前言
本文基于elasticsearch7.3.0版本
响应内容说明
本地先创建一个索引, 然后查询
# 创建索引
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"tag": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
# 插入文档
PUT my_index/_doc/1
{
"tag": "水果"
}
# 查询
GET my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
},
"aggs": {
"tag_terms": {
"terms": {
"field": "tag"
}
}
}
}
响应
{
// elasticsearch查询和聚合耗时(毫秒)
"took" : 5,
// 查询和聚合是否超时
"timed_out" : false,
// 查询和聚合了多少分片
"_shards" : {
// 总分片数
"total" : 1,
// 成功的分片数
"successful" : 1,
// 跳过的分片数
"skipped" : 0,
// 失败的分片数
"failed" : 0
},
// 跨集群搜索和聚合时, 包含以下集群信息
// "_clusters": {
// 总集群数
// "total": 1,
// 成功的集群数
// "successful": 1,
// 跳过的集群数
// "skipped": 0
// },
// 查询信息
"hits" : {
"total" : {
// 找到了多少份匹配文档
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
// 最大的文档最大得分
"max_score" : 1.0,
// 默认情况下，hits响应部分包括与搜索标准匹配的前10份文档：
"hits" : [
{
// 文档索引, 跨集群查询时显示为:集群名:索引名 eg:(cluster_one:my_index)
"_index" : "my_index",
// 文档类型
"_type" : "_doc",
// 文档id
"_id" : "1",
// 文档得分
"_score" : 1.0,
// 文档内容,原样输出(怎么写入就怎么输入)
"_source" : {
"tag" : "水果"
}
}
]
},
// 聚合信息
"aggregations" : {
// 自定义的聚合名称
"tag_terms" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [
{
"key" : "水果",
"doc_count" : 1
}
]
}
}
}