深度学习配置win10+NVIDIA显卡步骤

CUDA9.2+cudnn7.4.1+Anaconda3+TensorFlow1.8+PyCharm
我的显卡型号

CUDA9.2

下载CUDA9.2，再此之前需要安装Visual Studio Community 2015，然后下载CUDA9.2，下载网址
注意事项： 安装时选择自定义安装，只勾选CUDA，其他组件不要勾选，CUDA列表里不要勾选Visual Studio Integration，否则可能会安装失败。

cuDNN v7.4.1

下载网址
注意事项： 下载后无需安装，直接解压得到三个文件夹。把这三个文件夹里的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2 安装目录下相同名字的文件夹中，结果如下图所示：

Anaconda3

下载网址
注意事项： 下载Anaconda3-5.2.0-windows-x86_64版本的，并且Python3.5和3.6两个一定要下载的。（3.7也能用但是我接下来的方法不能用，笑哭）

在Anaconda中安装TensorFlow 1.8

打开Anaconda3下的Anaconda Prompt输入一系列算法进行下载。步骤如下：

1.创建tensorflow环境输入：conda create -n tensorflow python=3.5
2.启动tensorflow环境输入：activate tensorflow
3.安装cpu版本的TensorFlow输入：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==1.8
**注意事项：**第三步 如果你要是直接输入pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow的话，默认下载的tensorflow最高版本，但是我们只能下载1.8的才不会出错哦）
4.测试TensorFlow环境输入：activate tensorflow->python->import tensorflow as tf

如果没有出现红色或者黄色的Error就代表 tensorflow1.8安装完成。

下载pycharm

下载免费的PyCharm社区版pycharm-community-2018.3下载网址

##在PyCharm中配置Anaconda和TensorFlow

这是整好的结果已经有anaconda和tensorflow的存在了
注意现在用的是python3.6
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200505134335518.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xaTDIwMjBMWkw=,size_16,color_FFFFFF,t_70
点+搜索anaconda和tensorflow
以tensorflow为例：注意要加载1.8.0版本的
anaconda是0.0.1.1的

导入完毕就OK啦
到此深度学习环境配置成功啦。
如果有什么遗漏的地方还请指正。