前言
大数据被称为新时代的黄金和石油，相关技术发展迅猛,所应用的行业也非常广泛，从传统行业如医疗、教育、金融、旅游，到新兴产业如电商、计算广告、可穿戴设备、机器人等。大数据技术更是国家科技发展和智慧城市建设的基础。
当前“互联网+”新业态的发展，其核心也是大数据的采集、分析、价值挖潜和应用。当今全球大数据的竞争及战略布局，突出体现在大数据的技术创新和人才培养方面。技术创新能够保障在大数据发展的浪潮中始终处于引领地位，而大数据人才体系则是能最终实现技术创新和实践的根本。
架构大数据—大数据技术及算法解析
本书对大数据相关的技术及算法做了系统性的分析和描述，梳理了大数据的技术分类如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，列举了资源管理调度、数据分析和挖掘、深度学习精准营销、社会计算等大数据相关算法，还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践，目的是为了帮助大数据产业及技术人才全面认识和了解大数据的相关技术及算法，掌握大数据行业的最新发展动态，学习互联网巨头的大数据架构实践，进而培养大数据的技术选型和系统架构能力，成为大数据时代的创新创业先锋。
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第一章 大数据技术概述
第二章 大数据基础支撑_数据中心及云计算
第三章 云计算先行者一Google 的三驾马车
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第四章云存储系统
第五章 数据采集系统
第六章数据采集系统
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第七章 Spark---大 数据统一计算平台
第八章 Storm流计算系统
第九章 SQL、NoSQL与NewSQL
第十章 大数据与数据挖掘
总结
本文档共16章内容，由于篇幅限制就不全部为大家展示了，以上文档小编已打包整理好，需要的程序员（媛）可以帮忙转发关注一下，然后私信小编【大数据】获取一下哦
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