探索的问题
1.通过结合简单的编程技巧和大量的文本，我们能实现什么？
2.怎么自动提取能代表文章的风格和内容的关键词和短语？
3.Python这个编程语言为这些工作可以提供哪些工具和技巧？
4.自然语言处理有哪些有趣的挑战？
NLTK安装
https://blog.csdn.net/LOVEYSUXIN/article/details/73480647
Numpy安装
https://blog.csdn.net/wolykos/article/details/79681744
text3.generate报错()
产生一些与text3风格类似的随机文本。但在本机上却出错，原因是我使用的是nltk3.4和Python3.6.6，该版本下generate函数被注释了，所以无法使用。而《python自然语言处理时》书中用的是NLTK2.0版本。
pip命令
功能：查看指定的安装包信息
命令：pip show packagename
功能：列出所有的安装包
命令：pip list
功能：pip检测更新
命令：pip list –outdated
功能：pip升级包
命令：pip install --upgrade packagename
功能：pip卸载包
命令：pip uninstall packagename
知识点
1.变量名：数字不能开头，可用下划线，变量名区分大小写，不可用‘-’，会被认为是减号。
2.一些对List有效的方法，对词和字符串也有效。