redis数据存储类型
redis数据存储类型分为5类，分别是：String、Hash、List、Set、Sorted_set
redis数据存储格式
redis自身是一个Map其中所有的数据都是采用key：value的形式
数据类型指的是存储的数据的类型，也就是value部分的类型，key部分永远都是字符串。
1.String类型
- 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型。
- 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据。
- 存储的内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展开，可以作为数字操作使用。
String常用命令
1.删除数据：del key
注意：如果成功返回Integer类型的1，如果失败返回Integer类型的0。
2.添加/修改多个：mset key1 value1 key2 value2 ...
3.获取多个：mget key1 key2 ...
4.获取数据字符串个数（长度）：strlen key
5.追加信息到原始信息后部：append key value
6.设置数值数据追加指定范围的值（increment（值可正可负））
incr key //值加一
incrby key increment //自设增加值
incrbyfloat key increment //可以加小数
7.设置数值数据减少指定范围的值
decr key //值减一
decrby key increment //自设减少值
String类型数据操作的注意事项
-
数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异
a.表示运行结果是否成功
（Integer）0 false 失败
（Integer）1 true 成功
b.表示运算结果值
（Integer）3 3 3个
（Integer）1 1 1个 -
数据未获取到用nil表示等同于null
-
数值计算最大范围（Java中的long的最大值）正负9223372036854775807
-
key的设值约定
| 表名 | 主键名 | 主键值 | 字段名 | |
|---|---|---|---|---|
| eg1 | order | id | 29437598 | name |
| eg2 | equip | id | 390472987 | type |
| eg3 | news | id | 202004150 | itile |
2.Hash类型
- 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
- 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
1.添加/修改数据
单个：hset key field value
多个：hmset key field1 value1 field2 value2
2.获取数据
单个：hget key field 或 hgetall key
多个：hmget key field1 field2
3.删除
hdel key field1 field2
4.获取Hash表中字段的数量
hlen key
5.获取Hash表中是否存在指定字段
hexists key field
6.获取Hash表中所有的字段名或字段值
hkeys key
hvals key
7.设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment
Hash类型数据操作的注意事项
- hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其它数据类型，不存在嵌套现象，如果数据未获取到，对应的值为nil
- 每个hash可以存储2的32次方到1个键值对
- hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用更不可以将hash作为对象列表使用
- hgetall操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据的效率就会很低，有可能成为数据访问的瓶颈
3.List类型
- 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
- 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
- list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现
1.添加/修改数据
从左添加：lpush key value1 [value2]
从右添加：rpush key value [value2]
2.获取数据
lrange key start stop
lindex key index
llen key //返回个数
3.获取并移除数据
lpop key
rpop key
4.移除指定数据
lrem key count value
注：左存左取，取到的值和存进去的值的顺序相反
右存左取与存进去的值的顺序相同
List类型数据操作注意事项
- list中保存的数据都是String类型的，数据总量是有限的，最多2的32次方到1个元素（4294967295）
- list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进入队出队操作，或以栈的形式进入按出栈操作
- 获取全部数据操作结束索引设置为-1
- list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第二次以及更多信息通过数据库的形式加载
Set类型
- 新的存储需求：存储大量的数据在查询方面提供更高的效率
- 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
- set类型与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil）并且值是不允许重复的
1.添加数据
sadd key member1 [member2]
2.获取全部数据
smembers key
3.获取集合数据总量
scard key
4.判断集合中是否包含指定数据
sismember key member
5.随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
6.随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key
7.求二个集合的交，并，差集
交：sinter key1 [key2]
并：sunion key1 [key2]
差：sdiff key1 [key2]
8.求二个集合的交，并，差集合并存储到指定集合中
交：sinterstore destindtion key1 [key2]
并：sunionstore destination key1 [key2]
差：sdiffstore destination key1 [key2]
9.将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member
Set类型数据操作的注意事项
- set类型不允许数据重复，如果添加的数据在set中已经存在，将只保留一份
- set虽然与hash的存储相同，但是无法使用hash中存储的空间
Sorted_set类型
- 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
- 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
- sorted——set类型在set的存储结构基础上添加了可排序字段
1.添加数据
zadd key score1 member1 [score2 member2]
2.获取全部数据
正向：zrange key start stop [withscores]
反向：zrevrange key start stop [withscores]
3.删除数据
zrem key member1 [member2 ...]
4.按条件获取数据
正向：zrangebyscores key min max [withscores] [limit]
反向：zrevrangebyscores key max min [withscores]
5.条件删除数据：
zremrangebyrank key start stop
zremrangbyscores key min max
注意：
min与max用与限定搜索查询的条件
start与stop用户限定查询范围，作用与索引表示开始和结束索引
offset与count用户限定查询范围作用与查询结果表示开始位置和数据总量
6.获取集合数据总量
zcard key
zcount key min max
7.集合交，并操作
交：zinterstore destination numkeys key1 [key2]
并：zunionstore destination numkeys key1 [key2]
Sorted_set类型数据操作的注意事项
- score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是负9007199254740991到9007199254740992
- score保存的数据也可以是双精度的double值，基于双进度浮点数的特征，可能会丢失精度使用时候慎重
- sorted_set底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果