新基建浪潮下企业的数字化转型之路

近些年，数字经济做为一类高质量发展的经济形态成为了关注重点。伴随着新冠肺炎疫情在我们国家逐渐被控制，公司企业的数字化转型也势必将数字经济引向快车道。区别于依靠铁路、公路等“铁公建”的工业经济，数字经济更需要大数据分析、人工智能等新型的基础设施建设的助力。

正如4月20日，国家发改委初步探究指出，新型的基础设施是以新发展理念为引导，以技术革新为驱动，以网络信息为基础，面向高质量发展需要，提供数字化转型、智能化升级、融合创新等服务的基础设施体系。在这当中，信息内容基础设施、融合基础设施、创新基础设施占主要部分。据统计，到2025年，全球性数据量将要从2019年的36ZB上升至175ZB，新基建更加是未来完成创新驱动和我国经济新旧动能转变的技术性基座。

因此可知，相较于公路、铁路等“铁公建”，新基建更加的注重运用以大数据分析为核心的科技要素完成传统行业的数字化转型。而对于公司企业来说，运用大数据分析、云计算等数字化技术来规划数据运转方式，构建数据驾驶舱、智能工厂、工业互联网等应用平台，从而完成业务模式、组织架构、管理体系的升级，数字化转型“箭在弦上”。
一、新基建催生新场景
相较于传统化的企业转型，数字化转型并不针对于某一个具体的业务系统，而是根据实现所有业务的智能化、自动化，最终促进产品研发、生产制造、精准营销等具体业务的优化。
如果把数字化转型比作新应用与新场景的需求侧，那么包含了大数据分析、人工智能的新基建便是各种场景与手段的供给组合。新基建催生的新场景表现在三个方面：智慧建设、产业转型、平台升级。
首先，智慧城市、智慧电力、智慧交通等涉及到基础民生的观念都离不开新基建的促进。以智慧电厂为例，发电公司企业可以运用“新基建”下大数据平台和智能系统，对外加强与智慧城市、泛在物联网的相互配合，对内加强生产运营决策，提高人对信息内容的获取能力，辅助决策，完成精细化管理，最终服务于民生大业。

其次，经过帆软数据应用研究院调查研究，地产、建筑等行业正借助大数据分析、工业互联网等技术完成传统产业的服务升级。一方面，运用“新基建”手段，公司企业的数字化转型提速，产业转型的成本和妨碍也会相应降低。另一方面，以数据流转变成基础的整体技术解决方案将包含业务的全流程，并衍生出各种数字化场景。
最后，做为新基建的关键领域，工业互联网可以分成新技术融合运用、数据集成运用、模式创新三大运用。其中在数据集成运用方面，数据运转加快设备自动化，伴随着逐渐增多的解决方案供应商入局新基建，行业领域将提供更加垂直精准的工业互联网解决方案，完成数字平台升级，降低了中小型企业进行转型的门槛。
二、场景要回归数据价值
数字经济下，数据信息是数字化的基础，数字化转型的第一步通常全部都是将数据信息进行搜集与联接，在业务数据信息互联互通的基础上做到数据信息的展示与分析运用，并最终全面落实到业务场景的优化。因而，数据信息是企业的富矿，新基建提供的新场景也应映射到数据价值中。
三、智慧数据信息的辅助决策
不久前华电与帆软数据信息运用研究院联合发布了《2019年智慧电厂产业洞察白皮书》，白皮书中收录了国家能源集团电力首席科学家黄其励的见解：智慧电厂的核心内容是智慧决策和人机协调，基础是实时的大数据分析，手段是强大的计算能力，因此可知数据信息决策平台的重要性。
对智慧产业而言，数据信息决策平台的核心内容是人、财、务三个方面的提升。从人效提升方面，某水务公司运用数据信息决策分析系统，开发设计了水源管理、生产管理、成本管理、设备管理等场景化运用。以设备巡检为例，之前13000个巡检设备的填报工作全部都是人工填报，准确度姑且不提，每个月仅人力便要耗费大量的人力成本。现如今，运用地图、表格等智能报表平台，对所有巡检设备的数据信息实时跟踪、综合展示，保障准确度和时效性的同时，工作效率提升了3倍，真正做到了人效提升。

从财务管理方面，某集团财务主管在接受采访时表示“数据信息决策平台的分析不能独立运作，通过财务数据和业务的结合，而展开的精细化业务经营分析才是有价值的。”运用信息化平台使财务管理深入到各业务管理当中，由核算型财务向管理型财务转变，完成燃料、项目投资、设备管理等的全流程精细化管理。
从业务经营方面，以智慧水务为例，通过可视化的形式有机整合水务管理部门与供排水系统，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，做出相对应的处理结果辅助决策。

四、生产流程的内部优化
提及工业互联网，国内的使用率并不高，一方面欠缺相应的技术基础，另一方面是因为欠缺自动化升级的驱动力。因此，企业更多的集中于内容生产的环节优化，比如生产效率监控、设备预警监控等。
以唐山松下为例，公司发布了云服务体系，可以在线发布预警及解决对策，给予技术支持。设备出现故障时会实时触发云服务流程，进行自动预警，协助远距离排除故障；依据收集到的焊接参数信息，为顾客提供优化改进方案，及时进行配件的自动更新，预防设备停机产生的损失。同时将设备的数据进行有效整合、转换和分析，计算施焊的成本。
再聊中国照明电器行业十强—凯耀照明，公司在企业内部进行全价值链的数据拉通改造，将SRM、TPM、OA等系统数据进行整合，打通制造流程、计划管理、工序流程和质量管理等环节，实现流程溯源、数据预警、权限细化等精细化运营目标。这其中仅仓储模块，库存周转天数就从45天降至18天，库存周转率提升130%，真正的将精细化运营落地。
五、数字化转型释放需求，在数据中探索良机
可以预料，在“新基建”的助推下，企业数字化的下一个关键节点是智慧化，人工智能、5G等技术将产生极大的帮助，衍生出更多的应用场景。
场景离不了指标，指标离不了数据，数据是块富矿，同时商业智能做为关键的开采工具，既可以利用多终端可视化提升业务流程运营效率，又可以由数据分析师给予分析结果辅助决策，最终为参与这其中的每个人都能提取到场景的价值。
当然，伴随着数字化基建政策在产业领域的不断下沉，越来越多的企业会享受到数字化转型的红利，专注主赛道发挥自身的核心价值，在浪潮迭起的行业竞争中寻得机遇。