Python中sorted()方法的用法

 

Python中sorted()方法的用法  

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1.先说一下iterable,中文意思是迭代器。
Python的帮助文档中对iterable的解释是:iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象。iterable主要包括3类:
第一类是所有的序列类型,比如list(列表)、str(字符串)、tuple(元组)。
第二类是一些非序列类型,比如dict(字典)、file(文件)。
第三类是你定义的任何包含__iter__()或__getitem__()方法的类的对象。

2.Python帮助文档中对sorted方法的讲解:
sorted(iterable[,cmp,[,key[,reverse=True]]])
作用:Return a new sorted list from the items in iterable.
          第一个参数是一个iterable,返回值是一个对iterable中元素进行排序后的列表(list)。
 
可选的参数有三个,cmp、key和reverse。
1)cmp指定一个定制的比较函数,这个函数接收两个参数(iterable的元素),如果第一个参数小于第二个参数,返回一个负数;如果第一个参数等于第二个参数,返回零;如果第一个参数大于第二个参数,返回一个正数。默认值为None。
2)key指定一个接收一个参数的函数,这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None。
3)reverse是一个布尔值。如果设置为True,列表元素将被倒序排列。
 
通常来说,key和reverse比一个等价的cmp函数处理速度要快。这是因为对于每个列表元素,cmp都会被调用多次,而key和reverse只被调用一次。
 
 
3.具体的用法如下:
1)排序基础
一个简单的升序排列很简单-只需要调用sorted()函数即可。 这个函数返回一个新的排序列表。:
>>> sorted([5,2,3,1,4])
[1,2,3,4,5]
 
你也可以使用list的list.sort()方法。这个方法会修改原始的list(返回值为None)。通常这个方法不如sorted()方便-如果你不需要原始的list,list.sort()方法效率会稍微高一些。
 
>>> a=[5,2,3,1,4]
>>> a.sort()
>>> a
[1,2,3,4,5]
 
另一个区别在于list.sort()方法只为list定义。而sorted()函数可以接收任何的iterable。
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}) [1, 2, 3, 4, 5]
2)Key Functions(关键字函数)
从Python2.4开始,list.sort()和sorted()方法都添加了一个key参数来说明一个函数,这个函数在做比较之前会对list中的每个元素进行调用。
例如,这里是一个大小写不敏感的字符串比较:
>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower) ['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']
key的值应该是一个函数,这个函数接收一个参数并且返回一个用于比较的关键字。这种技术比较快,原因在于对每个输入记录,这个函数只会被调用一次。
对复杂对象的比较通常是使用对象的切片作为关键字。例如:
>>> student_tuples = [         ('john', 'A', 15),         ('jane', 'B', 12),         ('dave', 'B', 10), ]
 >>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
同样的技术适用于有named属性的对象。例如:
>>> class Student:         def __init__(self, name, grade, age):
                                         self.name = name
                                         self.grade = grade
                                         self.age = age
                          def __repr__(self):
                                         return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>> student_objects = [Student('john', 'A', 15),Student('jane', 'B', 12),Student('dave', 'B', 10), ]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
3)Operator Module Functions (Operator模块中的函数)
上面的key-function模式很常见,因此Python提供了方便的函数使得祖先函数更简单和快捷。operator module有itemgetter,attrgetter,以及从Python2.6开始的methodcaller函数。
使用这些函数,上面的例子会变得更简单和快捷:
 
  
 

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转载自www.cnblogs.com/wuchenyu/p/9114195.html