一、Bitmaps：
位图：用一个bit位的状态来表示某个数据的是否已经存在。
基本操作：
// offset：偏移量，从0开始 value：只能为0/1
setbit key offset value
getbit key offset
// 获取当前位图数组中，指定下标范围内，值为1的个数
bitcount key [start] [end]
位运算操作：
// 对多个位图做位运算。op取值：and，or，not，xor
// 将将位运算的结果放在指定的destkey中
bitop op destkey key [key...]
注意：
位图不一定就会适应更少的地内存，以统计某个网站的每天用户访问量为例：
- 当用户数较大时，bitmaps相较于set来说能够省去大量的内存空间。但反之如果访问量就几千的话，反而可能浪费更多的空间，因为会存在大量的0标记位。
- 使用
setbit key offset value时，如果useID的设计较大时（比如分布式ID），不要直接作为offset的值，而是先处理再放入。这里要按照id的设计具体处理。可以采用每个id都减去最小的id作为最后的offset。
二、HyperLogLog：
HyperLogLog可以使用更少的内存来统计不同值的个数。但存在0.81%的失误率，即他统计的数据不是准确的。
基本操作：
// 向HyperLogLog里添加元素，若已存在相同元素则不再进行添加。
pfadd key element[element...]
// 统计目前不同元素的个数
pfcount key
合并操作：
// 合并2个HyperLogLog的元素放在destkey中，返回合并后的不同值的总个数
pfmerge destket sourcekey[sourcekey...]
说明：
bitmaps与HeperLogLog实质是使用String类型实现的。
三、GEO：
GEO也是不重复的，即一个key中，一个member只能出现一次。当需要修改某个member时，也是使用geoadd命令。
geopos key member 用来获取某个member的经纬度。
geodist key member1 member2 [unit]用来统计两个地点之间的距离：
unit表示返回结果单位：
获取指定范围内的地理信息位置集合：
// 求以指定经纬度为中心，半径范围内的地理信息
georadius key 经度 维度 半径+单位
// 求以指定成员为中心，半径范围内的地理信息
georadiusbymember key member 半径+单位
对于上面2个命令。同时还提供了很多可选参数：
注意：
GEO底层存储数据采用的是zset，它把二维的经纬度转换为以为geohash放入zset中。
经纬度与geohash是可以相互转换的。
表示geohash的长度越长，表示的位置越精确。
两个geohash越相似，他们之间的距离越近，Redis采用的是字符串前缀算法。