写在前面
Docker如日中天，这不是单纯的炒概念，Docker确确实实解决了开发与运维的痛点，因此在企业开发中得到了非常广泛的使用。
Docker是一个开放源代码软件项目，让应用程序部署在软件容器下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一-个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
京东T8大牛每天熬夜到凌晨三四点，熬了半个多月写了一份Docker的详细教程整理成文档，相信看完这份教程之后你对Docker会有更深入的了解。
[docker系列-1]初识Docker
- 什么是docker
- docker和虚拟机
- docker与传统容器
- docker应用场景
- docker核心组件
- docker相关技术
[docker.系列-2]容器基本操作-1
- 查看容器
- 创建容器
[docker,系列-3]容器基本操作-2
- 容器启动
- 容器停止
- 容器删除
[docker系列-4]容器内执行命令
- 依附容器
- 容器内执行命令
[docker.系列-5]容器操作进阶
- 查看容器信息
- 查看容器进程
- 查看容器日志
[docker系列-6]容器导入导出
- 容器导出
- 容器导入
[docker.系列-7]镜像介绍
- 镜像与容器的关系
- 镜像的体系结构
- 镜像的写时复制机制
[docker.系列-8]本地镜像管理
- 查看
- 下载
[docker.系列-9]创建本地镜像
- 创建容器
- 创建本地镜像
[docker系列-10]Dockerfile
上文中向读者介绍了简单的创建本地镜像的方式，但是commit方式存在一些问题，比如不够透明化，无法重复，体积较大，为了解决这些问题，可以考虑使用Dockerfile。
Dockerfile就是-一个普通的文本文件，其内包含了一条条的指令，每一条指令都会构建-一层。先来看一个简单的例子。
[docker系列-11 ]Docker Hub
类似于GitHub提供的代码托管服务，Docker Hub提供了镜像托管服务，Docker Hub地址为https://hub.docker.com/，利用Docker Hub读者可以搜索、创建、分享和管理镜像。Docker Hub上的镜像分为两大类，一类是官方镜像，例如我们之前用到的nginx、mysq|等， 还有一类是普通的用户镜像，普通用户镜像由用户自己上传。
[docker.系列-12]自动化构建
自动化构建，就是使用Docker Hub连接一个包含Dockerfile文件的GitHub仓库或者BitBucket仓库，Docker Hub则会自动构建镜像，通过这种方式构建出来的镜像会被标记为Automated Build,也称之为受信构建(Trusted Build)，这种构建方式构建出来的镜像，其他人在使用时可以自由的查看Dockerfile内容，知道该镜像是怎么来的，同时，由于构建过程是自动的，所以能够确保仓库中的镜像都是最新的。
[docker系列-13]创建自己的Docker Hub
前面我们使用的Docker Hub是由Docker官方提供的，我们也可以搭建自己的Docker，搭建方式也很容器，因为Docker官方已经将Docker注册服务器做成镜像了，我们直接pull下来运行即可。
[docker系列-14]容器网络
容器运行在宿主机上，如果外网能够访问容器，才能够使用它提供的服务。本文就来了解下容器中的网络知识。
[docker系列-15]数据卷入门
数据卷可以绕过拷贝系统，在多个容器之间、容器和宿主机之间共享目录或者文件，数据卷绕过了拷贝系统，可以达到本地磁盘I/O性能。
本文先通过一个简单的案例向读者展示数据卷的基本用法。
[docker,系列-16]宿主机目录做数据卷
上文中对于数据卷的用法还不是最佳方案，一般来说， 我们可能需要明确指定将宿主机中的一个目录挂载到容器中，这种指定方式如下:
[docker系列-17]数据卷其他操作
- Dockerfile中的数据卷
- 查看所有数据卷
- 查看数据卷详情
- 删除数据卷
[docker,系列-18]数据卷容器
数据卷容器是一个专门用来挂载数据卷的容器，该容器主要是供其他容器引用和使用。所谓的数据卷容器，实际上就是一个普通的容器，举例如下:
[docker,系列-19]数据备份与恢复
利用数据卷容器可以实现实现数据的备份和恢复。
- 备份
- 恢复
[docker系列-20]容器连接
一般来说，容器启动后，我们都是通过端口映射来使用容器提供的服务，实际上，端口映射只是使用容器服务的一种方式，除了这种方式外，还可以使用容器连接的方式来使用容器服务。
[docker系列-21]容器编排
- 准备工作
- 编写Dockerfile
- 编写docker-compose.yml
- 运行
- 初始化配置
- 测试
- 其他
京东T8大牛每天熬夜到凌晨三四点，熬了半个多月写出来的Docker的详细教程整理成文档，相信看完这份教程之后你对Docker会有更深入的了解。
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