自2015年我国在十三五规划里首次提出大数据战略，国内大数据市场发展迅猛，从底层数据处理到中间建模、算法模型、再到前端展现，都兴起了多家行业内优秀的科技公司。比如星环、麒麟、九次方、四方伟业、帆软、思迈特、永洪、BDP、网易有数等。
从前端展现市场来看，国内这几年帆软算是做的比较好的一家公司，整体市场营销，以及产品易用性也是不错。思迈特公司也是一家专门从事做数据分析平台的公司，也有接近20年的历史，早期从银行、金融证券起家，做了很多的大客户。那在市面上很经常有公司在选型时，会对两家产品，进行对比，那今天在这里也详细的对两家产品进行一次全方位的详细介绍。
第一部分 发展历史
我们先说说帆软吧，帆软是从企业客户起家，以简单易用的桌面报表工具开始，不断根据客户的需求叠加功能。随着技术的不断进步，帆软推出了B/S端的报表工具finereport。2010左右又伴随着移动互联网的兴起，推出了移动端的报表。2012年左右推出自己的敏捷型BI产品，fineBI。2015年之后，帆软开始主要围绕这现有的两个产品做UI的美化、功能的优化和市场的推广。
接着我们来聊聊思迈特软件，2000年开始报表思迈特是从银行客户起家，早期是东南融通的BI事业部，思迈特产品的沉淀主要是来自于大项目的需求，从底层数据清洗、数据的建模，到前端的展现和业务的自助分析，是根据不同的应用场景来沉淀产品。又是从银行系统出来，产品的功能体系化。产品又是一体化的，然后分成不同的模块，电子表格、自助式ETL、自助式BI、数据挖掘、协同BI、人工智能AI语音控制。在国内也受到了众多客户的青睐。
总结：发展历史相当，起源不同，帆软是以客户需求沉淀功能，思迈特是以BI项目，客户实际应用场景来沉淀产品。思迈特对BI以及BI项目的理解比较深，对企业的整体数据分析之路规划比较有经验。帆软偏向功能点的详细介绍。从两家的产品介绍思路即可看出端倪。
第二部分 产品线对比
帆软企业级的应用产品有finereport、FineBI两款产品。
思迈特有电子表格（spreadsheet）、自助分析平台（Smart Eagle）、电子表格和自助分析平台的结合：大数据分析套件（Smart insight ）、smart mini数据挖掘产品。并且电子表格、自助分析平台、数据挖掘是同一套产品的不同模块。
总结：相对而言，思迈特的产品满足了企业数据分析不同阶段的产品需求，并且思迈特是同一套产品的不同功能模块，部署一套可以满足客户多种应用场景。帆软主要在报表和BI展现工具上。很多用户买了Finereport，基本不买FineBI，因为功能重合比较多。同时帆软的Finereport和FineBI是两套产品，没有兼容版本。在未来的数据挖掘和人工智能方面没有过多的探索，也没有好的应用场景沉淀。
第三部分产品的详细对比
本次对比主要针对帆软热销产品finereport和smartbi 之间的对比，（帆软以最新版本V10，思迈特以最新版本V9。
一、设计模式上
（1）finereport V10.0需要下载一个600M的设计器，采用类excel的设计模式，打开时间有20S，反复测试几次，基本都在20多秒。（测试电脑core I5 4核8G）。现在电脑的分辨率都比较高，finereport设计器的分辨率展示不是很理想。
（2）Smartbi的设计方式，直接把excel当作设计器，只需要安装一个3.4M的插件，即可实现报表开发。也支持WPS开发报表。（打开excel的速度很快，5s内。没有分辨率的问题）可支持excel所有公式。
总结：finereport用多年沉淀出来finereportV10.0，功能不断叠加的过程中，也给设计器增加了负担。Smartbi 就比较取巧，利用EXCEL的强大制表功能，直接安装一个很小的插件，巧妙的把excel变成B/S报表设计器，是站在巨人的肩膀上去做事，相对而言，excel和WPS的产品稳定性比finereport 设计器要稳定的多。
二、数据处理方面
两者都可支持市面上几乎所有的二维数据库，多维数据库。
（1）finereport是直接在单个报表的cpt文件里建数据集，有数据库类型数据集、内置数据集、程序数据集、存储过程等数据集。数据库类型的是直接写sql的形式。
帆软配置数据源连接界面
帆软配置数据集界面：
（2）思迈特针对数据准备的经验丰富，有自助ETL、业务主题创建、数据集、抽取数据监控。
思迈特smartbi数据连接界面（清晰可见，数据源类型管理）
思迈特配置数据集也是多种方式：自助数据集（面向业务人员可视化拖拉拽）、可视化数据集（面向技术人员）、原生sql数据集、存储过程数据集、多维数据集、Java数据集。
思迈特自助数据集（业务人员可视化拖拉拽）：
思迈特可视化数据集（技术人员可视化操作）
数据抽取监控，ETL调度功能：
元数据管理，影响性分析：（对字段应用到哪些地方可以一目了然）
元数据管理，血缘性分析：（层层剖析，资源来源于哪里）
总结：finereport产品在对数据的处理简单粗暴，直接写sql的方式，没有ETL功能，没有可视化的建数据集。而且每做一张报表，都得建数据集，各个报表间的数据集不能公共。相对来说Smartbi会根据不同的使用场景和人给出相应的数据处理方法，对数据处理的理解比较深，还有数据集的统一管理，血缘分析、影响性分析，以运营数据为目的数据管理模式，专业先进。当然帆软的FineBI也有建模的过程，但是Finereport和FineBI不能很好的融合在一起，不知是帆软有意分开两个产品，还是技术架构上的不支持。