1.RDB（Redis DataBase）
什么是RDB？
在指定的时间间隔内，将内存中的数据写入到磁盘中来实现持久化功能。恢复时，将磁盘中的rdb文件写入到内存中来实现恢复。相当于一个快照的功能
RDB的过程
会fork一个子进程来执行RDB持久化的过程，在对数据添加修改时，会将数据先写入到一个临时的rdb文件中，当完成持久化过程后，会将这个临时文件替换掉原来的磁盘内的rdb文件。在这个过程中，父进程只负责处理redis的一些操作，不涉及IO操作，只有子进程来进行IO操作
RDB的时间间隔和触发机制
1.在redis的配置文件中修改
save 900 1 # 每900秒只要修改一次，就进行持久化操作
save 300 10 # 每300秒10次，进行持久化操作
save 60 10000 # 每60秒10000次，进行持久化操作
2、执行 flushall 命令，也会触发rdb
3、退出redis，也会产生 rdb
RDB的优缺点
优点
- 数据量大的时候，恢复数据时会比AOF更快
- 因为父进程不进行IO操作，所以他能最大化redis的工作性能
缺点
- 保存的数据完整性不高，因为他有一个时间间隔的机制，当最后一次还没有达成这个保存条件时，服务器宕机了，就会导致最后的数据丢失
- 在创建子进程的时候，很占用一定的内容空间
2.AOF（Append Only File）
什么是AOF？
AOF是用日志的方式来记录下来所有的操作记录，不记录读取的操作。redis启动的时候，会读取aof文件然后从上往下的顺序来执行记录的操作命令
AOF的过程
父进程会按照配置文件中的aof规则将所有的操作命令（不包括读操作）追加写入aof文件中，下面流程图包括了AOF重写的操作
AOF的配置
appendonly yes #是否开启AOF
appendfilename "appendonly.aof" #默认的aof文件的名字
appendfsync always #每次操作都会追加写入aof文件，每次都会同步，效率低
appendfsync everysec #每一秒会追加写入aof文件，每秒同步，可能会丢失一秒
appendfsync no #不同步写入，操作系统自己同步数据，速度最快
AOF的重写
随着越来越多的操作，导致文件越来越大，会影响服务器正常运行，恢复数据也会更慢，这时候就需要一个重写操作。
文件重写是指定期重写AOF文件，减小AOF文件的体积。需要注意的是，AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令，同步到新的AOF文件；不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!
重写来减小文件的大小的手段主要有两点：
- 去除过期的数据
- 去除一些无效的命令，例如重复的命令，删除了某些数据，单独的get合并成mget指令，等等
文件重写的流程，有两点需要特别注意：
- 重写由父进程fork子进程进行；
- 重写期间Redis执行的写命令，需要追加到新的AOF文件中，为此Redis引入了一个重写缓存。
重写的触发条件
在配置文件中进行配置，同时满足这两个条件时，才会进行重写操作
auto-aof-rewrite-percentage 100 #执行AOF重写时，当前AOF大小和上一次重写时AOF大小的比值。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb #执行AOF重写时，文件的最小体积，默认值为64MB。
AOF的优缺点
优点
- 有多种持久化策略，数据完整性会比较高
- AOF日志文件过大的时候，后台会进行重写操作，也不会影响客户端的读写。
- 误删操作能够紧急恢复
缺点
- 大量数据恢复时，由于是通过命令恢复，所以比rdb方式慢
- aof运行效率比较慢，所以Redis默认是rdb方式