数据分布均匀
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对于数据量较小（100GB以下）的index，往往写入压力查询压力相对较低，一般设置3~5个shard，numberofreplicas设置为1即可（也就是一主一从，共两副本） 。
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对于数据量较大（100GB以上）的index：
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一般把单个shard的数据量控制在（20GB~50GB）
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让index压力分摊至多个节点：可通过index.routing.allocation.totalshardsper_node参数，强制限定一个节点上该index的shard数量，让shard尽量分配到不同节点上
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综合考虑整个index的shard数量，如果shard数量（不包括副本）超过50个，就很可能引发拒绝率上升的问题，此时可考虑把该index拆分为多个独立的index，分摊数据量，同时配合routing使用，降低每个查询需要访问的shard数量。
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数据分布不均匀
数据分布不均匀可能会造成某些shard的数据量过大，某些shard的数据量过小，在此种情况下与上面的差别就是需要考虑shrink相关的操作，由于shrink操作新索引的分片数必须是源索引分片数的质数，所以新建index时，索引的个数最好是类似于4,8,12,24之类的数字，否则shrink操作后新索引的分片只能是1，剩下的逻辑按照数据分布均匀时的原则进行即可