Java GZip 基于内存实现压缩和解压 附可用工具类

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  GZip是常用的无损压缩算法实现,在Linux中较为常见,像我们在Linux安装软件时,基本都是.tar.gz格式。.tar.gz格式文件需要先对目录内文件进行tar压缩,然后使用GZip进行压缩。

  本文针对基于磁盘的压缩和解压进行演示,演示只针对一层目录结构进行,多层目录只需递归操作进行即可。

  Maven依赖

  org.apache.commons: commons-compress: 1.19: 此依赖封装了很多压缩算法相关的工具类,提供的API还是相对比较底层,我们今天在它的基础上做进一步封装。

<dependency>
	<groupId>org.apache.commons</groupId>
	<artifactId>commons-compress</artifactId>
	<version>1.19</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

  工具类

  在实际应用中,对应不同需求,可能需要生成若干文件,然后将其压缩。在某些应用中,文件较小、文件数量较少且较为固定,频繁与磁盘操作,会带来不必要的效率影响。

  工具类针对.tar.gz格式提供了compressByTar、decompressByTar、compressByGZip、decompressByGZip四个方法,用于处理.tar.gz格式压缩文件,代码如下:

package com.arhorchin.securitit.compress.gzip;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.compress.archivers.tar.TarArchiveEntry;
import org.apache.commons.compress.archivers.tar.TarArchiveInputStream;
import org.apache.commons.compress.archivers.tar.TarArchiveOutputStream;
import org.apache.commons.compress.compressors.gzip.GzipCompressorInputStream;
import org.apache.commons.compress.compressors.gzip.GzipCompressorOutputStream;
import org.apache.commons.io.IOUtils;

/**
 * @author Securitit.
 * @note 基于内存以ZIP算法进行压缩和解压工具类.
 */
public class GZipRamUtil {
    
    

    /**
     * 使用TAR算法进行压缩.
     * @param sourceFileBytesMap 待压缩文件的Map集合.
     * @return 压缩后的TAR文件字节数组.
     * @throws Exception 压缩过程中可能发生的异常,若发生异常,则返回的字节数组长度为0.
     */
    public static byte[] compressByTar(Map<String, byte[]> tarFileBytesMap) throws Exception {
    
    
        // 变量定义.
        ByteArrayOutputStream tarBaos = null;
        TarArchiveOutputStream tarTaos = null;
        TarArchiveEntry tarTae = null;

        try {
    
    
            // 压缩变量初始化.
            tarBaos = new ByteArrayOutputStream();
            tarTaos = new TarArchiveOutputStream(tarBaos);
            // // 将文件添加到TAR条目中.
            for (Map.Entry<String, byte[]> fileEntry : tarFileBytesMap.entrySet()) {
    
    
                tarTae = new TarArchiveEntry(fileEntry.getKey());
                tarTae.setName(fileEntry.getKey());
                tarTae.setSize(fileEntry.getValue().length);
                tarTaos.putArchiveEntry(tarTae);
                tarTaos.write(fileEntry.getValue());
                tarTaos.closeArchiveEntry();
            }
        } finally {
    
    
            if (tarTaos != null) {
    
    
                tarTaos.close();
            }
            if (null == tarBaos) {
    
    
                tarBaos = new ByteArrayOutputStream();
            }
        }
        return tarBaos.toByteArray();
    }

    /**
     * 使用TAR算法进行解压.
     * @param sourceZipFileBytes TAR文件字节数组.
     * @return 解压后的文件Map集合.
     * @throws Exception 解压过程中可能发生的异常,若发生异常,返回Map集合长度为0.
     */
    public static Map<String, byte[]> decompressByTar(byte[] sourceTarFileBytes) throws Exception {
    
    
        // 变量定义.
        TarArchiveEntry sourceTarTae = null;
        ByteArrayInputStream sourceTarBais = null;
        TarArchiveInputStream sourceTarTais = null;
        Map<String, byte[]> targetFilesFolderMap = null;

        try {
    
    
            // 解压变量初始化.
            targetFilesFolderMap = new HashMap<String, byte[]>();
            sourceTarBais = new ByteArrayInputStream(sourceTarFileBytes);
            sourceTarTais = new TarArchiveInputStream(sourceTarBais);
            // 条目解压缩至Map中.
            while ((sourceTarTae = sourceTarTais.getNextTarEntry()) != null) {
    
    
                targetFilesFolderMap.put(sourceTarTae.getName(), IOUtils.toByteArray(sourceTarTais));
            }
        } finally {
    
    
            if (sourceTarTais != null)
                sourceTarTais.close();
        }
        return targetFilesFolderMap;
    }

    /**
     * 使用GZIP算法进行压缩.
     * @param sourceFileBytesMap 待压缩文件的Map集合.
     * @return 压缩后的GZIP文件字节数组.
     * @throws Exception 压缩过程中可能发生的异常,若发生异常,则返回的字节数组长度为0.
     */
    public static byte[] compressByGZip(byte[] sourceFileBytes) throws IOException {
    
    
        // 变量定义.
        ByteArrayOutputStream gzipBaos = null;
        GzipCompressorOutputStream gzipGcos = null;

        try {
    
    
            // 压缩变量初始化.
            gzipBaos = new ByteArrayOutputStream();
            gzipGcos = new GzipCompressorOutputStream(gzipBaos);
            // 采用commons-compress提供的方式进行压缩.
            gzipGcos.write(sourceFileBytes);
        } finally {
    
    
            if (gzipGcos != null) {
    
    
                gzipGcos.close();
            }
            if (null == gzipBaos) {
    
    
                gzipBaos = new ByteArrayOutputStream();
            }
        }
        return gzipBaos.toByteArray();
    }

    /**
     * 使用GZIP算法进行解压.
     * @param sourceGZipFileBytes GZIP文件字节数组.
     * @return 解压后的文件Map集合.
     * @throws Exception 解压过程中可能发生的异常,若发生异常,则返回的字节数组长度为0.
     */
    public static byte[] decompressByGZip(byte[] sourceGZipFileBytes) throws IOException {
    
    
        // 变量定义.
        ByteArrayOutputStream gzipBaos = null;
        ByteArrayInputStream sourceGZipBais = null;
        GzipCompressorInputStream sourceGZipGcis = null;

        try {
    
    
            // 解压变量初始化.
            gzipBaos = new ByteArrayOutputStream();
            sourceGZipBais = new ByteArrayInputStream(sourceGZipFileBytes);
            sourceGZipGcis = new GzipCompressorInputStream(sourceGZipBais);
            // 采用commons-compress提供的方式进行解压.
            gzipBaos.write(IOUtils.toByteArray(sourceGZipGcis));
        } finally {
    
    
            if (sourceGZipGcis != null)
                sourceGZipGcis.close();
        }
        return gzipBaos.toByteArray();
    }

}

  工具类测试

  在Maven依赖引入正确的情况下,复制上面的代码到项目中,修改package,可以直接使用,下面我们对工具类进行简单测试。测试类代码如下:

package com.arhorchin.securitit.compress.gzip;

import java.io.File;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.io.FileUtils;

import com.arhorchin.securitit.compress.gzip.GZipRamUtil;

/**
 * @author Securitit.
 * @note GZipRamUtil工具类测试.
 */
public class GZipRamUtilTester {
    
    

    public static void main(String[] args) throws Exception {
    
    
        Map<String, byte[]> fileBytesMap = null;

        fileBytesMap = new HashMap<String, byte[]>();
        // 设置文件列表.
        File dirFile = new File("C:/Users/Administrator/Downloads/个人文件/2020-07-13/files");
        for (File file : dirFile.listFiles()) {
    
    
            fileBytesMap.put(file.getName(), FileUtils.readFileToByteArray(file));
        }

        byte[] ramBytes = GZipRamUtil.compressByTar(fileBytesMap);
        ramBytes = GZipRamUtil.compressByGZip(ramBytes);
        FileUtils.writeByteArrayToFile(new File("C:/Users/Administrator/Downloads/个人文件/2020-07-13/ram.tar.gz"), ramBytes);
        
        ramBytes = GZipRamUtil.decompressByGZip(ramBytes);
        fileBytesMap = GZipRamUtil.decompressByTar(ramBytes);
        System.out.println(fileBytesMap.size());
    }

}

  运行测试后,通过查看ram.tar.gz和控制台输出解压后文件数量,可以确认工具类运行结果无误。

  总结

  1) 在小文件、文件数量较小且较为固定时,提倡使用内存压缩和解压方式。使用内存换时间,减少频繁的磁盘操作。

  2) 在大文件、文件数量较大时,提倡使用磁盘压缩和解压方式。过大文件对服务会造成过度的负载,磁盘压缩和解压可以缓解这种压力。《Java GZip 基于磁盘实现压缩和解压》

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