目前开源的NOSQL数据库有，Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort，MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable，
Riak，Tin， Flare，Lightcloud， KiokuDB，Scalaris，Kai，ThruDB等等。
一、满足极高读写性能需求的Kye-Value数据库：Redis，Tokyo Cabinet， Flare
高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的并发读写性能，Redis，Tokyo Cabinet， Flare，这3个Key-Value DB都是用C编写的，他们的性能都相当出色。
二、满足海量存储需求和访问的面向文档的数据库：MongoDB，CouchDB
三、满足高可扩展性和可用性的面向分布式计算的数据库：Cassandra，Voldemort
表一 主流NOSQL简单对比
参考：http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis
| Cassandra | Mongodb | CouchDB | Redis | Riak | HBase | |
| 开发语言 | JAVA | C++ | Erlang | C / C++ | Erlang/ C / JAVASCRIPT | JAVA |
| 特点 | 分布式与复制的权衡 根据列和键范围进行查询 BigTable类似的功能：列，列族 写比读快很多 |
主从复制 查询利用javascript表达式 比CouchDB更容易就地升级 内置Sharding 数据存储使用的是内存映射文件 数据库崩溃后需要对表进行修复 持久性更好 |
双向复制 主主复制(master-master replication) 冲突检测 多版本并发控制，写操作不会阻塞读取 通用的技术文档 只崩溃设计Crash-only 需要经常压缩 视图：嵌入式map/reduce 格式化视图：lists & shows 服务器端文档验证可行 身份验证可行 通过_changes实时更新 附件处理 |
内存数据库 主从复制 简单的Key-Value 操作符较为复杂，如 ZREVRANGEBYS CORE INCR & co (有利于速率限制和统计) 有集合 (union/diff/inter) 有列表 (a queue; blocking pop) 有散列(多字段对象) NoSQL中唯一处理交易的数据库 |
分布式与复制的权衡post-commit 和pre-commit hooks 安全性验证 内置的全文检索 Javascript或 Erlang Map/reduce |
分布式与复制的权衡 模仿BigTable Map/reduce Hadoop 利用服务器端扫描进行查询预测叠加并获取过滤 优化的实时查询 高性能Thrift网关 HTTP支持XML、Protobuf和二进制 Cascading、hive、 pig source和sink模块 基于Jruby的shell 无单点故障 类似MySQL的随机访问性能 |
| 证书 | Apache | Apache | Apache | BSD | Apache | Apache |
| 协议 | 自定义/Thrift | 自定义/BSON | HTTP/REST | Telnet-Like | HTTP/REST | HTTP/REST/Thrift |
| 最佳适用 | 基于JAVA，写操作较多，读少 | 动态的查询，定义索引而非map/reduce。数据变化快，磁盘不够用，可以使用MongoDB | 有大量数据，但更新不大，需要预先定义查询 | 数据快速变化，数据库大小可以预见（适合内存存取数据） | 简单的类似Cassandra 或Dynamo的功能，较强的单点容错性和扩展性 |
随机数据、实时读取海量数据 |
| 应用场景 | 银行，金融行业。数据分析 | MySQL或 PostgreSQL 的替代品 |
CRM、CMS系统 | 股价系统，数据分析，实时数据采集以及实时通信场景 | 销售点数据采集。工厂控制系统。需要零停机时间的场景 | 喜欢bigTable，需要随即、实时的读写大数据(Big Data) |