作为目前互联网中热门的数据库，MySQL 由于在成本和性能方面有着独特优势， 成为很多互联网公司的业务系统的首选。据 开发者头条 发布的《2019-2020年中国开发者调查报告》显示：选择使用 MySQL 数据库的开发人员比例高达 83%。毫不夸张地说，是否精通 MySQL，已经成为决定开发者薪酬高低的一项重要考核标准。
今天给大家带来的是MySQL，其中包括MySQL基础实践指南、MySQL性能优化，以及进阶的MySQL架构设计，包括如何管理和运维MySQL，可以说是由浅入深，把学习MySQL必备的一些知识点都囊括进来了，相信这个文档对你会有所帮助。
手册共分为三大部分：MySQL基础+MySQL性能优化+MySQL架构设计
基础篇
MySQL基本介绍
- MySQLServer简介
- MySQL与其他数据库的简单比较
- MySQL的主要适用场景
MySQL架构组成
- MySQL物理文件组成
- MySQLServer系统架构
- MySQL自带工具使用介绍
MySQL存储引擎简介
- MySQL存储引擎概述
- MylSAM存储引擎简介
- lnnodb存储引擎简介
- INDBCluster存储引擎简介
MySQL安全管理
- 数据库系统安全相关因素
- MySQL权限系统介绍
- MySQL访问授权策略
- 安全设置注意事项
MySQL备份与恢复
- 数据库备份使用场景
- 逻辑备份与恢复测试
- 物理备份与恢复测试
- 备份策略的设计思路
性能优化篇
影响MySQLServer性能的相关因素
- 商业需求对性能的影响
- 系统架构及实现对性能的影响
- Query语句对系统性能的影响
- Schema设计对系统的性能影响
- 硬件环境对系统性能的影响
MySQL数据库锁定机制
- MySQL锁定机制简介
- 各种锁定机制分析
- 合理利用锁机制优化MySQL
MySQL数据库Query的优化
- 理解MySQL的QueryOptimizer
- Query语句优化基本思路和原则
- 充分利用Explain和Profiling
- 合理设计并利用索引
- Join的实现原理及优化思路
- ORDERBY，GROUPBY和DISTINCT优化
MySQL数据库Schema设计的性能优化
- 高效的模型设计
- 合适的数据类型
- 规范的对象命名
MySQLServer性能优化
- MySQL安装优化
- MySQL日志设置优化
10.3QueryCache优化
10.4MySQLServer其他常用优化
常用存储引擎优化
- MyISAM存储引擎优化
- Innodb存储引擎优化
架构设计篇
MySQL可扩展设计的基本原则
- 什么是可扩展性
- 事务相关性最小化原则
- 数据—致性原则
- 高可用及数据安全原则
可扩展性设计之MySQLReplication
- Replication对可扩展性设计的意义
- Replication机制的实现原理
- Replication常用架构
- Replication搭建实现
可扩展性设计之数据切分
- 何谓数据切分
- 数据的垂直切分
- 数据的水平切分
- 垂直与水平联合切分的使用
- 数据切分及整合方案
- 数据切分与整合中可能存在的问题
可扩展性设计之Cache与Search的利用
- 可扩展设计的数据库之外延伸
- 合理利用第三方Cache解决方案
- 自行实现Cache服务
- 利用Search实现高效的全文检索
- 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算
MySQLCluster
- MySQLCluster介绍
- MySQLCluster环境搭建
- MySQLCluster配置详细介绍（config.ini）
- MySQLCluster基本管理与维护
- 基本优化思路
高可用设计之思路及方案
- 利用Replication来实现高可用架构
- 利用MySQLCluster实现整体高可用
- 利用DRBD保证数据的高安全可靠
- 其他高可用设计方案
- 各种高可用方案的利弊比较
高可用设计之MySQL监控
- 监控系统设计
- 性能状态监控
目录大纲
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总目录
互联网公司对于Java的应用场景也在不断地升级换代，从单机部署再到分布式，从SOA再到微服务，Java后端技术栈变得更加庞大，对于工程师的要求也越来越高，我们这些Java程序员不仅要写好业务代码，还要更多地掌握后端技术，除了数据库之外，像是缓存、消息队列、定时任务、微服务等技术也都是我们需要掌握的内容。
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