Srping对于属于java web技术的程序员都不会陌生，jdbcTemplate更是用的熟之又熟，下面我们来认识一下Spring大家庭的新成员：Spring-data-hadoop项目。Spring-hadoop这个项目应该是在 Spring Data 项目的一部分（Srping data其余还包括把Spring和JDBC，REST，主流的NoSQL结合起来了）。其实再一想，Spring和Hadoop结合会发生什么呢，其实就是把Hadoop组件的配置，任务部署之类的东西都统一到Spring的bean管理里去了。
1. pom.xml中引入maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-Hadoop</artifactId>
<version>1.0.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.Hbase</groupId>
<artifactId>hbase</artifactId>
<version>0.94.12</version>
</dependency>
2. Spring-hbase.xml配置文件配置：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:hdp="http://www.springframework.org/schema/hadoop"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/hadoophttp://www.springframework.org/schema/hadoop/spring-hadoop.xsd">
<!-- 配置zookeeper的信息，远程连接hbase时使用 -->
<hdp:configuration resources="classpath:/hbase-site.xml" />
<hdp:hbase-configuration configuration-ref="hadoopConfiguration" />
<!-- 配置HbaseTemplate -->
<bean id="htemplate" class="org.springframework.data.hadoop.hbase.HbaseTemplate">
<property name="configuration" ref="hbaseConfiguration">
</property>
<property name="encoding" value="UTF-8"></property>
</bean>
</beans>
hbaseConfiguration其实就是指的<hdp:hbase-configuration/>配置的信息
4、将hbase-site.xml配置文件拷贝到src目录下，参考内容如下：
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <configuration>
3 <property>
4 <name>hbase.rootdir</name>
5 <value>hdfs://nameservice1/hbase</value>
6 </property>
7 <property>
8 <name>hbase.client.write.buffer</name>
9 <value>62914560</value>
10 </property>
11 <property>
12 <name>hbase.client.pause</name>
13 <value>1000</value>
14 </property>
15 <property>
16 <name>hbase.client.retries.number</name>
17 <value>10</value>
18 </property>
19 <property>
20 <name>hbase.client.scanner.caching</name>
21 <value>1</value>
22 </property>
23 <property>
24 <name>hbase.client.keyvalue.maxsize</name>
25 <value>62914560</value>
26 </property>
27 <property>
28 <name>hbase.rpc.timeout</name>
29 <value>60000</value>
30 </property>
31 <property>
32 <name>hbase.security.authentication</name>
33 <value>simple</value>
34 </property>
35 <property>
36 <name>zookeeper.session.timeout</name>
37 <value>60000</value>
38 </property>
39 <property>
40 <name>zookeeper.znode.parent</name>
41 <value>/hbase</value>
42 </property>
43 <property>
44 <name>zookeeper.znode.rootserver</name>
45 <value>root-region-server</value>
46 </property>
47 <property>
48 <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
49 <value>xinhong-hadoop-56,xinhong-hadoop-52,xinhong-hadoop-53</value>
50 </property>
51 <property>
52 <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
53 <value>2181</value>
54 </property>
55 </configuration>
5. 实例演示
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(newString[] { "spring-beans-hbase.xml" });
BeanFactory factory = (BeanFactory) context;
HbaseTemplate htemplate = (HbaseTemplate) factory.getBean("htemplate");
String custom = "custom";
htemplate.get("wcm", "10461", newRowMapper<String>(){
@Override
public String mapRow(Result result, int rowNum) throws Exception {
// TODO Auto-generated methodstub
for(KeyValue kv :result.raw()){
String key = newString(kv.getQualifier());
String value = newString(kv.getValue());
System.out.println(key +"= "+Bytes.toString(value.getBytes()));
}
return null;
}
});
}
查看数据 get “wcm“, ”rowkey“ 得到一条数据
Hbase查询总结：
HBase只提供了行级索引，因此，要进行条件查询只有两种方式：
（1）.设计合适的行键（通过行键直接定位到数据所在的位置）；
（2）.通过Scan方式进行查询，Scan可设置其实行和结束行，把这个搜索限定在一个区域中进行；
Scan可以设置一个或多个Filter，来对行键、列族和列进行过滤，从而达到条件查询的目的。
Get数据的获取与上节Put数据插入一样，分为多种使用方式。
1、单行获取：get(Get get)
单行获取每次RPC请求值发送一个Get对象中的数据，因为Get对象初始化时需要输入行键，因此可以理解为一个Get对象就代表一行。一行中可以包含多个列簇或者多个列等信息
从上述代码中我们可以看到，Get实例使用 addColumn / addFamily 着两个函数想Get中添加搜索范围。如果没有添加，则表示将整行数据进行返回。如果添加列簇，则将指定的列簇中的所有列进行返回，如果指定列，则将制定的列进行返回。
2、获取多行： get(List<Get> list)
多行获取获取实质就是在代码中对List<Get>实例进行迭代，从而发送多次数据请求（即多个RPC请求与数据操作，一次请求包含一次RPC请求和一次数据传输）。
3、获取数据或者前一行：getRowOrBefore()
该函数是HTable类提供的一个借口。作为为：当参数中的行存在时，则将本行指定的列簇进行返回，如果不存在时，则返回表中存在的指定行的前一行的数据进行返回。
注意：在函数中需要注意的是，所有行的row在HBase中的存储都是byte数组，其没有具体的类型，因此row-10 是小于 row-9。因此在进行比较是在第五位中1是小于9，HBase数据库则会认为row-10 是小于 row-9 的。如果指定顺序的话，则需要将数据的row的位数规定一致。则 row-9 应该更改为 row-09。通过这样的修改可以保证 row-09 是小于 row-10的。
4、结果显示：Result对象、KeyValue对象与Cell对象
（1）Result对象，在查询得到的结果，每一行数据会被作为一个Result对象，将数据存入到一个Result实例中。当我们需要获取一行数据时则需要获取该行数据所在的Result对象即可。该对象内部封装了一个KeyValue 对象数组。在0.98.4以前的本班。result类提供了 raw() 方法去获取整个result对象中的KeyValue数组。在0.98.4以后，则提供了一个新的节后： rowCells() 方法获取KeyValue对象，不过返回的是KeyValue 对象父类引用。
（2）KeyValue对象。该对象我们已经进行过介绍。因此这里我们只进行其使用的展示
（3）Cell对象：Cell对象是KeyValue对象的父类，Cell对象中的所有方法在KeyValue对象中全部被实现。因此根据继承的特征，我们可以使用Cell对象中的API操作KeyValue对象。
查询列族下的列的数据：
1 public List<String> find(String tableName,String family,String cloumn){
2 List<String> rows = hbaseTemplate.find(tableName, family,cloumn, new RowMapper<String>() {
3 public String mapRow(Result result, int rowNum) throws Exception {
4 return Bytes.toString(result.getRow());
5 }
6 });
7 return rows;
8 }
查询指定行健的一列数据：
1 public String get(String tableName,String family,String cloumn,String rowKey){
2 String context = hbaseTemplate.get(tableName, "NCEP_p_wa_2014032212_tp_006.nc", family, cloumn, new RowMapper<String>() {
3 public String mapRow(Result result, int rowNum) throws Exception {
4 return Bytes.toString(result.value());
5 }
6 });
7 return context;
8 }5. 基本命令
查看有哪些表list
查看所有数据 scan “表名”
查看数据 get “wcm“，”lrowkey“ 得到一条数据
删除一条数据delete “表名”,”主键”,”列族”,”列”
删除整条数据deleteAll “表名”,”主键”
Hbase的特点：
>>在命令窗口只能一次更新一个单元格；
>>在程序中通过调用HTable.setAutoFlush(false)方法可以将HTable写客户端的自动flush关闭，这样可以批量写入数据到 HBase，而不是有一条put就执行一次更新，只有当put填满客户端写缓存时，才实际向HBase服务端发起写请求。默认情况下auto flush是开启的。