囊括行索引值