网上找到开源的的nist算法，make之后发现算法太专业，不知道怎么用，经过一段时间摸索，弄清楚的写下来。
源码目录：nist/sts-2.1.2/；
编译make
我的随机数包rng2.dat是138M的二进制文件(只计算前128MB)，执行所有运算大概耗时3个小时。
1.运行./assess 8388608（128M位长度1073741824bit分成128段，每段1MB=8388608bit）
2.0 导入文件
3.输入随机数文件名
4.输入1选择15项全部测试
5.输入0默认参数（这个参数可以调整，有时候需要扩大数据单元）
6.How many bitstreams? 输入流个数128；这个流个数和第一步中的文件位长度存在这样关系：
位长度*bitstreamsnum=文件总位长度。一般随机数文件在32M以内（2G内存支持），bitstreamsnum默认输入1，第一步输入文件总bit长度。如果文件超过32M那么计算过 程中内从不足，因此需要第一步输入文件总长度的1/8、1/16...，然后在此处输入8、16，等价于把源文件划分为等长的几条流，来做随机性检查。
7.输入1选择二进制文件
8.测试结果在： /experiments/AlgorithmTesting/results.txt 每种算法目录下都有results.txt 文件中描述的是P-value值，在ALPHA = 0.0100条件下（默认值），貌似这个值大于0.01就表示差不多随机，越大越好。
备注：
我测试128M随机数包，数据量太大，因此分成128条流计算，得出结果15条算法中满足12条，剩余3条部分不满足，这3条基本上都是分段检测随机性的，主要有：
NonOverlappingTemplate、OverlappingTemplate、RandomExcursionsVariant.
时隔两年，重新测试一次（电脑配置i3） 8G内存+256G固态硬盘，测试数据138MB二进制随机数包，128个流，耗时3h。
10 12 10 12 13 13 15 16 13 14 0.949602 126/128 LinearComplexity
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The minimum pass rate for each statistical test with the exception of the
random excursion (variant) test is approximately = 123 for a
sample size = 128 binary sequences.
The minimum pass rate for the random excursion (variant) test
is approximately = 107 for a sample size = 112 binary sequences.
For further guidelines construct a probability table using the MAPLE program
provided in the addendum section of the documentation.
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