第一周：基本概念

第一周：基本概念

1.1什么是数据结构

1. 数据的组织形式与数据的规模相关

2. 解决问题方法的效率与数据形式相关

例题：实现函数PrintN，传入参数正整数N后，能顺序打印从1到N的全部正整数

//方法一：循环实现
void PrintN(int N)
{
    
    
 	int i;
 	for(i = 1;i<N;i++){
    
    
 		 printf("%d\n",i);
 	}
 	return ;
}

//方法二：递归实现
void PrintN(int N){
    
    
 	if(N){
    
    
 		 PrintN(N-1);
	         printf("%d\n",N);
 	}
 return ;
}

当N很大时，第二种递归的思路会不正常停止，原因是内存占用过多
可以得到结论：

3. 解决问题的效率也与空间的利用有关

例题：

//思路一：
double f(int n,double a[],double x){
    
    
	 int i;
	 double p = a[0];
	 for(i = 1; i<=n ; i++){
    
    
  		p+=(a[i]*pow(x,i));
	 }
	 return p;
}

//思路二：
double f(int n,double a[],double x){
    
    
  	int i;
  	double p = a[n];
        for(i = n;i>0;i--){
    
    
   		p = a[i-1]+x*p;
  	}
  return p;
}

可以利用Clock()函数来测时间

	//clock()
	#include <stdio.h>
	#include <time.h>
	
	clock_t start,stop;
	//clock_t是clock()函数返回的变量类型
	
	double duration;
	
	int main(){
    
    
		start = clock();
		MyFunction();
		stop = clock();
		duration = ((double)(stop-start))/CLK_TCK;
		//常数CLK_TCK：机器时钟每秒所走的时钟打点数
		return 0;
}

1.2什么是算法

如何判断一个算法的好坏：
时间复杂度 T(n) ：耗费时间的多少
空间复杂度 S(n) ：占用存储空间的大小

常用的时间复杂度：

复杂度的渐进表示法：
复杂度分析的窍门：

1.3应用实例：最大子列和问题

例题：

算法一：
算法二：
算法三：分而治之

算法四：在线处理
四种算法总结：