Elasticsearch实战——搜索排序
1. 默认排序
ES是按照查询和文档的相关度进行排序的。默认按评分降序排序，搜索title字段中包含自行车关键词的文档：
GET website/_search
{
"query":{
"match_phrase":{
"title":"自行车"
}
}
}
等价于
GET website/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": "自行车"
}
},
"sort": [
{
"_score": {
"order": "desc"
}
}
]
}
对于match_all而言，由于只返回所有文档，不需要评分，文档的顺序为添加文档的顺序。如果需要改变match_all query的文档顺序，可以对_doc进行排序。例如返回最后添加的那条文档，可以对_doc降序排序，设置返回的文档条数为1，命令如下：
GET website/_search
{
"size": 1,
"query": {
"match_all": {
}
},
"sort": [
{
"_doc": {
"order": "desc"
}
}
]
}
2. 多字段排序
ES还支持多字段排序，如下：先按照评分降序，在按照时间降序。
GET website/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": "自行车"
}
},
"sort": [
{
"_score": {
"order": "desc"
}
},
{
"indexAt": {
"order": "desc"
}
}
]
}
3. 距离排序
查询天津附近500km之内的城市，并按距离天津的距离升序排序：
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match_all": {
}
},
"filter": {
"geo_distance": {
"distance": "500km",
"location": {
"lat": "38.993443",
"lon": "117.158558"
}
}
}
}
},
"sort": [
{
"_geo_distance": {
"location": {
"lat": "38.993443",
"lon": "117.158558"
},
"unit": "km"
}
}
]
}
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